站长之家（ChinaZ.com）9月8日 消息:据新京报报道，9月8日，乐视召开秋季沟通会。对于乐视靠《甄嬛传》和收租活着的传言，乐视品牌负责人夏晓艳回应称，实际上，《甄嬛传》带给乐视网的收入不足5% ，算上乐融致新收入，占比不足2%。
此前，关于“乐视员工过着'无老板'的神仙日子”的话题在网上引发网友关注，随后传出乐视能活着全靠《甄嬛传》和收租的言论。
夏晓艳介绍称，乐视的经典剧其实不止《甄嬛传》。除了这部，还有《芈月传》《白鹿原》《红高粱》等多部经典剧。
2022年上半年乐视新上跟播剧29部，片库剧207部，电影144部，动画62部。虽然比不上头部视频平台，但收入也还不错。
而去年房租带给乐视网的收入也只占6%。夏晓艳称乐视总部大楼乐融大厦虽然有一半用来出租，但实际上出租率并不高，空置率达50%。
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在今天北京车展的小米SU7发布会上，雷军透露了一个惊人数据：小米SU7车主中，苹果用户占比51.9%。其实在小米上市前夕，雷军就表示希望小米SU7能成为苹果用户的首选车型。小米SU72024年交付目标是超过10万辆。
苏姿丰正面向英伟达发起挑战，今年AMD在GPU收入预估超过40亿美元。苏姿丰在AMD公司财报电话会议中表示：MI300的需求持续增强，预计2024年数据中心GPU收入将超过40亿美元，高于我们1月份指导的35亿美元”。黄仁勋之前已经预警：英伟达预计下一代GPU产品的供应会非常紧张，因为需求远远超过了供应能力。
随着消费者对高品质家居生活的追求，“湿厕纸”这一新品类凭借卫生、清洁、滋润等产品特性，成为近年来增速最快的生活用纸品类之一。当市场需求发生变化，品牌该如何借势输出品牌核心价值，抓住行业高速发展的机会点呢?今年3月，家清品牌德佑联动快手超级品牌日“春日甄选天天低价”主题活动，打造了“德佑超级省钱日”。品牌也通过超品日构建了“品牌明星达人”的运营逻辑，并且获得了曝光人群、互动人群到忠诚人群的人群资产沉淀，进一步提升了消费者对于品牌的认可度和产品好感度，为更多新品类品牌的蓄水和成长提供了可参考的案例。
4月9日，一段视频在网络上引发了广泛关注。视频发布者揭露了他在桂林旅游时遭遇的令人不悦的经历。相关部门正在进一步核实情况并将及时向社会公布调查结果，希望广大网友不信谣，不传谣。
近日，有市场传闻称香飘飘即将进军线下奶茶门店市场。针对这一传闻，投资者向香飘飘公司提出了疑问，询问其是否计划开设线下茶饮店。其目前的核心战略仍然是聚焦于自身的优势领域预包装产品的研发和销售。
日前，长安汽车发布2023年财报。该公司实现汽车销量255.3万辆，同比增长8.8%；实现营收1512.98亿元，同比增长24.78%；净利润113.27亿元，同比增长45.25%。2024年将在东南亚市场导入阿维塔11、长安Lumin、CD701等7款以上新能源产品，建设530个渠道触电。
雷军今日现身北京车展比亚迪展台，与比亚迪董事长王传福进行了亲切握手交流。比亚迪不仅是小米手机长期以来的重要合作伙伴，如今在小米汽车的领域也同样扮演着不可或缺的角色。随着市场的不断变化和技术的不断进步，我们有理由期待小米汽车在未来能够取得更加出色的成绩。
小米SU7自上市以来，便迅速成为车圈的焦点，持续占据各大平台的热搜榜，几乎每日都有关于它的热门话题引发热烈讨论。这款车型的成功，不仅超越了小米的预期，更在市场中引发了广泛关注。正是这样的方法论和文化价值观，成就了小米SU7在市场上的辉煌表现。
根据最新报告显示，欧盟可能需要对中国电动汽车征收高达55%的关税，以有效遏制中国电动汽车的进口。此前的预测认为欧盟可能会对中国电动汽车征收15%至30%的关税，但这份报告指出，这一税率可能不足以抵消来自中国的竞争。欧盟还可以采取其他手段来保护欧洲的电动汽车产业，例如出于国家安全考虑限制中国进口，或增加对欧盟制造的电动汽车的消费者补贴。
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GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
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MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
