1月7日消息，据科技媒体SamMobile报道，三星Galaxy S22+和Galaxy S22 Ultra的屏幕测试结果从三星实验室泄露。
泄露的数据表明，三星Galaxy S22+和Galaxy S22 Ultra的屏幕亮度再创新高，SamMobile称这样的结果令人难以置信”。
具体来说，Galaxy S22+和Galaxy S22 Ultra的峰值亮度达到了史无前例的1750尼特，非自动模式下的亮度达到了1500尼特，领先行业。
除了拥有超高亮度，Galaxy S22+和Galaxy S22 Ultra的对比度也非常出色，支持100% DCI-P3色域，显示效果非常优秀。
规格方面，Galaxy S22+的屏幕尺寸为6.55英寸，Galaxy S22 Ultra的屏幕尺寸为6.81英寸，二者都提供骁龙8版本和Exynos 2200版本，国行版预计会是骁龙8版本。
新品可能会在2月份发布。
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近段时间不少用户反馈，GalaxyS21/S22系列在系统更新后出现了屏幕绿线问题。三星印度公司对此决定，为GalaxyS21/S22手机用户免费换屏。这两方面的问题，也非常符合屏幕绿线原因的推测。
随着人工智能的浪潮席卷数码圈，越来越多的AI设备出现;在AI加持下，不同领域的设备纷纷迎来突破性的变革。例如作为安卓大屏体验的先锋与标杆的三星GalaxyTabS9系列旗舰平板，就凭借近期的AI功能更新，通过GalaxyAI的强势赋能开启智能大屏的崭新体验。除了即圈即搜、笔记助手与转录助手，在三星GalaxyTabS9系列上还有更多贴心的AI功能等着用户的发掘——如图片助手、浏览助手、写作助手、同传等。
随着AI时代的到来，以GalaxyAI为代表的移动端人工智能正以强大的生成式编辑能力与创新功能带来诸多智能体验，成为未来的崭新趋势。尤其是在近日，三星还宣布为其下平板电脑三星GalaxyTabS9系列推送SamsungOneUI6.1版本更新，带来由GalaxyAI强力加持的笔记助手、图片助手、转录助手等创新功能。此次新推出的AI功能，则可以进一步强化产品的日常记录、灵感创作与效率体验。
随着SamsungOneUI6.1更新的开通，三星众多热门机型现已支持GalaxyAI的全新体验。拥有旗舰级体验的三星GalaxyS23FE自然也不例外。目前SamsungOneUI6.1已正式开通没有升级的用户可及时升级体验，迈进AI手机时代。
快科技4月18日信息，今天数码博主i冰宇宙”发布推文表示，三星的下一代旗舰手机GalaxyS25标准版依然是8GB内存起步。目前国内的千元安卓手机内存都已经卷到了12GB、16GB，部分机型更是直接上了24GB内存。S25系列在不同的市场将分别搭载Exynos2500或高通骁龙8Gen4处理器，最高端的S25Ultra则可能仅提供高通处理器版本。
按照三星产品发布惯例，三星粉丝版将会在每年的下半年发布，尽管距离发布会还有一段时间，但已有迹象显示三星正在为旗舰GalaxyS24系列的粉丝版做准备。三星已经开始构建GalaxyS24FE的供应链，截至目前，三星已经选定了显示驱动集成电路的供应商，即韩国公司Anapass。随着产品发布的临近，我们可以期待三星在粉丝版设备上的更多创新和优化。
正是风景最佳时节。此时清明三天小长假的如约至，也为诸位带来了出门放松的绝好时机。想必不少朋友的内心早已经开启了「放假模式」。
马上就要迎来为期三天的清明小长假，相信不少人也早早做好了规划。在这初春时节，大家出门赏春踏青，面对樱花盛开、山桃花绽放的唯美画卷，势必需要一款影像实力优越的手机，记录万物复苏的繁荣景象。如果你也想记录春色，留住与家人的美好，那抓紧时间来三星商城吧，选购一部热门三星Galaxy手机，带着它与家人共享美好生活。
三星GalaxyZFlip5迎来了SamsungOneUI6.1更新，用户翘首以盼的GalaxyAI正式加入，让这款本就拥有优异体验的产品再上一个台阶。可能还有很多人不太熟悉GalaxyAI带给三星GalaxyZFlip5的一系列创新功能，下面就让我们来具体了解一下它们是如何给用户的生活方式带来改变的。GalaxyZFlip5正在热销中，前往三星商城选购的消费者还能享受限时优惠1500元等超多福利，想要体验AI给生活带来的全新可能，不妨赶快下单吧。
为了让GalaxyAI的卓越体验惠及更多用户，三星于3月28日在国内开始推送SamsungOneUI6.1更新。在本次系统升级后，备受消费者青睐的折叠屏旗舰三星GalaxyZFlip5将支持GalaxyAI，用户可通过GalaxyAI的前沿科技体验，解锁品质生活的更多可能。如果你想要第一时间感受GalaxyAI，及时更新SamsungOneUI6.1，即可轻松享受AI手机带来的前沿体验。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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