凤凰网科技讯，4月13日消息，蔚来汽车2021年一季度上险数出炉，其三款在售车型ES8、ES6和EC6继续保持细分市场优势地位，共销售19844辆，同比激增420%。在高端品牌中，蔚来一季度平均成交价达42.8万元，排名第四，实现高质量增长。
蔚来CEO李斌在接受媒体采访时曾表示，汽车行业内，主要短缺的并不是高端芯片，而是普通芯片，但却会影响供应链的供货和产能，“目前、蔚来汽车受到的影响相对小，因为规模比较小。”李斌说。
据市场机构英国埃信华迈预测，今年一季度全球约有100万辆汽车因“缺芯”推迟交付，全年全球汽车产业额将减少600亿美元。
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彭博社知名记者马克・古尔曼最近透露，苹果公司正全力以赴开发搭载M4芯片的全新MacBookPro。Canalys机构发布的一份引人瞩目的路线图显示，备受期待的M4系列芯片有望在2025年第一季度正式亮相。M4系列芯片的推出，是苹果在AI领域迈出的重要一步，也将为整个行业树立新的标杆。
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
随着彭博社的马克・古尔曼最新爆料，苹果公司正积极开发搭载全新M4芯片的MacBookPro，整个科技界对此充满了期待。Canalys机构更是在其AI处理器路线图中预测，M4系列芯片将于2025年第1季度正式与公众见面。利用AIbase，用户不仅能够紧跟最新的AI趋势能实时发现和应用这些先进技术，进一步拓展自己的创新边界。
虽然最近两年，各种汽车降价的消息层出不穷，但汽车的均价却越来越高。乘联会秘书长崔东树表示，近几年的车市价格呈现持续上升的态势，2018年是13.4万元，2020年是15.3万，今年是17.6万元。高端车型销售占比提升明显，中低价车型销量占比减少，这是消费升级的推动，同时也是因为换购群体的消费升级推动。
今天晚间，理想汽车发布最新一期《理想L6答网友热门问题》，对网友的热门问题同一解答。对于理想L7、L8、L9、理想MEGA降价了，理想L6是否会降价的问题，理想汽车称：L6不会降价”。内置36.8千瓦时磷酸铁锂电池和60升大容量油箱，CLTC工况纯电续航212公里，综合工况1390公里，电池支持快充，20分钟可从20%充到80%。
长城汽车今日发布了2024年第一季度的财务报告。该季度实现营业收入428.6亿元，同比增长47.60%，净利润32.28亿元，同比增长1752.55%，扣非净利润20.24亿元，基本每股收益0.38元。这包括引入前台、中台、后台的组织架构模式，以更有效地整合资源，快速响应市场需求，此外，董事长魏建军也开始活跃在社交媒体上，亲自抓营销。
今天，理想官微表示，理想L6系列后续不会规划Air版本。理想官方解释，理想L6Pro的每一项配置都是围绕着年轻家庭用户的需求精心设计的，一个都不能少，因此我们并没有规划配置比理想L6Pro更低的车型。2024年4月18日-5月5日24:00定购的用户，可享总价值20000元限时定购权益，具体如下：权益一：5000元定金抵扣10000元购车款；权益二：颜色及轮毂选装基金，价值10000元；权益三：7kW交流充电桩及安装服务，价值5000元。
在北京车展正式开幕前夕，新款保时捷Taycan4车型正式上市，共有1款车型，官方指导价103.8万元。新车是专为中国市场打造的特殊车型，具有更强性能和全面升级的豪华舒适配置。保时捷通讯管理系统基于中国客户的使用习惯，不仅预装诸多本土化应用程序专门推出本土应用商店，可下载QQ音乐、哔哩哔哩等应用程序。
快科技4月5日消息，据媒体报道，沃尔沃汽车公布了今年3月份及一季度的销量业绩。数据显示，沃尔沃汽车全球销量在3月份达到78970辆，同比增长25%。值得一提的是，沃尔沃汽车旗下新能源车型在3月份的销量达到33558辆，同比增长24%，占据当月全球市场份额的42%。今年一季度，沃尔沃汽车全球总销量达到182687辆，同比增长12%。就各主要市场表现而言，在中国市场，沃尔沃汽车一季度销量同比增长21%，达到14005辆。然而，沃尔沃新能源车型在中国市场表现却并不理想，3月份仅售出1039辆，同比下降28%。在欧洲市场，沃尔沃汽车3月份销量同比增长33
人工智能应用先进芯片的主要生产商台积电，由于需求强劲，预计周四第一季度利润将增长5%。这家全球最大的代工芯片制造商的客户包括苹果和英伟达，受益于人工智能的激增，帮助其度过了因疫情导致的电子产品需求减弱，推动TSMC股价创下历史新高。TSMC将于周四早上6点举行财报电话会议。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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