春节越来越近，一年一度的“年会季”又到了。只是，2022年初的这个“年会季”没有以往热闹。受疫情影响，多地的大型活动都很难再举办，很多公司原本定下的线下年会，只得匆匆取消或低调转至线上。社交平台上，有不少打工人表示，原本已经准备好了“年会战衣”惊艳全场，却由于临时
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12-20
刚刚过去的清明小长假，不少游客在出行时发现，“民宿怎么没涨价?”清明节前夕，有用户带一家人到京郊过周末。按照以前的价格，带院子、两室一厅的民宿周末两天一晚要3000元起，现在才999元。看清局势、及时调整的人，才更有可能抓住机会。
进入4月，春暖花开，正是露营的好时节。前两年一到小长假，城市周边没有一块草坪是闲着的，几乎都被帐篷和野餐垫占领。*题图来源于SnowPeak官方微博。
国内云厂商，又“打”起来了。过去一个多月，国内云计算领域掀起了一轮降价潮。大模型是一场AI云计算的全方位竞争，面对国内强大的运营商阵营，以及海外云巨头亚马逊、微软、谷歌，这或许是能带领国内互联网云厂商走出价格战困境的出路所在。
丹麦东日德兰地区一名53岁男子因数据欺诈和侵犯版权罪，被判处18个月监禁。这个案件也许是第一起因音乐流媒体欺诈和侵权被刑事追责的案件。屠龙的少年也切记珍惜羽翼，莫要被短期利益蒙了心智终成恶龙。
让AI写代码正在越来越流行。今天蚂蚁集团智能研发平台CodeFuse推出了“图生代码”技术，这一技术集成在CodeFuse上，可将网页、App等设计图一键转化成前端代码。
现在随便打开一个大模型应用，支持的文本都有那————么长。7亿人在用的钉钉也加入战局，一出手就是长文本、多模态和工作流三大能力升级，全是最热门的AI迭代方向。“AIGC一天，人间一年”，我们离真正的第一个AI超级应用，已经不远了。
上市公司的年报，是观察公司经营的一扇窗。随着互联网大厂陆续公布2023年年报，更多信息浮出水面，我们得以了解大厂最真实的一面，发现一些有趣的结论。比如，腾讯是中国最赚钱的互联网公司;阿里是账上现金储备最多的公司;京东的员工人数最多，公司收入最高，但利润率极低;网易赚钱最舒服，经营相当稳健;拼多多人效最高，员工数量只有美团的七分之一，但创造的收
我们多年前的聊天记录、社交媒体上的陈年照片，忽然变得价值连城，被大科技公司争相疯抢。硅谷大厂们已经纷纷出动，买下所有能购买版权的互联网数据，这架势简直要抢破头了!图像托管网站Photobucket的陈年旧数据，本来已经多年无人问津，但如今，它们正在被各大互联网公司疯抢，用来训练AI模型。只是因数据造成的AI偏见的一隅已。
4月17日，第二届中国AIGC产业峰会在北京召开，峰会聚集了行业产学研投代表，分享关于最新生成式AI现状与趋势的见解。峰会现场发布了《中国AIGC应用全景报告》，对当下AIGC应用市场绘制了一幅全面立体的应用全景图。随着AIGC技术的不断成熟和应用的不断拓展，明源云作为不动产行业智能化转型的重要推动者之一，将始终坚持以客户需求为导向，不断创新产品与服务，推动不动产行业的数字化、智能化发展。
财报季刚结束，翻看各互联网公司2023年财报，“盈利”成了大家共同的主题词。大约两年前，互联网大厂纷纷降本增效、战略聚焦主业，如今成效显著——盈利成了核心，广告这一现金牛业务的关键性也就再次被凸显了出来，成为判断企业是否稳健的重要指标。虽然消费市场仍充满变数，但更好的营销效果、更优质的线上经营环境都会更为明确。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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SpleeterGUI 是一个音乐源分离的桌面应用程序，用户无需安装 Python 或 Spleeter，该应用程序内含预装 Python 版本和 Spleeter。通过分离音轨，用户可以从音乐中提取出不同的声音源，提供了更灵活的音频处理能力。
ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性，帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用，提供详细的文本分析。
PlagScan 是一款一流的查重软件，被机构广泛使用，可自动确保文档的原创性。它通过检测文档中的相似内容，帮助用户避免抄袭问题。
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