Twitter日前公布了一项研究结果，该研究分析了其算法以探索潜在的政治偏见。这家公司指出，拥有经过算法排序的主时间线的用户将看到他们所关注的人的推文和基于其Twitter活动的推荐推文的组合。这项初步研究比较了用户在时间线按算法排序的情况下在他们的时间线上看到的政治内容。
今年早些时候，Twitter称它将研究其算法的公平性以及它们可能无意中造成“伤害”的方式。这项新的研究是这项工作的一部分，它专注于七个国家的民选官员的推文以及由其算法浮现的新闻公司的推荐内容。
另外，该公司还研究了其算法是否比其他算法更多地放大了某些政治团体，如果是的话，这是否是一个在多个国家都存在的问题。该公司还探讨了其算法是否比其他算法更有利于某些政治新闻机构。这项分析涉及2020年4月1日至8月15日期间发布的数百万条推文。
Twitter分享了它在这次分析中的一些发现，包括跟按时间顺序排列的时间线相比，按算法排序的时间线会放大有关政治内容的推文，而不考虑政党。值得注意的是，研究中包括的七个国家中有六个国家被发现比政治上的左翼国家更放大了包含政治右翼内容的推文。
同样，Twitter发现其算法还更大程度地放大了来自右翼新闻出版物的内容。似乎Twitter并不确定为什么会出现这种情况，该公司在一篇关于这项研究的博文中指出--"需要进一步分析根本原因以确定需要做出哪些改变进而减少我们的主页时间线算法的不利影响。”
Twitter的软件工程总监Rumman Chowdhury表示：“在这项研究中，我们确定了正在发生的事情：某些政治内容在平台上被放大了。确定为什么会出现这些观察到的模式是一个明显更难回答的问题，因为它是人们和平台之间互动的产物。作为嵌入社交媒体公司的研究人员和从业人员，ML伦理、透明度和问责制(META)团队的任务是确定这两者并减轻可能发生的任何不公平现象。”
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