7月18日上午，由团省委、省教育厅、省科技厅等单位共同主办的“挑战杯”广东大学生创业大赛终审决赛开幕仪式举办。本次挑战杯决赛以“创业带动就业，挑战成就未来”为主题，首次采用了云端的方式，用直播的形式和大家见面。作为大学生中最具有影响力的创业比赛，在本次开幕直播中，
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2025年6月18日，新疆和田市第十二小学举行"育杰奖学金"捐赠签约仪式。捐赠方代表表示设立该奖学金旨在支持南疆教育发展，鼓励学生全面成长。校方对捐赠表示衷心感谢，双方签署协议并合影留念。该奖学金将为学校发展注入新活力，激励学生勤奋学习，为社会培养更多优秀人才。仪式现场气氛温馨热烈，展现了社会各界对教育事业的关心支持。
2025年6月23日，鄂尔多斯市将举办第三届"鄂尔多斯杯"创新创业大赛。大赛聚焦能源装备制造、新材料、新能源等四大核心赛道，总奖金达1130万元。鄂尔多斯作为国家重要能源基地，正打造"世界级新能源装备制造基地"和"北疆科创城"，通过优惠政策、优质服务和良好环境吸引粤港澳大湾区及东北地区创新人才。本届大赛全面升级赛制，提供政策支持与服务保障，旨在促进优质项目落地，为城市转型发展注入新动能。报名通道已全面开启，欢迎全球创新企业参赛。
6月27日，第三届"鄂尔多斯杯"创新创业大赛南京推介会在南京工业大学国家大学科技园举办。鄂尔多斯市政府与南京高新技术企业代表深入交流，共话创新合作。大赛设"全球引智组"和"鄂尔多斯科创组"两个赛道，聚焦能源低碳、新材料、新能源装备制造等四大领域，总奖金达1130万元。推介会重点介绍了大赛情况、科技人才新政，南京企业代表表达了积极参赛意愿。作为全国巡回推介的收官之站，南京推介会为本次系列宣传活动画上圆满句号。十城联动汇聚产业共振动能，为鄂尔多斯"四个世界级产业"建设注入强劲推力。
6月6日，浙江大学机械工程学院第二届"思看杯"本科毕业设计展在紫金港校区图书馆成功举办。展览通过实物、视频、海报等形式，全面展示了机械工程专业学生的创新成果。思看科技作为支持单位，通过三维视觉数字化技术赋能工科教育，构建了"技术赋能+创新实践"的人才培养新模式。活动吸引了近千人参与，现场评选出跨学科特别奖、校企联合特别奖等多个奖项。本次展览既是学生创新能力的集中展示，也是校企协同育人的重要实践，为智能制造领域人才培养提供了新范式。
5月28-29日，芜湖市政府与中国信通院联合主办的第四届"数境杯"工业数字孪生专业赛全国总决赛成功举办。赛事聚焦工业互联网与数字孪生技术融合创新，吸引了814支队伍、1739名选手参赛，最终27支队伍入围决赛。芜湖市副市长伍荣政表示，数字孪生技术正加速应用于工业各领域，助力产业高质量发展。活动通过搭建专业竞赛平台，推动技术成果产业化落地，为数字经济发展注入新动能。大赛累计影响超300万人次，获得工信部、安徽省工信厅及高校企业的高度认可。
雷军今天发文称，小米YU7发布以来，媒体和用户朋友们在试驾后给出了很多好评，锁单也远超预期，诚挚感谢朋友们的支持和厚爱。” 同时宣布，将于7月2日晚8点进行一次返场直播，分享YU7上市背后的故事，也集中回答一下大家关心的一些问题。 小米YU7上市后已经成为市场上最火爆的车型，开放购买3分钟大定超20万辆，1小时大定超28.9万辆，18小时锁单量突破24万台。
2025华为终端硬件精英挑战赛正式启动。该赛事由华为终端联合国内各研究所共同举办，面向全国高校硬件、电子、射频领域学生，旨在推动硬件技术创新与产学研融合。比赛覆盖华东、华中、华南等六大区域，选题聚焦电子电路设计、嵌入式系统等前沿领域。赛制分为线上初赛、区域决赛和全国总决赛三级，区域赛入围选手可获得华为手环10礼品，冠亚季军更享华为面试绿色通道。目前大赛已开放报名，硬件赛道作品提交截止6月15日，射频赛道截止7月5日。赛事鼓励3人以内团队参赛，详情可登录大赛官网查询。
巨富金业推出"模拟交易挑战"活动，为投资者提供零风险黄金交易实战训练。参与者注册即可获得20万美元模拟资金，通过完成交易目标最高可赢取500美元注资券。活动亮点包括：1）真实市场环境模拟，1:1还原国际黄金行情；2）六脉神剑智能分析系统辅助决策，提升交易胜率；3）阶梯式奖励机制，从40美元到500美元不等。该活动由香港黄金交易所AA类229号行员主办，兼具合规性与真实性，帮助投资者在无风险环境中积累实战经验，为真实交易做好准备。注：模拟交易仅供练习，实际收益受市场影响。
近日，演员史元庭在社交平台发布视频，透露因今年接戏面临困难，自己开启了兼职“泰山陪爬”的工作，白天陪爬收费699元，晚上则为799元。 6月18日，史元庭表示，他是在6月11日开始兼职做泰山陪爬的，截至采访时已经接了6单业务。对于签约MCN机构一事，他解释称，MCN机构是之前就签好的，但此次陪爬山的事情和MCN机构毫无关系，完全是出于他本人的爱好。
中科慧远视觉技术在CVPR2025工业视觉异常检测挑战赛中夺冠。其创新方案"少样本学习下的逻辑与结构缺陷异常检测方法"融合CLIP、DINOv2和BEIT多模态特征，采用免训练架构和零样本学习技术，最终以0.936的Avg Image Score创下赛会最佳成绩。这是继2023年获奖后，该公司再次在国际计算机视觉顶级会议斩获殊荣，彰显了其在工业AI质检领域的技术实力。作为国内工业AI质检先行者，中科慧远持续深耕多模态大模型技术，其解决方案已在3C电子、半导体晶圆等制造领域积累丰富经验。未来公司将继续突破小样本学习等关键技术，为全球制造业智能化转型提供更精准的AI质检方案。
