作为国产三大造车新势力之一，小鹏不仅要造车，还要上天”。
近日，小鹏汇天最新载人飞行器旅航者X2曝光，这也是小鹏汇天继旅航者T1、旅航者X1后的第三款载人飞行器。
据了解，小鹏汇天是由何小鹏和小鹏汽车共同投资、控股的航空高科技创新型企业，创办7年，是中国新型飞行器设计规章的制定者。
2020北京车展期间，小鹏汽车曾发布旅航者T1飞行器，拥有5-25米的低空飞行高度及自动驾驶系统。
而此次曝光的航旅者X2最大起飞重量为560kg，空机重量仅360kg，官方称其续航时间为35分钟，最大飞行速度可达130km/h。
同时，该飞行器拥有自主飞行路径规划能力，通过多个传感器，该飞行器可实现对地监控、无死角环境感知、自助返航降落、百公里双向实时通信。
在安全设计部分，其拥有八组独立电池，可实现冗余供电，4轴8桨也是多电机的动力备份。
另外，旅航者X2也拥有整机弹射降落伞、24小时监控系统等配置，最大程度保障飞行安全。
值得注意的是，在此前的2021上海车展上，小鹏汽车正式对外宣布旅航者X2将在年底正式发布，届时还将开放试乘。
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小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问”。有网友询问道，小米SU7Max极速最高支持265km/h，如果想限制速度应该如何操作？该数据是在有安全防护的专业封闭测试场地，由专业驾驶人员进行的测试认证，在公共道路上，不建议大家尝试，也请大家遵守道路交通法规要求，切忌超速驾驶，一同倡导安全行车。
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今日晚间的小米汽车上市发布会，小米SU7正式登场。小米SU7在主动安全功能中，AEB自动紧急制动，实测在135km/h时速下，成功识别前方车道静止故障车并刹停。小米SU7配备小米自研的AEBPro功能，发现前碰风险时，实时检测并及时制动，在危险解除时及时释放制动力，降低追尾风险同时，也提升了驾乘体验。
“大师兄的表哥”，一个让各国文旅闻风丧胆的男人。因为在国外的旅行视频不加滤镜，不找角度，“表哥”意外从旅行博主转职成为“打假”博主。或许会有更多“表哥”出现。
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欧盟的反垄断监管机构已确认，微软对OpenAI的130亿美元重要股权不会引发正式调查。这标志着这家科技巨头的重大转变，使其能够避免在遵守欧洲并购法规后可能会实施的限制措施。通过与多个合作伙伴的互动，并在战略性投资中采取非所有权立场，微软试图在影响科技行业的国际规则迷宫中谨慎行事。
和问界M9相同，智界S7同样搭载了业界最强的192线激光雷达，拥有250m最远探测距离，较业界平均提升20%，得益于强大的软硬件支持，S7的全向防碰撞能力再度得到加强。在去年发布的时候，智界S7前向主动安全的AEB生效范围为4-120km/h，最高可实现90km/h的刹停速度随着能力再进化，S7前向AEB生效范围4-150km/h，最高刹停速度120km/h。后向主动安全可识别横穿行人、运动两轮车和横穿车辆，AEB生效范围1-12km/h余承东介绍，最新版的智界S7后向支持1-60km/h主动刹停，倒车时可更加有效避免碰撞事故发生。
小米SU7提车后，很多车主发现设置中有一个超级省电模式”，但开启之后并没有任何反应，比较疑惑其作用和触发机制。小米在最新问答中表示，超级省电模式是指车辆通过关闭智驾辅助功能、关闭或限制空调、座椅加热等舒适性功能、限制最高车速和整车加速性能，以达到降低整车功耗，增加更多续航里程。具体限制如下：最大车速限制90km/h；系统设置单独的经济性动力响应，控制更平缓的扭矩输出；空调性能受限；关闭方向盘加热功能；关闭座椅加热和座椅通风等舒适性功能；关闭氛围灯；关闭外后视镜加热和后风窗加热；智能辅助行车功能和智能辅助泊车功能关闭；关闭娱乐、生态服务功能、关闭哨兵模式；车载12V直流取电口断开；关闭电动尾翼控制；关闭车载智能冰箱。
在小米SU7上市发布会上，长城汽车董事长魏建军赠送给雷军了一辆坦克700Hi4-T雷军则回赠了台小米SU7Max，发布会结束后魏建军表示要组织团队成员对该车进行评测。魏建军发布微博表示，每周四例行评车，今天借着评审新下线的坦克700Hi4-T的机会，在长城汽车的徐水试验场，进一步动态测试了小米SU7。值得一提的是，在动态测试之前，魏建军已经组织专家对小米SU7进行了静态评审，给出的结论称：小米汽车成立才3年，但很多细节设计是非常值得肯定的。
日前，有网友上传了一段小米SU7，夜间高速上狂飙的视频。这辆小米SU7行驶在高速公路上，仪表盘速度显示，小米SU7从130km/h时一直加速，很快速度就飙到了266km/h。零百加速2.78s，最高行驶速度达到265km/h，实现了电动车加速、极速兼得”的体验。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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