你好，我是摸鱼掌柜。发现个有趣现象，很多媒体喜欢鼓吹传统行业暴利，比如：23 岁女生摆摊卖煎饼果子月入 2 万。月嫂月平均工资15000...这种新闻能频频登上热搜，引得不少人纷纷大呼，我要辞职去卖煎饼，我想去应聘月嫂。这究竟是信息差太小，还是信息差太大呢？01理性思考这些职
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特斯拉的降价，背刺不少刚提车用户，但退差基本无望。杭州的王女士在4月18日刚从特斯拉门店提了一辆ModelY，她还没来得及开心多久，到了4月21日，这款车就降价了一万四，让她心疼不已！”不过，有业内人士认为，是与特斯拉销量下滑，以及中国市场竞争加剧有关。
世界知识产权日即将来临之际，“知识铸就未来·创新推动发展——促进知识产权转化暨2024年成都市双流区知识产权宣传周”特别活动在成都信息工程大学举办。成都信息工程大学宣布推出“知识产权惠民计划”，与猪八戒网签订战略合作协议，将知识产权成果上架到猪八戒网旗下八戒数字市场，实现高校科技成果与企业需求更高效匹配，推动高校科技创新成果实现批量转化�
一起职场突发事件引起了社会的广泛关注。一名原本在公司担任高薪研发软件职位的男子，突遭解雇，却在短短两天内又被公司提出换岗返聘的方案。我们也呼吁企业在做出人员调整决策时，能够充分考虑到员工的家庭情况，尽可能避免给他们带来过大的经济压力和生活困扰。
国内多家媒体纷纷报道了一位女士的遭遇，她的丈夫在遭公司开除仅仅两天后，竟被提出“换岗返聘”，原本的高薪研发软件岗位被调整为低薪助理职位，薪资骤降一万多元。公司目前急需一名研发助理来协助软件调试工作该职位的月薪仅为8000元。在薪资大幅下降的背景下，他是否应该选择重返公司继续工作，成为了一个值得深思的问题。
近期，尖山派出所接待了一位名为周先生的求助者，他声称自己疑似遭遇诈骗。据周先生叙述，有人自称为航空公司客服，通知他原定航班推迟，并提供了退票或改签两种选择。退票方案意味着周先生将损失机票费用的一半，而改签方案则不仅无需支付额外费用，还能获得 300 元的额外补偿。考虑到经济因素，周先生选择了改签。然而，改签流程似乎并不简单。在对方指导下，
针对已经下单的车主，小米就车辆交付时间做出了回应，表示交付时间以订单页面显示的信息为准。浙江宁波的王先生在社交平台上发帖表示，他在小米汽车App上支付了5000元定金下单购买小米SU7汽车，最初预计4月底可以提车，但最近发现预计交付时间延长至锁定订单后的11至14周，令他感到失望。某平台上一辆小米SU7Max创始版的二手车标价为34.98万元该车的行驶里程仅为300公里。
摘要:有流量的地方，就当有原生信息流广告！信息流广告，自2006年Facebook推出后就迅速火遍全球数字营销界，被誉为实现了广告主、用户、媒体平台三赢。通过微博平台的阵地经营，公域曝光与私域沉淀协同配合，每一次原生信息流广告的投放，都能成为可持续积累的资产。
2023年第一季度，中国超越日本成为全球最大的汽车出口国。同时，中国也凭借产销量3000万+的成绩，连续15年稳居全球汽车产销量第一，智能化、电动化浪潮，成为了中国汽车产业链超速追赶、稳定增长、确立优势的关键。我国车联网产业快速起步，技术创新活跃、新型应用技术彭博发展，产业规模不断扩大，在汽车产业链崛起、市场爆发式发展的过程中，提供了源源不断的软
今天凌晨，极氪法务部发文，对部分账号以团购”、促销优惠”等为名，发布极氪降价信息一事进行辟谣。极氪法务部表示，近日注意到在部分网络平台，有不同账号以团购”、促销优惠”等为名，发布极氪降价信息。极氪所有车型的价格和购车权益，均以下定时极氪App显示为准。
重磅新品!八位堂猎户座Xbox追光版、猎户座X-Pro、Pro2Xbox霍尔版，八位堂Xbox授权系列三款新品正式发布!——“遇见光、追逐光、成为光”全新升级的八位堂猎户座Xbox追光版，采用了更加时尚的星环灰、彗光绿、风火橙三种外观配色，实现了活力撞色的效果。手柄“风火轮”RGB灯环，人机交互操作可视化，视感炫彩，让人眼前一亮的4D操控体验。相信八位堂Xbox授权系列新品的“三连发”，一定会给游戏爱好者带来更畅快的游戏新体验。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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