2022 年正式开始，比较市场上的多家人工智能科技公司，科大讯飞可以说是第一个真正靠人工智能技术在产业上落地的企业。自 2010 年科大讯飞完成早期技术积累后，其研究成果在教育、医疗、办公等多行业成功应用。从讯飞输入法、阅卷机器人，再到智医助理、科大讯飞智能办公本，其产品
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湖北小雅科技有限公司注册资本5000万元人民币，法定代表人为聂小林，经营范围涵盖人工智能应用软件开发、基础软件开发及理论与算法研究等细分领域。股东结构显示，该公司由科大讯飞旗下子公司讯飞华中（武汉）有限公司联合武汉博成众智科技投资合伙企业(有
上海青浦区华新镇华民经济城携手上海鲲之益人工智能科技公司成功举办AI实战培训。培训聚焦企业智能化转型需求，提供定制化课程，涵盖智能办公、AI营销、数据分析等关键领域。通过实战演练和案例分析，帮助企业掌握AI技术应用，提升运营效率。专业师资团队深入讲解AI原理，并结合实际场景提供解决方案。此次培训为当地企业数字化转型提供有力支持，未来双方将持续深化合作，共同探索AI技术在更多领域的创新应用。
科大讯飞发布2025年第一季度财报，营收46.58亿元，同比增长27.74%；净利为-1.93亿元，同比增长35.68%。公司加大AI核心技术自主可控研究，推出模型X1并支持多个实用任务。2024年实现营收233.43亿元，同比增长18.79%；归属于上市股东的净利润为5.60亿元，同比下降14.78%。
华为将于4月22日下午举办华为智能汽车解决方案大会，正式发布新一代高端智能辅助驾驶系统——ADS4。此次大会备受行业关注，将全程直播，让更多观众第一时间见证这一科技盛事。多家知名车企如比亚迪、赛力斯、北汽新能源、一汽集团、广本集团等11家汽车品牌将亮相支持ADS4。作为华为在智能驾驶领域的又一次突破，ADS4将在L3技术层面实现重要升级，为用户提供更加智能、安全的驾驶体验。同时，问界M9、M8等热门车型已率先升级到最新的ADS3.3系统，支持车到车位的全自动代客泊车功能。此外，ADS3.3的VPA代客停车场自动泊车功能也备受好评，让停车不再难题。这表明华为在智能驾驶技术上的深厚积累，展现出其不断追求创新的企业精神。
随着AI原生时代的加速到来，AI原生应用也迎来爆发式增长，并逐渐成为各场景应用体验的核心要素。
华为智能驾驶产品线总裁李文广预测中国自动驾驶落地时间表：2025年L3高速试点商用，2026年高速L3规模商用；城区L4计划2027年商用；无人干线物流预计2028年规模商用。4月22日华为发布新一代ADS 4.0智驾系统，推出四款配置，旗舰版ADS Ultra支持高速L3功能，包含代客泊车、全场景泊车等六大核心能力，代表当前国内智能驾驶最高水平。李文广强调，当前L2监管趋严不会影响自动驾�
这场行业盛会云集了 200 余位国内外顶尖学者、行业领军人物，以大模型创新、人工智能前沿应用、AI哲学与伦理、数学科学交叉融合等热门议题为核心，展开多轮深度研讨与思维碰撞。论坛通过线上线下联动的形式，吸引了超千名专业人士及爱好者参与，为全球人工智能领域奉献了一场兼具学术深度与实践价值的思想盛宴，成为年度行业发展趋势的重要风向标。
4 月 15 日- 17 日，以“共建智能体时代”为主题的超聚变探索者大会 2025 在郑州成功举行。大会汇聚 2500 余名行业领袖、专家、媒体等伙伴及客户，提出并深入探讨智能体时代的发展趋势、驱动要素与价值应用，重磅发布超聚变算力业务、城企数智业务、智慧能源解决方案三大业务领域的全新产品矩阵，共同聚焦技术创新的广阔应用，与全球生态伙伴积极拥抱战略机遇，携手共
2025年全球汽车智能化行业正经历从技术狂飙到价值交付的深刻转型。中国市场L2级辅助驾驶渗透率突破65%，城市NOA功能覆盖城市数量较去年增长超200%。卓驭科技作为行业领先企业，将展示其"感知-决策-执行"全链路技术矩阵，推出高算力域控产品、新型视觉传感器及车规级激光雷达等创新技术。同时，公司提出"高能、高维、高瞻"三大方向：算力升级实现全域智能进化；传感器突破提升感知冗余；重构"人-车-环境"共生的智能出行生态。本届车展将见证行业从功能落地到生态协同的跨越，卓驭科技以安全为核心，推动技术普惠与生态共建，引领智能出行新时代。
2025年4月16日，郑州将举办"超聚变探索者大会"，主题为"共建智能体时代"。大会汇聚2500余名行业领袖、专家及合作伙伴，探讨智能体时代的机遇与挑战。英特尔作为战略合作伙伴，重点展示其至强6处理器家族，该系列采用性能核(P-core)与能效核(E-core)混合架构，支持AI加速、高密度计算等多样化业务需求。性能核专为AI、浮点运算等密集型场景设计，支持128核504MB三级缓存；能效核侧重高密度与能效比，单路支持288核216MB三级缓存。双方还将深化技术合作，基于至强6处理器升级服务器解决方案，为各行业智能化转型提供高性能算力支持。
