刚刚,当当创始人李国庆道歉称:“当当股东之间出现了一些纠纷是暂时的。当当没错,员工没错。我们夫妻大股东之间没有做好,对大家造成困扰表示歉意。”此外,李国庆还表示,现在公章、财务章由我控制,势必会对公司的经营产生影响。所以在特殊时期,每天下午 2 点,我安排助理到公司接需要盖章的文件。需要盖章的同事,在办公室没有安排妥当前劳烦和我助理一起来早晚读书办公室盖章。
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刚刚,当当创始人李国庆道歉称:“当当股东之间出现了一些纠纷是暂时的。当当没错,员工没错。我们夫妻大股东之间没有做好,对大家造成困扰表示歉意。”此外,李国庆还表示,现在公章、财务章由我控制,势必会对公司的经营产生影响。所以在特殊时期,每天下午 2 点,我安排助理到公司接需要盖章的文件。需要盖章的同事,在办公室没有安排妥当前劳烦和我助理一起来早晚读书办公室盖章。
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一对来自江西的夫妇因其独特的养鸡事业引起了广泛关注。在当地勇敢地踏上了养鸡之路,他们不仅贷款租下了一处规模庞大的养鸡场,更是将鸡只数量提升到了惊人的2.8万只。在如此繁忙充实的生活中,这对夫妇展现了他们坚定的决心和不懈的努力,他们的故事也成为了当地人们口中的佳话,激励着更多的人勇往直前,追求自己的梦想。
在智己L6的发布会上,智己汽车因错误标注了小米SU7Max的关键参数于近日在官方微博上正式向小米及广大消费者道歉。智己汽车在道歉函中详细说明,在“超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会中,对于小米SU7的产品力介绍环节,由于团队内容审核不严谨,导致一处关键参数标注错误。他们希望智己汽车能够正视自己的失误,并采取切实有效的措施加以改正。
随着国人消费水平的提高,作为生活必需品之一的生活用纸也迈入了快速发展阶段。作为国内卫生用品的领导品牌之一,维达通过创新投入及产品组合的优化,加强品牌建设,为整个个人护理业务发展注入新的动力。维达也将加大在大健康卫生用品领域的发展力度,坚持通过创新的技术研发保持竞争优势推动多品类业绩增长,在产品结构高端化升级的同时,以优质产品增强全民卫生意识,为广大消费者提供更好的产品。
快科技4月9日消息,在昨天的智己L6发布会上,智己大量对标小米SU7,但由于一项关键参数标注错误,被小米官方连续发文声讨。截至目前,智己汽车官方和联席CEO刘涛,已经就此事道歉三次,并一直在强调主观上不存在抹黑意图。在最新的一次道歉中,智己汽车表示无意也更无力挑战小米汽车的泼天流量,同时也请小米公司口下留情”根据上汽集团公布的最新整车销售数据,截至今年3月31日,智己汽车1-3月累计销量10001辆。而刘涛在此前采访中曾透露,2024智己汽车目标销量12万-13万辆,智己达成目标所需月均销量为1万-1.08万辆,全年需要同比增长21
随着社会的进步和人们审美观念的提升,头发的重要性日益凸显。在追求美丽与自信的路上,雍禾植发业务院长赵燕波,以精湛的医术和温暖的态度,为患者重拾自信,赢得了广泛的赞誉与尊重。雍禾植发医疗团队也将继续以匠心医术,为更多患者带来健康与美丽。
前段时间,奇瑞被奔驰男砸引擎盖”一事,引起网友关注热议,砸车的奔驰男被罚款并拘留。时隔两个月后,网红@五莲徐八月日前再次回应和奔驰车的纠纷事件,称跟所有关心这件事的人说抱歉,这件事占用了太多的公共资源”。向那些因为妈妈是司机同情我们的粉丝”说声对不起,我因思虑不周说的话,伤害了你们的善良。
嘴角向下是笑,嘴角向上是哭。这个男人叫王有胜,仅凭一个表情,就把AI迷得“七上八下”,情绪数值在高兴、厌恶、悲伤中反复横跳。我们对人生的意义,都有百万种解释。
根据目前的情况,明天的油价很可能会上调上调的概率非常大。2024年第八次油价调整将于4月16日24时开始,预计本次调价将使油价上涨200元/吨,相当于每升涨幅在0.16元至0.19元之间。按照一般家用车50升油箱的计算,此次油价上涨后,加满一箱油将多花费8至10元。
一员工请假回家照顾父亲,00后老板提前支付了工资,并称多出来的钱是给爷爷的”。这个00后老板的举动受到了网友的广泛赞扬。只有在这种双向的支持和奔赴下,企业和员工才能共同实现成功,实现共赢的目标。
在医疗行业中,每一位医生都有着自己的专业领域和擅长技术。在毛发医疗领域,孙明泽医生以其精湛的技艺和对患者的细致关怀闻名。坚守医疗本质,贯彻“一人一案”的雍禾植发,正是凭借着诚信的好口碑,吸引了大量如孙明泽一样的好医生,用他们的精雕细琢和有温度的耐心沟通,成就患者的安心舒心放心暖心。
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Naratix是一款帮助电子商务公司实现快速扩展的智能自动化AI解决方案。它提供产品描述、产品推荐、数据增强和用户参与增强等功能,帮助用户提升店铺表现。Naratix已帮助1000多家增长最快的电子商务公司取得成功。
DuckDuckGo AI Chat 是一种私密聊天服务,它利用先进的人工智能技术提供对话式的交互体验。该服务特别强调用户隐私的保护,不会保存用户的对话内容,也不会利用对话内容进行AI训练。它支持OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的Claude聊天模型,为用户提供多样化的回复选项。此外,该服务还通过与模型提供商的协议进一步保护用户隐私,限制了他们对匿名请求数据的使用,并要求在30天内删除所有接收到的信息。
Outfit Anyone 是一个客户端程序,调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源,固定且不能上传或修改,仅支持用户上传自己的服装。
Suno API是一个基于Python和Streamlit的非官方Suno AI客户端,目前支持音乐生成和获取音乐信息等功能。它具有内置的维护和激活功能,无需担心令牌过期问题。用户可以设置多个账户信息以供保存和使用。此外,它还支持多语言,如中文、英文、韩语、日语等。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目,专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护,旨在提供最新的面试题目和答案解析,帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目,覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面,是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
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Clik 是一款专为活动照片分享设计的应用程序,它将手机转变为数字一次性相机,允许用户在无需下载完整应用的情况下,与朋友实时共享照片。该应用通过AI技术,帮助用户快速找到自己参与的照片,并通过应用内链接和定制QR码简化了现实生活中的分享过程。Clik 适合各种社交场合,如聚会、婚礼等,帮助用户捕捉和保存美好记忆。
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suno-api是一个开源项目,旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI,允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中,如GPT。该项目具有开放源代码许可证,便于自由集成和修改,支持自定义模式,允许用户设置歌词、音乐风格、标题等,并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具,如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等,为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程,允许用户选择不同的AI平台和模型,设置分辨率,输入提示语,并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性,它不仅适用于专业设计师寻找灵感,也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前,该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
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Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具,利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐,还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具,允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品,同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛,它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具,旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读(FluentRead)是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件,它能够将网页上的文字翻译成任何语言,支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式,并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写,支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验,减少语言障碍,提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司,通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务,类似于Siri,但具有跨多个生产力应用集成的能力,如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具,支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身,用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题,定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具,它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项,帮助用户克服创意障碍,提高创作效率,并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目,包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等,是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能(Astribot)研发的S1机器人,是一款新一代AI机器人,能够模仿学习,执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理,帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试,预计在2024年内完成商业化。