2020年9月15日，“万物智能--百度世界2020”大会将在线上召开。此次大会百度将首次与央视新闻联合举办。届时，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏将与百度各业务板块领军人物，用一场全新的线上直播发布会形式，面向行业、合作伙伴、广大用户和媒体，发布百度人工智能全年最新、
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小米创始人雷军将于9月25日晚发表年度演讲，首次系统披露公司战略转型背后的挑战与突破。演讲将重点揭示两大核心项目：被视为“手机芯片终极突围”的小米玄戒自研芯片，以及汽车业务“十年磨一剑”的技术布局。同时，小米汽车在自动驾驶、电池管理等领域的进展，以及通过“手机×汽车”生态协同构建差异化竞争力的路径也将公开。分析指出，小米从消费电子巨头向智能出行科技公司的蜕变，既是中国制造业升级的缩影，也反映了全球科技产业格局的深刻变革。
9月19日，百度百科与中航环球在2025长春航空展上达成独家合作，重点围绕航空科幻IP“南天门计划”开展内容创作与科普共建。双方将联合打造权威词条、沉浸式视频等多元内容，并推出“筑梦航天+航展见证”科普专题，系统梳理航展亮点。百度百科2025年发力富媒体化建设，优化用户编辑体验，已累计超千万级媒体资源，提升航空知识传播效果。
9月22日，百度网盘海外版全面开放海外手机号注册，并针对海外华人、留学生等用户升级AI功能。iOS用户可在当地App Store直接下载，安卓版即将上线Google Play。海外版针对学习、工作、娱乐场景优化，如AI笔记可一键生成英文视频摘要，AI相机支持拍照解题、实时翻译，AI听记可智能总结线上会议，并全面兼容Teams、Zoom等应用。此外还提供数十种AIGC创意视频玩法，深受海外用户欢迎。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：阿里云推出全球首个全模态AI模型Qwen3-Omni，支持文本、图像、音频和视频统一处理；百度发布多尺寸视觉理解模型Qianfan-VL，优化企业级应用。苹果扩展Image Playground平台，引入ChatGPT等第三方模型。谷歌与PayPal合作推出AP2协议，推动AI支付安全创新。钉钉上线AI表格助手，支持自然语言生成表格。DeepSeek开源V3.1-Terminus模型，性能显著提升。Kimi推出Agent会员服务，智元机器人开源全球首个通用具身智能模型GO-1，降低技术门槛促进行业创新。
国家工信安全中心发布《大模型赋能智慧办公评测报告》，对8款主流AI生成PPT产品进行综合评估。百度文库在生成质量、排版美化等六项指标中全部位列第一，持续领跑智能PPT行业。报告显示当前产品已基本满足日常需求，但专业度和时效性仍有提升空间。百度文库依托海量专业文档资源，在产业研究、教育培训等场景表现突出，月活用户超9700万，智能PPT功能月访问量全球第一。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
2025年国际科技园及创新区域协会世界大会在北京成功举办，以“追求卓越——创新集群助力高质量发展”为主题。大会促成42项中外合作项目签约，发布《中关村指数2025》及《中关村倡议》，提出创新、绿色、智慧、人文、开放五大园区理念。通过专题论坛和科技参访，展示了中关村的创新实力，推动了全球科技园区开放对话与务实合作，为国际科技创新共同体建设注入新动力。
百度学术在AI Day宣布AI重构升级，推出AI学术搜索、文献总结、AI阅读、论文图谱等数十项新功能，打造行业首个一站式AI学术平台。平台收录6.9亿文献资源，覆盖超104万学术站点，日更新文献量超42万，中文文献覆盖率达97%。通过AI技术实现“搜、读、创、编”全链路服务，并与SPSSPRO等平台打通，提供一站式学术研究体验。未来将建设学术身份系统，启动全域流量赋能计划，打造全球学术交流平台，推动学术价值创新。
今天，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度文心大模型X1.1正式发布，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
