11月1日据腾讯科技消息,苹果投资者关系主管南希·帕克斯顿(Nancy Paxton)一直是该公司财报电话会议的代言人。周三,她宣布退休。在担任投资者关系主管期间,帕克斯顿介绍并管理了 93 次财报电话会议,包括刚刚召开的第四财季财报。她已经在苹果公司工作了 33 年。
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11月1日据腾讯科技消息,苹果投资者关系主管南希·帕克斯顿(Nancy Paxton)一直是该公司财报电话会议的代言人。周三,她宣布退休。在担任投资者关系主管期间,帕克斯顿介绍并管理了 93 次财报电话会议,包括刚刚召开的第四财季财报。她已经在苹果公司工作了 33 年。
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4月5日,苹果公司正式发布公告,宣布将于太平洋时间5月2日星期四下午2点召开下一季度财报电话会议。苹果公司首席执行官蒂姆�库克和首席财务官卢卡�梅斯特里将出席电话会议,并讨论公司2024财年第2财季的财报相关数据。在苹果推出新产品的消息不断传来之际,我们也需要持续关注这些新产品对公司业绩的影响。
专业运动耳机品牌Shokz韶音在以“动听,就“现”在”为主题 的2024新品发布会上,正式宣布中国演员李现成为其全球代言人。
日本漫画《足球小将》已经正式完结,结束自1981年来43年的连载。该漫画最后一期安排在4月4日发行的《足球小将杂志vol.20》上。这是一部以足球为题材的青春热血漫画作品,深刻影响了日本足球的发展,它与漫画《灌篮高手》、《棒球英豪》并列为日本运动漫画的巅峰巨作。
邓莎,这个名字在影视圈中早已深入人心。从银幕初现至今,她以其多才多艺、亲和的形象深受观众喜爱。邓莎的从艺经历丰富多彩,无论是戏剧作品还是综艺节目,她总能凭借其扎实的演技和真诚的态度获得业内外的广泛认可。身为一位明星妈妈,她在平衡家庭与事业间展现出的智慧和能力,更是赢得了“智慧妈妈”的美誉。在个人生活中,邓莎同样展现出了她作为一位智�
4月17日,2024年澳门国际乒联男子及女子世界杯激战正酣之际,2024年巴黎奥运会迎来了倒计时100天的重要时刻。国际乒联特别在澳门银河户外草坪举行了“巴黎奥运会倒计时100天庆祝活动”。奥运冠军马龙、陈梦以及国际乒联主席、国际奥委会委员佩特拉·索林,国际乒联第一副主席、WTT世界乒联董事会主席、中国乒协主席刘国梁,国际乒联集团首席执行官史蒂夫·丹顿,国际�
快科技4月5日消息,魅族前高管李楠在社交媒体上对小米SU7进行了评价,显示出对这款产品的认可。他认为,作为一个曾经从事产品开发的人,小米SU7在三年的开发过程中取得了非常高的完成度。李楠指出:对比下周回国或者苹果,都是更好的交付水平。但是你说SU7就是同价位最好的电车之一,我相信肯定还是有疑问的。”。不过,他对小米SU9的期望更高,认为它有望成为同价位中国最优秀的电动车,甚至无人能及。他对此充满了信心,甚至可能比很多小米粉丝还要坚定。根据主流市场反馈迅速和精准的迭代,就是小米在手机市场获胜的核心能力,雷军将这
软件开发中的生成式人工智能市场预计将在2033年达到2874亿美元的惊人价值,展现出强劲的年复合增长率。这种显著增长突显了生成式人工智能在颠覆传统编码实践和加速软件开发过程中的日益重要作用。它通过生成复杂的代码模式来帮助制作可扩展且高效的软件设计。
快科技4月13日消息,广州海关近日在广州白云机场空港口岸的旅检渠道中查获一名旅客非法携带333只甲虫入境。在对一架抵达航班进行例行监管时,海关人员发现一名旅客的行李X光图像存在异常。图像显示,行李内含有大量形状独特、角状特征明显的物体,疑似为甲虫。开箱检查后,海关人员在该旅客的行李箱中发现多个不同大小的纸盒,每个纸盒内装有多只甲虫,部分甲虫甚至仍有活动迹象。经过专业机构的鉴定,这批甲虫被确认为13种不同的种类,其中包括亚特拉斯南洋犀金龟、橘背叉角锹甲、海神犀金龟、战神硕犀金龟等。值得注意的是,这些甲虫在?
北京时间2024年3月28日晚,位于中国上海的科技公司嘉银科技发布了其2023年第四季度及全年未经审计的财务报告。财报显示,嘉银科技在2023全年的促成交易金额达约881亿元,同比增长58.7%;实现营业收入约54.7亿元,同比增长67.1%;实现净利润约12.98亿元。嘉银科技在此次财报中还阐述了其在股东回报方面的诸多努力,公司2024年将继续执行此前发布的分红政策,即以现金方式发放两�
快科技4月18日消息,今日下午,雷军开启直播,跟网友一起聊聊小米汽车。雷军在直播中称,小米汽车发布后,网上有人不理解小米汽车仅用了3年时间就造出了车,比业内平均速度快了很多。对此,雷军介绍,小米已经成立了14周年,小米汽车3年造出车的背后,是小米集团14年的智能智造经验和技术积累。此外,前段时间,智己汽车CEO刘涛还曾发文表示,小米汽车三年就从平�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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