在9月26日华为Mate30系列手机发布会上，华为公布了智能手表HUAWEI Watch GT 2，搭载华为首款自研可穿戴芯片麒麟A1，华为介绍搭载麒麟A1芯片可以达到节电算法将能耗合理分配，同时加入扬声器和麦克风，接听电话自如切换。另外支持15种主流运动模式，脱离手机也可以实时记录数据，全
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在2025年vivo开发者大会上，vivo正式发布自研蓝河操作系统3。该系统主打全链路智慧能力，基于轻量、模块化设计，将完整AI方案便捷部署至不同设备。即将发布的vivo WATCH GT 2首发搭载，升级智慧体验。系统内置视觉、听觉及感知唤醒等能力，原生支持AI识别、降噪等功能，并引入蓝心智能，支持问答、语音识别等。流畅度方面，搭载蓝河流畅引擎，实测资源消耗降低60%，绘制效率提升36%，调度切换开销下降58%，资源占用减少40%。
iQOO WATCH GT 2于10月20日发布，起售价499元。配备2.07英寸超亮全景观屏，屏占比82.4%，峰值亮度2400尼特，视野显著提升。蓝牙模式下续航长达33天，较前代提升57%；eSIM模式支持18天续航。支持电竞模式2.0，可实时监测游戏心率，并显示心率浮动窗。具备100+运动模式识别、全天候健康监测及NFC卡包、无网通信等实用功能。提供三款配色，表身仅重33克。
Redmi Watch 6于10月23日与K90系列同台发布。外观延续方形表盘，边框从圆润改为直角倒角，视觉更轻薄；表冠上移，新增独立按键，布局类似Apple Watch。配备2.07英寸AMOLED大屏，支持彩色AOD显示，采用高强铝中框，内置小米澎湃OS 3，续航长达24天。预计搭载玄戒T1芯片，集成CPU、GPU及小米自研4G基带，支持4G eSIM独立通信，性能提升35%，功耗显著降低。
本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
传统SEO追求"谷歌首页排名"，生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法，更像黑箱，使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性"：权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率"，分析引用语境、竞争差距，调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你，GEO则优化AI如何引用你。
OpenAI于10月22日推出首款AI驱动浏览器ChatGPT Atlas，以个性化上网体验为核心。用户点击“Ask ChatGPT”即可在侧边栏实时互动，实现网页摘要生成、航班预订、文档编辑等多样化任务。目前仅支持macOS，未来将扩展至Windows和移动端。高级代理功能暂限付费用户使用，其特色包括自动捕捉页面上下文、分屏浏览及记忆用户操作历史，旨在通过自然对话提升网络使用效率。
本文探讨AI搜索时代品牌面临的"隐身危机"，指出AI搜索用户年增538.7%，但品牌在AI回答中提及率不足20%。提出三大核心策略：1）构建权威背书矩阵，通过知乎等高权重平台获取自然提及；2）优化AI友好内容，采用对话式标题和结构化数据；3）建立数据监测闭环，通过A/B测试持续迭代。强调需善用监测工具实时追踪品牌在豆包、文心一言等AI模型的曝光表现，避免内容"注水"。最终实现从"被动等待"到主动抢占AI"第一屏"的转变。
网友发现，华为Mate 70 Air上架电信终端产品库，其型号为华为SUP-AL90，提供12GB 256GB、12GB 512GB两种选择，有曜金黑、羽衣白和金丝银锦三种配色可选，出厂搭载鸿蒙5操作系统。 如图所示，Mate 70 Air屏幕尺寸是6.9英寸，其延续了Mate系列中轴对称设计，相机模组依然是大星环，镜头中间为华为自研影像XMAGE的标识和条形闪光灯。 从命名不难看出，Mate 70 Air主
印凡MS-S1MAX迷你AI工作站体积仅3.3升，集成126TOPS算力，搭载AMD锐龙AI Max处理器与Radeon 8060核显，支持本地运行1280亿参数大模型。配备128GB LPDDR5X内存、双M.2插槽及高速USB4接口，采用先进散热设计实现130W稳定输出。紧凑机身支持灵活部署，为企业本地AI与边缘计算提供高效解决方案。
在半导体制造领域，数据驱动的精准决策成为提升良率、降低成本的核心。传统数据分析系统面临三大挑战：技术门槛高、分析周期长、知识传承难。格创东智推出的GT+Insights产品，通过自然语言交互实现“对话即分析”，大幅降低使用门槛。该系统采用语义建模技术，将复杂物理数据转化为业务友好模型，支持分钟级全链路良率根因分析。目前已在多家半导体企业成功落地，助力客户显著提升生产效率，推动行业向智能化持续迈进。
