当前我国糖尿病患者人数已超1. 16 亿，病程长、管理难等问题长期困扰患者，血糖管理中断导致并发症出现的病例屡见不鲜。随着互联网医疗不断发展和5G时代的到来，这一问题将得到有效解决。近日，京东健康与赛诺菲中国联合宣布，赛诺菲正式成为京东健康糖尿病中心的首家深度合作伙伴
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公元前1552年，第三王朝的埃及医生Hesy-Re就在埃伯斯纸莎草纸上首次记录了糖尿病，并针对“排尿过多”的症状提出了一些初步的补救措施。1916年12月，波士顿著名病理学家埃利奥特·乔斯林通过汇编自己的1000个病例，撰写了具有里程碑意义的教科书《糖尿病的治疗》。恰恰整合医学与自然疗法的结合为糖尿病人提供了逆转、治愈的机会，非药物干预的自然疗法才能真正逆转、治愈糖尿病。
糖尿病已经成为全球主要的公共卫生问题之一。高血糖像一把慢刀子，会一点点损伤心、肾、神经等组织器官，长期血糖超标，身体如同泡在了高浓度的糖水里。日常生活中，只有养成健康的习惯，才能有效预防糖尿病的发生，也能显著降低其并发症的风险。
近几年来不仅糖尿病的发病率处于一个上升的趋势，甚至有些年轻人也受到了困扰，面对这样的情况，我们不得不重视起来。什么是糖尿病?消渴病是中国传统医学的病名，是指以多饮、多尿、多食及消瘦、疲乏、尿甜为主要特征的综合病证……糖尿病肾脏病为消渴病肾病，一般发生于消渴病中后期。消渴病因包括先天禀赋不足即遗传因素;后天生活方式包括饮食不节，劳逸失调
糖尿病是我国患病人数最多的慢性病之一。国际糖尿病联盟发布的数据显示，截至2021年，中国糖尿病患者人数达1.41亿人，发病率高达12.8%，相当于每8个人里就有1名糖尿病患者。对于糖尿病治疗，国人长期依赖于药物来“控血糖”，终生被药物所绑架，最终以并发症的残酷现实作为终结。面对如此严重的疾病威胁，难道糖尿病患者就只能束手就擒，任由命运摆布吗?答案是否定�
方舟云康控股有限公司自2015年创立起，始终致力于以科技创新驱动慢病管理服务，为用户提供高效、全面的个性化健康服务。中国证监会宣布了新一轮的境外发行证券和上市备案情况，其中，方舟云康控股有限公司成功通过备案，这一消息在业界引起了热烈的反响，标志着方舟云康的IPO进程迈出了坚实的一步。通过构建规模经济及控制运营开支、建立优质用户群，以及引进更多能够带来高增值即规模的产品和服务与降低采购成本，方舟云康将迎来一个健康的发展周期，并且有很大概率在不久的未来实现盈利。
互联网医疗与创新慢病管理服务模式的深度融合，已然成为医疗领域的前沿发展方向。方舟云康行政总裁谢方敏深谙此道，他指出，面对老龄化加剧、慢病年轻化趋势，慢病已成为当前社会亟待解决的重大公共卫生问题。方舟云康将继续以患者需求为导向，不断探索和完善互联网医疗在慢病管理中的应用模式，为构建更加完善的医疗体系贡献智慧和力量。
5月7日，零一万物官宣了第一款为中国人量身一站式AI工作平台——万知。万知是一款为中国人身定制的一站式AI工作平台，通过网页和微信小程序提供个人特助服务。零一万物表示，AI技术在职场生态中的应用越来越受到重视，万知的推出将为用户提供更便捷高效的工作体验。
又一年世界读书日即将来临，平常没有特别留意这个日子的朋友，可能还在纳闷:世界读书日是哪天?世界读书日是几月几日?今年是第几个世界读书日?……就着这些疑问，我们逐一来回答，同时也给大家带来一款好用的一站式阅读和知识梳理工具——boardmix，它支持嵌入各大电子书平台的链接，在软件内边阅读边摘录，同时可使用内置的AI工具「boardmixAI」，对摘录内容进行处理，如AI提炼内容一键生成思维导图、读书笔记PPT等，用一款软件实现一站式阅读和知识梳理!*一站式阅读&知识梳理工具boardmix01世界读书日是哪天?世界读书日是几月几日?世界读书日，全称为“世界图书与版权日”，它的时间是固定的，为每年的4月23日，方便起见，也有人将它简称为423世界读书日。这个简称包含了三个连续的数字，因此叫起来朗朗上口，也比较好记。屏幕前的你如果也是一名热爱阅读的朋友，那就千万不要错过本文介绍的一站式阅读&知识梳理工具boardmix，它必将成为你阅读路上的得力助手，有boardmix相伴，阅读之旅不再孤单!世界读书日即将来临，让阅读不止于世界读书日。
2024年3月，第53次《中国互联网络发展状况统计报告》指出，互联网医疗用户规模增长较2022年12月增长905139万人，增长率为14.2%。作为一家曾经以医药电商为主要发展业务的企业，通过创新技术驱动已经将旗下平台——健客平台引领进崭新的业务领域，实现从医药零售领域到智慧健康管理的蜕变。方舟云康网在技术、服务和生态方面都已经实现了深度开发，并且将继续朝着打造全新的慢病服务体系的目标迈进。
作为市委宣传部的国有新闻媒体，在日常工作中会派遣大量人员外出进行采访、报道经常面临国家级重要会议或活动的报道任务。在这些工作中，前方人员往往需要和后方人员协同、保证内容的时效性，及时反馈现场的相关资料和信息、访问内部业务系统会涉及现场实时视频的回传、直播等。贝锐旗下产品为媒体提供了全方位的解决方案，有效地解决了远程访问、实时信息回�
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
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Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
