【TechWeb】4月30日消息，据国外媒体报道，在iPhone 12系列及其他硬件产品、服务业务的推动下，苹果2021财年前两个财季的营收同比大幅增加，已超过了2000亿美元，相当于2020财年的73%，两个财季的净利润达到了523.85亿美元，相当于2020财年574.11亿美元的91%，无论是营收还是净利润，苹果2021财年超过2020财年都已成定局。
但在营收及净利润同比大幅增长的同时，苹果的多项支出同比也在增加，研发支出就是其中之一。
苹果的财报显示，在2021财年的第一财季，他们的研发支出达到了51.63亿美元，较上一财季同期的44.51亿美元增加7.12亿美元，同比增长16%。
而在第二财季，苹果的研发支出进一步增加，达到了52.62亿美元，较上一财季同期的45.65亿美元增加6.97亿美元，同比增长15.3%。
在2021财年的前两个财季，苹果的研发支出就达到了104.25亿美元，高于上一财年同期的90.16亿美元。如果在未来两个财季均超过50亿美元，2021财年的研发支出，就将超过200亿美元。
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在最新的播客访谈中，小扎再次展现了他的「开源英雄」形象。如果花费100亿美元研发的模型对人类安全且有益，他将选择开源。他对于AI模型能力的未来提升持保留态度，认为短期内不太可能实现AGI，需要解决能源问题可能需要几十年的时间。
微软宣布在海外人工智能领域投资近100亿美元，旨在保持在这一关键市场中的领先地位。生成式人工智能被誉为新的工业革命，在硅谷掀起了一股科技风潮微软作为OpenAI的主要支持者，通过其ChatGPT项目取得了巨大成功，成为全球市值最高的公司。微软此举旨在加强其在全球人工智能领域的地位，为其未来的发展打下坚实基础。
快科技4月8日消息，据媒体报道，特斯拉CEO马斯克在其个人账号上发文表示，特斯拉今年将在自动驾驶领域的投入将超过100亿美元。此前，有人对特斯拉自动驾驶辅助系统（FSD）的训练过程进行了猜测。特斯拉自动驾驶技术的训练一直备受关注，特别是在公司宣布FSD车队累计行驶里程突破10亿英里之后。马斯克表示：实现通用自动驾驶的难度令人震惊，它需要我们上面所描述的�
特斯拉CEO马斯克在社交媒体上表示，今年特斯拉将会投资约100亿美元用于AI的训练和推理推理主要用于汽车。马斯克补充道，任何公司如果不能达到这一水平的支出，且不能高效地进行支出，就无法参与竞争。有研报指出，一旦FSD成功进入中国市场，将成为中国车企自动驾驶方案的有力竞争者，不仅将推动国内自动驾驶技术的快速发展，更将对整个行业格局产生深远影响。
谷歌的AI业务负责人表示，该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术，这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上，谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明，公众已经准备接受人工智能系统，即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
贾跃亭在其最新的视频声明中宣布，他已偿还了超100亿美元的债务。他提到2017年乐视网财务危机爆发时，他本人为乐视网的债务提供了约120亿美元的担保。他同时表示，能够早日返回祖国是他最大的梦想，他期待着在造车事业取得成功并清偿所有债务后，尽快回到中国。
根据国际数据公司最新数据显示，亚太地区即将进行一场变革性的旅程，生成式人工智能的采用量呈现激增的趋势。IDC的预测表明，到2027年，该领域的支出将飙升至260亿美元，年复合增长率从2022年到2027年将达到95.4%。零售商也在利用GenAI个性化体验、自动化任务和提升客户参与度。
据科技商业刊物TheInformation报道，微软和OpenAI计划在一个名为Stargate的新超级计算机上投资1000亿至1150亿美元，加速生成人工智能应用的基础设施建设。尽管微软和OpenAI尚未发布详细信息，但两家公司据称正处于一个五阶段项目的第三阶段，其中Stargate将是第五阶段。考虑到微软基于Stargate的需求，Arm的盈利可能会更强劲，因此想要购买人工智能股票的投资者最好在其股价飙升前�
ChatGPT的背后开发者OpenAI，计划与微软公司合作投资100亿美元建设全球最大数据中心。这个计划旨在开发人工通用智能技术，并将配备一个超级计算机。考虑到这个AI工具的潜在风险，公司将仔细考虑是否全面发布它。
继正新鸡排、华莱士、绝味鸭脖、蜜雪冰城、瑞幸咖啡、锅圈之后，又一个品牌宣布即将迈入万店大关。这是一个在一线城市很少听说的零食折扣店品牌——零食很忙。*应受访者要求，文中陈冲为化名。
gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型，由OpenAI训练。它在对话中表现出色，能够提供结构化、有深度的回答，并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用，允许用户无需登录即可进行交流和评估。
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Mira（Mini-Sora）是一个实验性的项目，旨在探索高质量、长时视频生成领域，特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频（T2V）生成框架的基础上，通过以下几个关键方面实现突破：扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前，Mira项目处于实验阶段，与Sora等更高级的视频生成技术相比，仍有提升空间。
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LMSYS Chatbot Arena 是一个在线平台，旨在通过用户与匿名聊天机器人模型的互动，对大型语言模型(Large Language Models, LLMs)进行基准测试。该平台收集了超过70万次人类投票，计算出LLM的Elo排行榜，以确定谁是聊天机器人领域的冠军。平台提供了一个研究预览，具有有限的安全措施，可能生成不当内容，因此需要用户遵守特定的使用条款。
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