6月9日消息，有网友为索尼Xperia 1刷入了Flyme系统，雪白配色搭配Flyme简洁优雅的UI界面，整机颜值更上一层楼。
这是索尼2019年推出的高端旗舰，国行首发价为6299元。和竞品不同，索尼Xperia 1的设计独树一帜。它没有夸张的麻将摄像头，没有大大的刘海遮盖，没有绚丽的渐变后盖。
而是采用了索尼Xperia系列机型一贯的方正风格，延续依旧狭长的带鱼屏设计，让整个手机在视觉上显得纤细优雅，再加上背后显眼的SONY Logo，整机极具辨识度。
该机采用6.57英寸21:9比例屏幕，分辨率高达38401644，搭载高通骁龙855旗舰处理器，配备6GB内存、128GB存储，后置三颗1200万像素摄像头，电池容量为3300mAh，支持Dolby Atmos立体声，支持HiRes音效，支持IP68级防尘防水。
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新学期伊始，上海立达学院和四川传媒学院两所高校迎来索尼专业影像设备，包括画质旗舰Alpha 7R V、全画幅微单Alpha 7C II及多款G大师镜头。这是“高校青年摄影教师研修计划”的一部分，由《大众摄影》杂志社、索尼（中国）及影上书房联合主办，旨在让更多热爱摄影的青年学子接触专业设备，激发创作灵感。该计划创办于2019年，已举办三届，通过系统课程、学术交流及实践拍摄，助力中国影像教育的长远发展。
今天凌晨，超薄机型iPhone Air正式亮相，该机首发搭载A19 Pro芯片，iPhone 17标准版首发A19芯片。 首先是A19 Pro，iPhone Air搭载的这颗A19 Pro芯片拥有6核CPU和5核GPU，苹果称其为智能手机史上最快的CPU。 不止于此，A19 Pro GPU加入了AI加速单元，同时更新了第二代动态缓存、提升了数学运算速率， 每个GPU核心都内置有神经网络加速器，官方称其运算能力足以比肩MacBook Pro。
A19 Pro的单核性能到底有多强？我们拿锐龙9 9950X来比一比如何。 根据Geekbench 6基准测试数据，A19 Pro的单线程跑分为3895分，较上一代A18 Pro提升11%，比高通旗舰芯片骁龙8 Elite 高出36%。
今天凌晨，iPhone 17 Pro系列正式亮相。 对比上代，iPhone 17 Pro系列影像有大幅升级，该机配备三颗4800万像素摄像头，彻底告别1200万像素时代。
OPPO官方今日正式宣布，将于 9 月 9 日14: 30 举办新品发布会，推出备受期待的OPPO A6 Pro。这款新机被定位为开启手机六年耐用新时代的里程碑之作，标志着OPPO在提升产品耐用性方面迈出了重要一步。 根据官方预热信息，OPPO A6 Pro在继承前代产品优势的基础上，实现了防水抗摔性能的全面升级。作为OPPO A系列的最新力作，A6 Pro被寄予厚望，有望成为该系列史上最强悍的新品。
卡萨帝冰箱在嵌入式冰箱市场表现突出，2025年上半年以28.85%的份额位居第一。其原创平嵌冰箱在高端市场畅销，并在IFA2025展会上获“年度产品创新成果”奖。卡萨帝坚持高端创牌战略，产品设计注重细节与用户体验，解决了厨房空间与美学的矛盾。此外，卡萨帝主导制定了全球首个《平嵌电冰箱》标准，填补行业空白。未来，随着新品在欧洲上市，其高端引领优势将进一步扩大。
今日，iPhone Air发布，新机没有实体SIM卡槽，全球统一采用eSIM，这也是国内首款eSIM手机。 目前，仅有中国联通为iPhone Air国行版提供eSIM支持，对应型号A3518。 据了解，苹果已在官网发布iPhone Air国行eSIM激活教程，具体如下： 要在iPhone Air上激活eSIM，请前往中国联通门店，门店工作人员将协助用户进行必要的身份验证并激活eSIM。
iPhone 17系列正式上架苹果官网，其中iPhone 17 Pro Max定价是9999元起。 苹果官网显示，iPhone 17 Pro Max厚度达到了8.75mm，而上一代iPhone 16 Pro Max的厚度是8.25mm，两者相差0.5mm。 博主布鲁卡表示，iPhone 17 Pro系列为了堆大电池，厚度来到了8.75mm，基本无缘手感了，国产品牌现在做超过8.5mm厚度的手机，不说外部，内部都会被批死。
昨日，苹果2025秋季发布会公布新款手机iPhone17系列，并推出主打轻薄的iPhone Air。 而在苹果发布会结束后，影视飓风Tim立刻来到现场，线下对iPhone17系列实机进行了拍摄。 据悉，iPhone Air机身厚度仅5.5mm，约为三个硬币那么厚。 在视频中，Tim不仅全面解析了Air系列的极致轻薄设计、标准版的性价比大招，甚至还在现场直接上手试着掰了一下iPhone Air，测试新机钛合金的结构强度�
今天，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度文心大模型X1.1正式发布，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
