10 月 20 日 2021 杭州云栖大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清发布大数据+AI一体化平台新品牌“阿里灵杰”，提供从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”整套云原生技术架构和产品体系，配套智能化运维平台和强大的数据资产安全管控能力。
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“这意味着项目式交付AI的时代已经远去，专业人做专业事。阿里云重新梳理AI生产关系，专注于AI发展的平台基础建设，让企业和开发者能更专注于应用开发，能普惠化、插件式的业务交付。”贾扬清表示。
事实上，“阿里灵杰”的这套理念和德勤 2021 年技术趋势报告一致。报告中提到:随着人工智能和机器学习技术日趋成熟，强大的工程和运营体制有助于组织克服这些阻碍， 并高效地实现人工智能技术规模化，从而加速企业转型。 为了扩大人工智能和机器学习的转型优势，人工智能的匠人 时代势必远去。
据了解，本次大会上大数据+AI一体化平台对其中 4 个产品进行了升级，同时发布了 2 个开源项目。升级的产品包括全链路数据治理、新一代云原生全频谱数仓、湖仓一体2.0:智能湖仓、零售业务智能增长引擎，开源项目包括大规模稀疏模型训练引擎DeepRec、多模态向量检索引擎Proxima。
DataWorks发布全链路数据治理产品体系，基于数据仓库，数据湖、湖仓一体等多种大数据架构，包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据管理、全面数据安全、快速数据服务六大产品模块，帮助企业治理内部不断高企的“数据悬河“，让数据从低质低效向高质高效流动，释放企业的数据生产力。
新一代云原生全频谱数仓升级发布后，实现了离在线数仓一体化，同时将拳头产MaxCompute和 Hologres 深度集成，帮助企业实现 10 倍性能高速原生互访，解决企业数据状况发展不均衡，无法通过快速迭代规模化进行业务智能化升级等问题。
零售业务智能增长引擎围绕在线业务的客户旅程全周期各关键环节，帮助客户通过大数据和AI技术撬动业务增长。同时，两款AI“神兵”重磅开源，大规模稀疏模型训练引擎DeepRec、多模态向量检索引擎Proxima，帮助企业实现搜索、广告等AI业务提效。
除了产品升级和开源项目发布，阿里云还首次公开如何三步实现AI工程化:数据和算力的云原生化，调度和分布式编程范式的规模化，上层算法开发和服务标准化和普惠化。同时首次公开AI工程化载体机器学习平台PAI架构设计理念。
在大数据方面，阿里公开开源大数据技术平台十年演进之路，十年间阿里云如何引领开源数据湖、实时化、云原生、智能化等技术趋势。阿里云在开源大数据和AI技术方面的积累和突破，为客户提供了业务创新的技术底座，帮助客户吸收开源红利。
贾扬清提到，大数据+AI一体化平台的各项能力已经应用在各个行业场景中，客户包括犀牛制造、央视网、太平洋保险、三一重工、森马电商、小鹏汽车等。
