11月11日消息，《电商报》获悉，阿里影业今日发布公告称，本公司谨此宣布，自2020年11月12日上午9时正起停止股份于新加坡证券交易所买卖。因此，股份于新交所上买卖之最后一个交易日为2020年11月11日（星期三）。阿里影业称，股份过户期间结束之日，即向 CDP 提交过户表格之截止日
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进入三季度，本地生活的硝烟从到家逐渐向到店蔓延。 9月10日，高德发布扫街榜，从信用资产入手，重新构建点评体系。到9月20日，淘宝、支付宝、高德三端低调上线团购业务。据了解淘宝x饿了么和高德将分别做自己的到店业务，同时业务间又会协同作战。 面对阿里持续加码，美团亦有不少对应动作，包括推出个人AI Agent产品小美。与此同时，日前有行业人士与美团交流，�
继外卖大战后，几家头部平台对本地生活业务的竞逐再次掀起波澜，这次，目标对准了到店业务。 9月10日，阿里发布重磅业务，高德地图推出全球首个基于用户行为产生的榜单“高德扫街榜”，不同于此前的各类以用户图文评价为基准的美食榜单，高德扫街榜开创性地将用户真实的导航到店行为与评价反馈相结合，意在避免常规榜单容易被刷分、注水等问题。这一举动被市场
AI眼镜正从极客玩具发展为AI大模型落地的重要载体。2024年上半年，市场发布超10款新品，包括雷鸟、雷神等创业品牌及华为、创维等大厂产品。全球出货量激增，预计2025年中国市场将达290.7万台，同比增长121.1%。小米、阿里等巨头入局推动竞争升级，但行业仍面临芯片成本高、续航短、生态不足等挑战。未来大厂凭借供应链和生态优势或主导市场，而创业公司需在细分场景寻�
9月24日，阿里巴巴股价大涨近9%，市值突破3.3万亿港元，创2020年以来新高。市场普遍认为，此次股价异动与公司在人工智能领域的战略布局密切相关。在当日举行的2025阿里云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达达成全面Physical AI合作，覆盖数据处理、模型训练优化等核心技术环节。集团CEO吴泳铭首次提出“阿里云要做AI时代的安卓”的战略定位，强调将推进通义千问大模型开源生
电商生态持续演化。 闪购业务的爆发，为淘宝带来了大量新增用户和更高的下单频次;超级88购物节激活了更加轻量、日常的“小促”形式，消费者从一年一度的“囤货式购买”，转变为高频次的“循环式购买”;“红猫计划”则支持用户从小红书笔记直达淘宝货品链接，显著缩短转化链路。 这一系列变化揭示了:淘系在走向全域大消费平台的路上，新的流量场景正在涌现，新�
9月24日，阿里巴巴股价创下四年新高，单日涨超9%，市值达到约3.32万亿港元，一日增加近3000亿港元。 引爆股价的，是阿里集团每年一度的云栖大会。在会上，阿里释放多条重磅消息，尤其是在阿里集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭的演讲结束后，阿里的股价表现就出现了明显的拉升。
9月24日，2025云栖大会开幕，阿里通义千问旗舰模型Qwen3-Max重磅亮相，性能超越GPT-5、Claude+Opus 4等，跻身全球前三。该模型包含指令和推理两大版本，预训练数据量达36T tokens，总参数超万亿，具备极强编程和工具调用能力。在SWE-Bench测试中，指令版斩获69.6分全球第一；Tau2-Bench工具调用测试达74.8分，超越同类模型。推理增强版Qwen3-Max-Thinking在数学推理测试中获满分，国内首次突破。通义千问系列已实现全尺寸覆盖，包含三百多个模型。即日起，用户可在QwenChat免费体验Qwen3-Max，或通过阿里云百炼平台调用API服务。
今日，阿里巴巴在港股市场表现强劲，开盘即高开2.74%，截至发稿时，涨幅已扩大至3.13%，最新股价报158.3港元，这一价格续创近4年新高。 随着股价的攀升，阿里巴巴港股总市值也成功重回3万亿港元大关。值得一提的是，今年以来，阿里巴巴股价累计涨幅已接近100%，展现出强劲的复苏势头。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：阿里云推出全球首个全模态AI模型Qwen3-Omni，支持文本、图像、音频和视频统一处理；百度发布多尺寸视觉理解模型Qianfan-VL，优化企业级应用。苹果扩展Image Playground平台，引入ChatGPT等第三方模型。谷歌与PayPal合作推出AP2协议，推动AI支付安全创新。钉钉上线AI表格助手，支持自然语言生成表格。DeepSeek开源V3.1-Terminus模型，性能显著提升。Kimi推出Agent会员服务，智元机器人开源全球首个通用具身智能模型GO-1，降低技术门槛促进行业创新。
谷歌作为英伟达顶级芯片大买家，通过云服务向OpenAI等客户提供算力，同时加速自研AI芯片布局。阿里巴巴加大AI与云计算投资，与博世深化合作推动企业数字化转型。微美全息构建全场景算力覆盖体系，聚焦新型算力系统突破。AI产业持续发力，从消费转向AI与云计算投资，行业有望受益于新老玩家共同推动的高韧性增长。AI算力应用价值进一步凸显，推动技术迭代与行业水平提升。
