4月13-15日,一年一度的欧拉开发者大会(openEuler Developer Day 2022)在线上和线下同步举办。据了解,这是继去年11月,欧拉正式捐赠之后的首次社区开发者大会。值得注意的是,中国电信天翼云作为openEuler开源社区的理事会成员,已经与社区开展关键技术的联合创新,目前已在内核、用户热
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10月28日，AtomGit平台在北京国家会议中心举行升级发布会，正式推出"开源+AI"一体化平台及人工智能开源社区。工信部副部长熊继军出席并致辞，强调建设AI开源社区对汇聚创新资源、把握科技革命机遇的重要意义。平台将整合开源模型、数据集及算力资源，打造开放中立的基础设施，计划于11月21日正式上线。华为、百度等企业代表分享了开源实践，多所高校签署了共建AI生态倡议。此举标志着我国开源生态迈向智能化时代的重要一步。
文章探讨了智能座舱体验作为汽车差异化竞争的核心，指出在AI时代汽车正从“出行工具”转变为“移动空间”。理想汽车与阿里云的合作展示了如何通过端云协同架构实现“速度”与“深度”的结合：端侧确保交互响应速度（如通义Qwen模型延迟仅211ms），云侧承担深度推理和长期记忆（基于Tair、Lindorm等数据库实现99.5%召回率）。这种协作既定义了“家”般的座舱温度感，也揭示了车厂与云厂商的高效合作模式，推动移动智能体持续进化。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
IDC报告显示，2025年上半年腾讯云在中国游戏云市场持续领先，用量规模稳居第一，收入增速位列前三。凭借深厚技术积累，腾讯云在基础设施、云游戏接入、资源分发等细分赛道均获第一，构建了覆盖游戏全生命周期的解决方案。同时，腾讯云积极整合AI能力，推出升级版全周期方案，通过代码生成、智能运营等提升开发效率，助力游戏企业提质增效，并与《卡拉彼丘》等项目合作，验证了其技术实力，推动游戏产业创新与全球化发展。
“找遍韩国才凑齐一个Bigbang，但在云南只需要一个妈就行了。” 近日，由五位亲兄弟组成的云南Bigbang，在抖音横空出世，无数网友被他们的直播和切片硬控。 每天上午，云南昭通一处院里都会升起由苞谷杆燃烧带来的白雾，点进@关恒（蹦山咔拉咔）的直播间，你可以看到，五位亲兄弟迅速站好位置，手机架在板凳上，随着BIGBANG《Fantastic Baby》前奏响起，他们瞬间切换成�
飞天云DocuVerse云办公系统通过"ECM+AI"双轮驱动，将数字化工具从效率工具升级为企业"数智中枢"。其核心价值在于沉淀分散的员工经验、项目流程等数字资产，构建可复用的知识库，实现个人经验向组织能力的转化。系统突破传统文档管理局限，连接数据、流程与人员，支持快速接入第三方工具并兼容现有设备。产品兼顾中小企业快速部署与大型企业个性化需求，已服务教育、制造等多行业客户，推动企业内容管理从效率提升向价值创造跨越，成为数字化转型的可靠伙伴。
微星近日发布海皇戟AS迷你主机，搭载英特尔酷睿Ultra处理器及英伟达RTX 5060Ti显卡，以紧凑机身实现旗舰性能。配备32GB内存与1TB固态硬盘，支持Wi-Fi 6E和蓝牙5.3。通过优化散热系统保持低噪高效运行，满足游戏与专业创作需求。双十一期间活动价13149元，叠加优惠后最低10492元，支持免息分期与三年上门保修。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
11月4日，云励飞与金蝶在2025全球创见者大会上签署战略合作协议。双方将以企业数字化软件生态与国产AI算力底座为双引擎，打通“算力-软件-场景”全链路，推动AI推理能力融入企业数字化全流程，打造国内首个算力与软件生态深度融合标杆。未来计划联合推出软硬件一体化方案，共建实验室，聚焦技术攻关与行业创新，优化AI在企业管理中的应用体验，助力政企数字化智能化转型，为国产算力规模部署提供实践路径。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
