站长之家(ChinaZ.com) 11月23日 消息:当地时间周一晚上，马斯克在推特上表示，他将推迟每月8美元的蓝V认证服务的推出，直到 Twitter 有很高的信心阻止冒充。按照马斯克的说法，机构与个人可能会用不同的认证颜色来代表。
本月初，推特突然推出蓝V认证收费服务，目的是创造新的营收源，不过由于用户滥用此功能，假蓝V认证账户泛滥，推特只能紧急撤销服务。马斯克表示，将于11月29日恢复其蓝V认证服务。
马斯克甚至聘请了一位知名的安全黑客作为实习生来修复Twitter损坏的搜索功能。据外媒报道，霍兹在17岁时成为第一个解除iPhone SIM卡锁的人，从而引起了公众的注意。然后，他对PS3进行了逆向工程，并创立了comma.ai，这是一家专注于基于机器学习算法的车辆自动化的 AI 初创公司。不过，修复Twitter搜索可能是他目前面临的最棘手的问题。
外媒称，霍兹于11月19日开始在Twitter上实习，并承认他现在有12周的时间来整理搜索功能。并将他的 Twitter 实习生身份添加到他的 Twitter 个人资料中。
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特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
汽车项目关停、VisionPro短时间难挑大梁，苹果的新希望还得靠AIGC。“我们继续看好AIGC带来的收入，很快分享令人兴奋的动态，我们相信AIGC的优势，将让苹果脱颖出。但无论最终是选择引入外部大模型厂商的AI技术是苹果自研，现在可以确定的是，今年将是苹果借助大模型重塑旗下硬件的一年，正如库克所说，“不管iPhone、iPad、Mac是VisionPro，我们都希望将AI引入其中。
4月28日下午，应中国贸促会邀请，美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克抵达北京。在回答记者提问时，他说很高兴看到中国电动汽车行业飞速发展，他认为未来所有汽车都将是电动的。去年11月，马斯克就曾在活动中表示自己有点亲华”我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克今日下午抵达北京，表示对电动车在中国的发展深感欣喜，并展望所有汽车未来都将实现电动化。马斯克此次来华是应中国贸促会的邀请。此举无疑将进一步推动特斯拉在中国市场的发展，同时也体现了马斯克对自动驾驶技术的重视与期待。
快科技4月22日消息，近日，媒体报道了特斯拉多次调整旗下FSD完全自动驾驶软件的价格。这一举动引发了广泛讨论，人们纷纷对马斯克及特斯拉的定价策略提出质疑。针对外界的疑问，马斯克在一篇关于特斯拉频繁调价”的文章下回复称，传统经销商模式的价格同样不稳定。他强调了其他汽车厂商也会通过不断的经销商加价或者制造商、经销商的激励措施来调整价格。因此，�
在今天下午的直播当中，雷军对如何看待将他与马斯克进行比较”这一问题进行了回答。雷军表示：毫无疑问，大家不能把小米当做是一个车厂来看待，小米的战略是人车家全生态。有一点是一样的，那就是我们和马斯克一样，都帮助了科技的普及，推动了这个社会的进步。
在今日的小米集团投资者大会上，小米CEO雷军不仅为投资者们带来了小米SU7的最新动态就投资者们关心的诸多问题进行了深入解答。有投资者向雷军提问:“特斯拉近期宣布的降价策略无疑给我们的竞争对手SU7带来了压力，您对此有何看法?”对此，雷军表示:“特斯拉在4月1日宣布涨价，然短短二十天后又全线降价1.4万元，这样的市场敏锐度和决策速度确实令我深感敬佩。只有不断提升产品质量和用户体验，才能在激烈的市场竞争中脱颖出。
埃隆・马斯克的人工智能初创公司正迎来一波重要的支持，随着xAI竞速追赶OpenAI和Anthropic等竞争对手在激烈的竞争中。与特斯拉和SpaceX首席执行官有密切关系的投资者正在商谈，计划帮助xAI在一轮融资中筹集30亿美元，消息人士透露，史蒂夫・杰维逊和风投公司Gigafund是潜在的支持者之一。“他要么加入xAI，要么加入他们，”马斯克写道，并指出他也提高了人工智能工程师的薪水。
快科技4月29日消息，马斯克在X上转发了自己多年前的一段发言，视频中马斯克眼含泪光地讲述了一段鼓舞人心的话。马斯克表示，这个世界有很多负面的东西，有很多可怕的事情的发生，一直有很多问题需要我们解决，有很多事情很悲惨并让你失望。但生活不能只是解决一个又一个悲惨的问题，这不可能是人生唯一的事情，需要有能激励你的东西，让你每天早上醒来，为作为�
马斯克确认了特斯拉旗下全新入门级车型Model2的计划，预计将于2025年上市，项目名称定为Redwood”。对于中国新能源汽车行业的蓬勃发展，马斯克表示，他很欣慰看到其他公司超越特斯拉。马斯克强调，特斯拉本可以建立专利壁垒，但他们选择邀请其他公司加入，共同加速人类迈向可持续能源的未来。
Secret Llama 是一个免费且完全私密的聊天机器人，与ChatGPT不同，它完全在您的浏览器内运行，意味着您的对话数据不会离开您的电脑。首次加载可能需要一些时间，因为模型需要完全下载到您的电脑上，但之后可以断开WiFi工作。支持Chrome和Edge浏览器，需要GPU，不推荐在移动设备上使用。
StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型，它通过一致自注意力机制和运动预测器，能够生成连贯的长序列图像和视频。这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像，并且可以扩展到视频生成，为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响，并且鼓励用户负责任地使用该工具。
AWPortrait是一款专注于AI生成肖像照片的模型，致力于通过技术提升照片的真实感。它通过不断优化训练，使得生成的人物肖像更加逼真，加入了东方元素，如旗袍和汉服，增强了室内外效果，优化了面部特写的变形问题，并允许调整人物年龄。AWPortrait适用于个人和商业用途，但需遵守相应的使用协议。
ollama-reply是一个开源的浏览器扩展，它利用Ollama Llama3模型的强大功能来生成吸引人的社交媒体回复，旨在促进用户的社交增长。这个工具被设计为MagicReply的免费和开源替代品。它不仅免费使用，而且高度可定制，可以适应任何Ollama模型，并根据用户的需求调整回复内容。
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用，它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储，支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是，思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术，使得大型语言模型（LLM）和嵌入模型能够在本地运行。同时，也支持连接到OpenAI或兼容的API，如Oobabooga。
spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，特别擅长处理复杂的文本查询，例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上，如FinanceBench基准测试中，准确率显著高于传统的RAG基线模型。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序，由@yoheinakajima开发，展示了一种新的UI模式，用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型，旨在提供一种简单的UI想法，通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
WildChat数据集是一个由100万真实世界用户与ChatGPT交互组成的语料库，特点是语言多样和用户提示的多样性。该数据集用于微调Meta的Llama-2，创建了WildLlama-7b-user-assistant聊天机器人，能够预测用户提示和助手回应。
Frame是Brilliant Labs推出的一款AI眼镜，它通过集成的AI技术，为用户提供实时的视觉分析和翻译功能。这款眼镜结合了OpenAI和Whisper技术，允许用户通过视觉和听觉来搜索和理解他们所看到和听到的内容。Frame的主要优点在于它的开放源代码特性，鼓励开发者、艺术家和黑客探索和创造新的功能，推动产品的创新和个性化。此外，它还包括了Mister Power功能，确保全天候的电池续航。
Omniplex是一个开源的AI平台，它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中，专注于实现最佳实践、优化代码库，并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言，React作为前端框架，Next.js作为Web框架，并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
Hairpaca AI 发型生成器通过提供超逼真的虚拟试戴照片，帮助您找到完美的发型，无需实际剪发。通过 Hairpaca，您可以选择超过 50 种流行发型，从长发、短发、卷发、直发、可爱风格到性感风格，找到适合您的风格。Hairpaca 支持上传任何发型照片，如果我们提供的样式选项不符合您的期望，您可以自己上传发型照片到您的个人发型库中。使用 Hairpaca，您可以在大约 5 秒钟内获得虚拟试戴的效果，而不需要长时间等待。不仅如此，Hairpaca 提供的超过 50 种发型的试戴仅需 9.9 美元，让您以更低的成本尝试不同的造型。
Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术，无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件，它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作，让你在几分钟内而不是几小时内，就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力，通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成，增强了你的创意工具箱，让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像，为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。
DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。
