2020 年 7 月 10 日，人力资源和社保保障部发布关于《人力资源社会保障部办公厅关于对水平评价类技能人员职业资格退出目录有关安排进行公示的公告》， 80 个职业资格证书认证将退出。其中，人力资源管理师作为第一批职业资格在 9 月 30 日前退出政府认证。至此，曾经的人力资源管理
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新时代是创新发展的时代，创新驱动实质上是人才驱动。我国高度重视人力资本，多次强调要加大投入力度，把人力资本开发放在首要位置，提出人力资本在现代产业体系构建中处于核心地位，发挥关键作用。在人口红利逐步消失的严峻现实下，如何提高组织的人力资本效能，将存量转化为增量，是当前企业的首要任务。从人力资源管理，走向人力资本效能管理著名经济学家�
随着市场竞争的日益激烈和产业转型的不断深入，人力资源外包已逐渐成为企业实现高效运营和降低成本的重要战略选择之一。人力资源外包市场规模正呈现出快速增长的趋势，2022年我国人力资源外包行业的市场规模达到7246亿元，同比增长2%。随着业务的不断发展壮大，云逸外包公司将继续秉承“客户至上、服务至优”的理念，不断创新服务模式，提升服务质量，为企业创造更大的人力资源服务价值。
3月29日，“聚焦产业，融合创新，2024第二届人力资源服务业产教融合高峰论坛暨第 一资源人力资源服务机构100强”发布活动在上海隆重举行。大会公布了“2024年度人力资源服务机构100强”榜单，君润人力凭借丰富的创新实践成果与高质量发展势能成功上榜。本次“2024中国人力资源服务机构100强”评选活动由第 一资源发起，旨在客观、公正地调研中国人力资源服务机构运营现
近日，由智享会主办的第十九届中国人力资源共享服务中心年会在北京成功举办。本次大会主题为“以数智赋能，共创卓越运营与极 致体验”，汇聚了各行业优秀HR代表，共同探讨多元化业务背景下HRSSC面临的机遇与挑战。身边云作为合作方受邀参加年会，并携“全场景企业福利补贴解决方案”亮相展会现场。企业采用福利的方式进行管理仍然面临诸多问题福利补贴是企业文化
近日有两个单独划线地区发布了23年中级经济师的合格人名单以及单独划线的合格标准，分别是青海省和云南省，这两个地区的考生注意查看信息。新增2地单独划线地区合格人名单青海省2023年度经济专业技术资格考试成绩合格人员公示根据司法部、人力资源社会保障部相关文件规定和要求，现将我省2023年度经济专业技术资格考试成绩合格人员予以公示。单独划线地区的考生尽快查看自己合格信息，并按流程申请合格证书。
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快科技4月4日消息，小米SU7首批交付仪式昨天在小米汽车工厂总装车间举行，小米CEO雷军出席仪式，亲手向首批车主交车。在交付现场，雷军除了和每位车主交流，为其送上编号证书，雷军还为首批车主打开车门，并挥手目送每位车主离开。首批小米SU7交付后，有不少网友关心第一位车主会是谁。据双林汇俱乐部”公众号介绍，小米SU7首位车主为第十三届全国人代表、双林汇商务俱乐部主席、林达集团董事局主席李晓林。交付仪式上，雷军为李晓林颁发小米SU7首位车主NO.0001号证书。李晓林表示：20年前的今天，劳斯莱斯汽车为我颁发全新豪华版劳斯莱斯
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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