新年开新局，奋战新征程。近日，嵊州市召开全市领导干部大会暨“奋战一季度、夺取开门红”动员部署会。会上表彰了 2022 年度先进单位和先进个人，浙江奥田电器股份有限公司喜获多项大奖:嵊州市“共同富裕贡献奖——工业企业 30 强”、“工业企业十强”、“纳税 20 强企业”，为 20
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随着科技日新月异的发展，消费者对生活品质的追求也愈发多元化起来。在这一背景下，被誉为“厨房瑰宝”的集成灶，凭借其“集百家之长不占地”的独特优势，正逐渐受到越来越多消费者的青睐2024年，集成灶市场竞争愈发激烈，各大品牌竞相推出各色各样的具有品牌特色的新品，力求在市场中占据一席之地。我们也期待整个集成灶行业能够持续健康发展，为提升人们的生活品质做出更大的贡献。
“探索运动的极限，收割青春的金牌，冠军是胜者，更是逆境中崛起的人!”4月8日，中央广播电视总台揭晓“感动中国2023年度人物”评选结果，泳坛名将张雨霏入选。作为与冠军模范代言人同频共振的冠军品牌森歌，与有荣焉。国民偶像张雨霏:奔赴热爱与梦想，肩扛国家责任世锦赛、大运会、亚运会、世界杯，2023年，张雨霏参加了59个项目，拿下23块金牌，平均4天一场比赛。
备受全球瞩目的2024德国红点奖获奖名单正式揭晓，森歌智能水洗集成灶——鲸洗小灶Z60凭借其极具前瞻性的未来感设计理念与出色实力，成功斩获全球设计界的“奥斯卡”——红点奖，不仅凸显了品牌的创新力、专业力、影响力，也进一步肯定了鲸洗小灶Z60的划时代意义，有力提升了智能水洗集成灶的市场认可度和行业地位。代表中国厨电走向世界红点奖是国际公认的全球工业设计顶级奖项，也是极为权威的世界三大设计奖之一，旨在发现并表彰新的设计概念和创新成果。期待未来森歌持续以科技为健康厨房赋能，推动厨房品质化升级，以新质生产力为指引，引领中国厨电产业向上发展。
随着科学技术的不断发展，人工智能企业犹如雨后春笋一般出现，数据显示，我国人工智能企业数量已有数千家之多，但随之出现的还有严重的同质化现象，人工智能企业的“淘汰期”已经到来，要想获得长足发展，技术创新无疑是首位。北京市工商业联合会正式对外发布“2019北京民营企业百强”、“2019北京民营企业科技创新百强”、“民营企业文化产业百强”和“民营企业社会责任百强”四大榜单。2019年，科技部更是宣布依托旷视科技建设“图像感知”国家新一代人工智能开放创新平台。
高洁净标准的生产车间，品种齐全的各类分析设备……地处安徽省广德市经济开发区的辉龙过滤厂区里，工作人员正有条不紊地开展着生产、实验。一张张用于工业过滤材料从这里起航，源源不断运送到全国各地就在十几年前，这些关键材料的技术还被国外公司垄断，长期依赖进口。
Cohere发布了Rerank3，这是一款新的基础模型，旨在增强企业搜索和检索增强生成系统。这一新模型将改变企业处理和访问大量数据的方式，提高搜索效率和准确性。”Elasticsearch的GVP兼总经理MattRiley表示。
快科技4月4日消息，小米SU7首批交付仪式昨天在小米汽车工厂总装车间举行，小米CEO雷军出席仪式，亲手向首批车主交车。在交付现场，雷军除了和每位车主交流，为其送上编号证书，雷军还为首批车主打开车门，并挥手目送每位车主离开。首批小米SU7交付后，有不少网友关心第一位车主会是谁。据双林汇俱乐部”公众号介绍，小米SU7首位车主为第十三届全国人代表、双林汇商务俱乐部主席、林达集团董事局主席李晓林。交付仪式上，雷军为李晓林颁发小米SU7首位车主NO.0001号证书。李晓林表示：20年前的今天，劳斯莱斯汽车为我颁发全新豪华版劳斯莱斯
麦肯锡曾进行过一项关于长期主义价值的调研，通过对公司财务表现的分析研究后发现:尊崇长期主义的企业不仅在收入与市值增长方面表现远高于追求短期业绩的公司，在面临市场环境变化时也表现出了更为强劲的经营韧性与恢复速度。显易见的是，长期主义能够给企业带来真正的价值。身边云将持续为企业提供全方位多样化的服务，打通企业发展堵点痛点，多措并举提升企业服务质效，进一步激发市场主体活力，以更长远的战略眼光铸造赋能企业实现转型升级的“金字招牌”。
存储行业，作为一个历经风雨的周期性产业，近年来经历了波澜壮阔的变革。2019年至2023年，存储行业经历了供过于求、疫情、缺货、库存、超跌等，最后以原厂主动减产结束。然而，正是这些挑战，催生了行业的变革与升级。人工智能的飞速发展，为中国存储行业带来了更多发展机遇。众多存储企业都经历了一系列调整与创新，其中半导体存储品牌企业江波龙更是佼佼者，技
3月27——28日，由央广网、红餐网等联合主办的“2024中国餐饮产业峰会”在武汉召开，峰会吸引了2000知名餐饮品牌创始人、投资人、产业链专业人士在内的餐饮精英共襄盛举。作为“2024中国餐饮产业峰会”的重磅环节，致力于挖掘和表彰中国优质的餐饮企业，助力中国餐饮业高质量发展的“第四届中国餐饮产业红牛奖”颁奖盛典也如期举办。正是凭借这种强大的SaaS解决方案能力，客如云和美味不用等赢得了广大餐饮企业的青睐和信任，目前已累积合作超过181万户商家，实现了门店营销流程的优化和运营效率的提升。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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