2 月 6 日上午， 2022 北京冬奥会花样滑冰团体赛，在首都体育馆继续进行。中国队以 22 分积分位列第五，惊险晋级团体自由滑比赛。这是自索契冬奥设立团体比赛以来，中国队第一次进入自由滑轮次。花样滑冰这个项目也在全民看冬奥的盛景下进入大众视野，得到极大关注，说冰雪“点燃
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AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年，《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭，正式拉开了这场战争的序幕。很快，战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告，一时间，几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
河北石家庄一家电子竞技俱乐部近年来因“劝退”青少年玩家引发关注。 创始人苏宸昊介绍，俱乐部推出的“劝退”课程按时长收费，7天课程费用数千元，22天课程则需上万元，具体价格根据学生网瘾程度和家长需求调整。课程期间，学员需每日从早9点持续训练至午夜12点，仅保留吃饭和短时运动时间。 他指出，职业电竞不仅需要超快反应速度，更考验团队协作、抗
标贝科技发布"十万音色·自然语音数据集"，覆盖中英双语，包含10万种音色样本（中文5万、英文5万），基于近百万小时原始数据经智能生产线精细打磨。该数据集在规模、真实性和准确性三大核心指标实现突破，支持多情感表达和跨场景应用，涵盖基础情绪到特定风格，话题涉及多个领域。通过音频质量筛选、文本转写校正、说话人分离等技术，从海量数据中甄选出高质量样本，为语音识别、合成等AI模型训练提供坚实基础，助力实现更自然、真实的语音交互体验。
当满减券的硝烟渐渐散去，当“30分钟送达”成为标配，战场已经从线上的折扣和速度比拼，延伸到了线下新赛道。 美团与京东将目光投向了“食堂+厨房”的新模式。外卖平台开始进行了一场“谁能让每一份外卖更安全、更透明、更让人安心” 的博弈。 一场围绕食品安全、供应链效率与用户信任的较量，正拉开序幕。
8月7日，第十三届互联网安全大会ISC.AI2025开幕，360集团推出为期两个月的AI训练营，包含专业营、学生营和师资营三大课程体系。作为360在教育领域的核心实践，本次训练营依托360在数字安全和AI领域的技术积累，以"产学研用"深度融合为理念，打造从师资赋能到学生培养的全链条解决方案。专业营整合360技术资源转化为教学资源，助力高校实战课程升级；学生营吸引全国30所高校800余名学子参与，通过定制化学习路径培养AI安全人才；师资营为72名高校教师提供系统培训，破解高校"金师"培养痛点。360通过"技术筑基、生态共生"理念，构建了覆盖教学资源到就业支持的一体化服务体系，为高校人才培养与产业需求无缝对接提供核心支撑。
近日，湖南一名男子发布视频，展示自己背着近40公斤重的蜜雪冰城饮品攀登武功山，并在沿途售卖的独特经历，视频迅速引发网友关注与热议。 美金表示，自己是湖南人，上周六从长沙驱车前往武功山。作为一名越野跑爱好者，他平时就经常攀登此山。此次，他突发奇想，决定背着约四十杯蜜雪冰城饮品上山售卖，将此视为一次有趣的负重训练。“我主要是想尝试一下，�
马斯克今日在X上发文表示，特斯拉正在训练新的十倍参数FSD模型，如果一切顺利则可能会在下个月底准备好面向公众发布。
近日，湖南一名男子背着约 40 公斤重的蜜雪冰城饮品攀登武功山，并在途中以每杯 15 元的价格售卖，这一举动被拍摄成视频发布后，迅速在网络上引发热议，有网友直呼“大佬”。 美金介绍，除了背负饮品，他还额外携带了饮用水、餐食等个人用品，所有物品都由他一人背负，相较于平时爬山，负重明显增加，但他将此视为一次难得的训练机会。由于背负物品较重，这次�
北京大学崔斌教授团队在鹏城实验室支持下，研发了面向大模型的高效分布式训练框架。该框架通过统一训练接口、细粒度模型切分与并行策略搜索算法，解决了训练任务多样性和负载不均问题，实现训练效率提升15%。同时利用昇腾计算资源管理能力，优化硬件通信效率，通过计算通信重叠技术提升流水线效率。研究成果已在NeurIPS等顶会发表3篇论文，展现了国产算力在分布式计算领域的潜力，为AI产业自主化突破提供支撑。
量子机器学习(QML)正成为计算科学领域的研究热点。传统机器学习面临计算瓶颈和数据处理的局限性，而量子计算凭借其并行处理能力展现出巨大潜力。微算科技提出基于量子纠缠的新型训练算法，通过量子叠加态同时处理多个训练样本，大幅提升训练效率。该算法利用贝尔不等式构建成本函数，能同时优化多个样本误差，避免传统方法中的局部最优问题。量子分类器不仅能处理单一样本信息，还能在量子态中对多个样本进行并行处理。尽管量子计算仍面临硬件稳定性等挑战，但随着技术进步，QML有望在复杂分类任务中展现革命性优势，成为未来科技创新的重要方向。
