【TechWeb】11月12日消息，根据阿里巴巴公布的数据显示，2021年天猫双11总交易额为5403亿，再次创下新高。相比较下，2020年双11成交额为4982亿元，2019年双11成交额为2684亿元，2018年双11成交额为2135亿元，2017年双11成交额为1682亿元。
美股盘中，阿里巴巴股价涨幅超3%，截至发稿报169.03美元，总市值约4582亿美元。
据悉，今年天猫双11连续为消费者推出新功能，不仅降低凑单门槛：变为满200减30，还上线了一键分享购物车、为银发族设立专属会场等。今年天猫双11保持“双节棍”节奏，可以买两波：11月1-3日为第一波，11月11日为第二波。
天猫事业群副总裁吹雪表示，增长质量和社会价值是天猫双11关注的最重要的目标。“我们更看重消费者和商家体验的提升，以及更健康的商业生态。”他表示，29万参与天猫双11的商家表现出色，包括国潮老字号、新品牌以及国际大牌都拿到了不错的业绩。
（举报）
在一个大阿里和一个吴妈的统一指挥下，千问诞生了。 11月17日，阿里正式宣布推出“千问”项目，面向公众上线其App公测版。该项目前身为智能信息事业群旗下的“通义App”，改名后的千问号称“阿里最强大模型官方助手”，定位为“会聊天、能办事”的个人AI助手。 官方称，千问后期计划与阿里生态内的各类生活场景深度结合。其目标是与ChatGPT展开全面竞争，标志着阿里
在过去三年的全球AI军备赛中，阿里巴巴的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生应用中，并没有投入过多精力。高盛也提出了“中国人工智能产业，AI基建看阿里，AI应用看腾讯”的观点。 然而，阿里巴巴不会轻易放过争夺下一代超级流量入口的机会，在2025年临近收官之际，向行业又投下一颗重磅炸弹。 在阿里启动“千问”项目的消息传出四天后，11月17日，阿里�
在第17个双11前，这个年末大促大致可以归结为两种形态。 第一种是好价的双11，高额的补贴与不断刷新上限的GMV增长数据，是双11最初十年的样子。进入第二个十年，双11最典型的特征是好买，人们购物的场景和方式日趋多元，更丰富的商品与更立体的交易形态，让电商逐渐走向成熟。在这一阶段，一位淘宝头部主播的双11GMV，从亿到百亿，是最好的写照。 今年，双11在好价�
11月17日，阿里巴巴AI应用“千问”公测首日因用户涌入量过大，导致服务拥堵和中断，引发“千问崩了”话题登上热搜。官方迅速以轻松幽默语气回应“我好着呢”，并透露应用尚处初级版本，但已展现快速生成报告和PPT等“办事”能力。未来计划接入地图、外卖、办公等生活场景，拓展服务范围，提升用户体验。
阿里“千问”APP昨日在应用商店悄然上线，界面从通义APP的双色渐变变为简洁单色设计，功能大幅增强，支持Qwen全系列最新模型。此次品牌整合将阿里分散的AI触点统一为“千问”品牌，实现模型与产品名称对齐，让普通用户首次能在官方APP使用最强Qwen3-Max模型。APP默认开启联网搜索，集成图像编辑、视频通话等场景功能，通过智能意图识别实现一站式服务。这标志着阿里开始认真打技术+品牌两张牌，推动AI技术以更清晰方式触达用户。
阿里巴巴11月17日启动“千问”项目，全面进军AI to C市场，标志着其在人工智能领域的新战略布局。APP公测版已上线各大应用商店，网页和PC版同步推出，国际版即将上线。基于Qwen模型在海外的影响力，“千问”将与ChatGPT等国际产品竞争，展现中国AI实力。Qwen系列模型全球下载量突破6亿次，性能超越Llama等，成为全球最强开源大模型。“千问”致力于打造“会聊天能办事”的个人AI助手，已具备生成报告、制作PPT等能力，未来计划接入地图、外卖、办公等生活场景，成为用户得力助手。
今年双11的不同，在平台对外披露的商家案例中得以一窥究竟。 AI智能选品、AI智能出价、AI智能调控投放节奏..... 这些营销策略的表述来自音箱品牌Marshall，双11第一波段10天活动期内，Marshall在影音电器行业品牌和店铺排名均位居第一;成交转化率提升67%，爆款成交同比增长30%。这波爆发式增长的背后，反复被CUE到的AI可以说是深藏功与名。 绝非只是平台意志的表达，
天猫双11进入第17年，已从单纯促销升级为公众感知消费趋势、体验新鲜事物的重要窗口。今年全新“超级发布”活动联合40余家品牌，通过线上线下联动构建融合品牌故事与用户体验的立体场域。直播吸引全网近千万观看，线下展区超8万人次参与，全网话题阅读量突破30亿。活动以“超级火种蔓延时”为主题，结合奥运圣火意象，将品牌精神与奥林匹克“卓越”内核深度联结，推动营销从商业价值向人文价值升维，重塑品牌与消费者的深层连接。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
