【TechWeb】9月23日消息，据国外媒体报道，北京时间今日凌晨，特斯拉举行了2020年股东大会和“电池日”活动（Battery Day）。在会上，CEO马斯克表示，今年特斯拉交付量将增长30%至40%。
特斯拉2020年股东大会本来早该举行，但受疫情影响，不得不延期。
马斯克对股东们表示，尽管2020年是特斯拉创立以来最困难的一年，但他预计该公司将实现30%至40%的增长。
特斯拉2019年共交付约36.75万辆汽车，按照马斯克此前的增长计划，今年的交付量比去年增长36%以上，即交付超过50万辆电动汽车。
30%至40%的增长，即交付量在47.78万辆至51.45万辆之间。
周二收盘，特斯拉(NASDAQ:TSLA)股价下跌5.6%至424.23美元，总市值约3953.01亿美元。
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特斯拉Optimus，特斯拉的人形机器人，在最新的视频中展示了惊人的进步，该视频由官方特斯拉Optimus账号发布。特斯拉机器人现在运行在与特斯拉汽车相同的端到端神经网络上，该网络可以处理视频输入并生成控制输出。Apptronik的机器人可能是特斯拉Optimus的潜在竞争对手，后者仍在开发中。
据特斯拉美国官网显示，该公司在美国继续降低部分车辆价格：将Model3汽车在美国的价格从40240美元降至38990美元，将ModelY长续航版SUV在美国的价格从50490美元降至48490美元。即便经过此次降价，中国国产版的Model3仍是全球最便宜的版本。高盛认为特斯拉汽车未来将进一步降价，高盛分析师MarkDelaney认为，特斯拉可能会在未来进一步降低价格，通过走量盈利”路线，获得更高的销量。
特斯拉向有关部门申请了一个许可，将要为德克萨斯州的超级工厂打造一个前所未有的超大食堂。从得克萨斯州许可和监管部门的一份表格显示，该食堂很有可能是受到了Cyberturck的影响，将在现有食堂的基础上进行翻新与改造。特斯拉还暂未公布这所赛博食堂”的具体信息，不过，根据赛博食堂”这一名字来看，全新打造的食堂一定会与众不同。
特斯拉除了卖车开了一家杂货铺”，推出各种五花八门的周边产品。特斯拉在美国市场推出CyberBeerCyberStein限量套装，售价150美元，套装包含两瓶特斯拉赛博啤酒和两个酒杯。回顾特斯拉推出的周边产品，说特斯拉是周边大户一点不为过，不仅售卖特斯拉相关的帽子、保温杯、雨伞等推出了特斯拉钥匙带、特斯拉品鉴酒杯、CyberTruck哨子、特斯拉空玻璃酒瓶，甚至是以Cybertruck为灵感的猫窝，售价89元。
日前再刚刚过去的9月里，极氪汽车共计交付了1.2053万台。相较于去年同期的8276台，同比增长了45.6%，三季度以来，极氪汽车交付量达到36395辆，创季度交付新高。第三方充电网络覆盖340多个城市，提供52万多个充电枪。
根据X的老板埃隆·马斯克的说法，泰勒·斯威夫特应该直接在这个社交媒体平台上发布她的音乐。9月20日，泰勒·斯威夫特透露了她即将于10月27日发行的《1989》的背面封面和保险库曲目的细节。“我告诉他们我有武器，但不危险，”马斯克回忆说，不过格莱姆斯说，“录音室的人都在流汗”。
作为降低生产成本的利器，一体化压铸技术越来越受到车厂的推崇特斯拉又是最早使用这种技术的车企。有媒体在上海浦东临港的特斯拉超级工厂看到，这里生产的特斯拉ModelY后底板总成系统，已经成功采用一体化压铸技术实现快速铸型。报道还称特斯拉在部署这项一体压铸车身技术之后，研发新车的时间可以缩短到18-24个月，作为对比，目前汽车厂商开发新车通常需要3-4年时间。
对于15万美国汽车工人来说，如果不加薪显然没办法复工美国总统也支持这样的做法。美国总统周二早些时候表示支持美国汽车工人联合会提出的加薪40%的要求。马斯克看到该现状还非常开心表示，我这给工人薪酬比这多多了。
1、脑电科学百年“追光”与日新月异的生物医学相比，脑电科学是起了个大早赶了个晚集。1924年，测量脑电还是一个不为人所知的偏门领域，德国医生汉斯·伯格只能背着人，偷偷藏在地下室里做研究。科学向善、“势”在人为，这是韩璧丞心中的坚守与底气。
日前，特斯拉官方发布消息，特斯拉老车主引荐奖励政策将截止至2023年10月31日。该引荐活动采用积分制，推荐一人或成功复购会获得相应的积分积分可以用来兑换宝箱”，其中包括超级充电里程、服饰精品、车辆配件、FSD使用权等等。现款特斯拉ModelY的售价为26.39-34.99万；Model3的售价为25.99-29.59万；ModelS的售价为69.89-82.89万；ModelX的售价为73.89-83.89万。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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