AMD锐龙在处理器领域春风得意，无论桌面还是笔记本都不断攻城略地，赢得一片AMD YES的叫好声，相比之下显卡业务就太黯淡了，这几年一直被NVIDIA完全压制。鲁大师近日公布了2020年第二季度显卡性能排行榜，共30款产品，NVIDIA就占了足足20款，而且完全垄断前三甲，而且前十名中就占
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在传统SEO日渐式微的今天，72%的消费者通过AI搜索获取品牌信息，而你却对此一无所知。 “我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前，但用户却说在AI问答里从没看到过我们。”这已成为许多企业主的新困惑。 当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”，而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时，一个新的流量战场已经形成。 数据显示，�
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
随着大语言模型和生成式AI普及，品牌可见度竞争已转向AI问答界面——这就是生成引擎优化(GEO)。传统SEO关注搜索列表排名，而GEO要求品牌被AI模型在回答用户问题时“推荐”或“提及”。AIBase推出的GEO排名查询工具，通过覆盖五大主流AI平台、模拟真实用户场景、精准统计推荐频次与排名，帮助企业监测品牌在AI问答中的表现，为提升AI搜索排名提供策略指导。
随着AI搜索逐渐取代传统搜索，品牌在AI模型中的曝光度成为新流量入口。文章指出，品牌AI搜索监控能量化品牌在各大AI平台的提及频率、与竞品对比表现及触发关键词，帮助企业优化内容策略。以徕芬品牌为例，通过AIBase平台监测发现其高频曝光数据，说明AI推荐正成为品牌认知新战场。未来3-5年，品牌需通过持续监控主动提升AI可见度，从"被动曝光"转向"主动可见"。
本文介绍AIBase推出的GEO排名查询工具，解决传统手动查询AI平台时效率低、数据难统计的问题。该工具支持一次性检测多个主流AI平台（如ChatGPT、文心一言等），通过自定义提问模拟真实用户查询，自动统计品牌曝光次数、推荐频率及竞品对比数据。核心功能包括多平台覆盖、批量关键词跟踪、可视化结果分析，帮助用户量化品牌在AI问答中的表现，并通过优化内容提升曝光率。建议定期监测，结合具体场景设计问题，持续迭代优化内容策略。
本文探讨AI时代品牌在生成式引擎优化(GEO)中的重要性。文章指出，2025年78%企业面临AI搜索流量获取难题，而采用GEO策略可提升内容引用率40%、降低用户决策成本50%。核心解析影响AI排名的7大因素：内容权威性(EEAT)、结构化程度、语义丰富度、信息可验证性、更新频率、用户交互信号及多平台适配，并提供免费监测工具帮助实时追踪品牌在AI平台的表现。
在传统搜索流量下滑超40%的今天，忽视GEO优化可能意味着品牌在AI世界中的“集体失语”。 “去年我们的水产品出口还主要依赖展会与传统B2B平台，今年启动GEO布局后，北美大客户询盘占比显著提升。”一位澄迈海产品加工企业外贸负责人分享道。这一变化背后，是2025年全球采购市场正在发生的结构性变革—— 当传统外贸企业仍聚焦SEO优化时，国际买家已转向生成式AI工�
在AI算力需求激增的背景下，存储芯片成为决定计算性能的关键。文章重点分析了三大易失性存储技术：SRAM凭借高速读写特性在CPU缓存中不可替代；DRAM作为数字世界的“主内存”，在容量与速度间实现平衡；HBM则通过3D堆叠架构革命性提升带宽，突破AI训练中的“内存墙”瓶颈。当前HBM需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达340亿美元。中国企业在DRAM领域逐步突破，并开始布局HBM技术，正通过持续技术积累提升在全球半导体生态中的地位。
2025年电暖器测评显示，行业因预测冬季偏冷，大功率客厅专用机型销量激增83%，3000W以上占比62%。但市场存在虚标适用面积、缺乏安全防护及能效造假等问题。权威机构依据国家标准对主流机型进行500小时连续运行测试，结合用户反馈，从热效能、安全性、耐用性三大维度评分。十大品牌深度测评中，斯帝沃N6智能净化一体机排名第一，具备PTC+石墨烯双发热体、智能变频芯片�
本文介绍AI搜索时代品牌面临的新挑战：官网流量被AI工具分流，传统SEO工具无法监测AI平台曝光情况。作者推荐使用AIBase GEO工具，它能监控品牌在豆包、DeepSeek等五大国产AI平台的曝光数据，通过总检测次数、推荐数、曝光数、曝光率四个核心指标量化表现。文章详细演示了设置监控任务、分析数据、针对性优化官网内容的完整流程，强调工具需配合高质量内容持续优化，帮助
