深圳街电科技有限公司成立于 2015 年,提供移动充电解决方案——街电,总部位于广东省深圳市前海深港合作区。
街电在合作商户放置充电箱设备,为店内外消费的顾客提供移动电源租借服务。与传统的租借服务不同,街电的租借服务完全由用户自主完成。用户只需要扫描机箱上的二维码,根据提示操作即可借出移动电源为手机充电。
截至 2018 年 3 月,街电实现全国 200 多座城市的覆盖,日订单峰值达 120 多万,累计用户突破 6000 万。
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深圳街电科技有限公司成立于 2015 年,提供移动充电解决方案——街电,总部位于广东省深圳市前海深港合作区。
街电在合作商户放置充电箱设备,为店内外消费的顾客提供移动电源租借服务。与传统的租借服务不同,街电的租借服务完全由用户自主完成。用户只需要扫描机箱上的二维码,根据提示操作即可借出移动电源为手机充电。
截至 2018 年 3 月,街电实现全国 200 多座城市的覆盖,日订单峰值达 120 多万,累计用户突破 6000 万。
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9月6日-8日,第六届深圳国际充电桩及换电站展览会于深圳会展中心举办。800家展商规模创历史记录,吸引海内外超35000位专业人士观展。作为国家高新技术企业,街电在充电桩技术创新上首创自恢复保险丝、自恢复漏电保护功能,安全性高于行业水平,且有效减少客户管理成本,其两轮车便携式充电桩更以“安装简单、占地不足0.5㎡,适配多个场景”获得市场青睐,并接连斩获"中国充换电行业十大最具投资价值品牌"、"中国十大智能安全充电桩品牌"等2大奖项。
针对近日关于街电称起诉来电不正当竞争一事,来电发表声明称评判法院的判决 “事实认定是否存在偏差”不是也不应是一家企业的行为,作为企业需要明确知晓企业的权责边界,尊重法律,尊重创新,尊重知识产权,而不是通过媒体舆论混淆是非,指皂为白。
近日,长沙、深圳等城市的各大商铺柜台出现了一款造型奇特的箱子,这些白色的箱子上又设有6个或12个小隔间,在箱子的上部设置了一个闪电形状的提示灯,而箱身正面的蓝色“Anker街电”的标志以及二维码,标明了这个科技感十足的箱子的真实身份。
5月26日消息,有匿名人士在某平台爆料街电创始软件团队和硬件负责人离职。爆料称由于聚美入局,现有股权被严重稀释,原大股东海翼无法兑现此前承诺的股权,从而引发此次团队动荡事件。
据广州知识产权法院于 2018 年 12 月 28 日签署的判处书显示,街电向来电赔偿经济损失共 3000 万元。这起诉讼在于来电与街电之间有关移动电源租用设备及充电夹紧装置、吸纳式充电装置等两项实用新型专利的纠纷。
在刚过去的一年,电商行业呈现出两大特点。一方面,阿里等电商巨头垄断了流量,另一方面,价格战时代已经过去,垂直电商显得更加寂静,分得流量红利难上加难。于是诸多互联网企业开始在主营业务之外,用投资等方式布局新的赛道。 很多跨界投资,起初往往不被外界所理解。随着时间推移,其价值逐渐得以显现。比如联想控股旗下多个子基金,在出行、农业甚至游戏领域都进行了布局。这些投资,也让企业在竞争中获得了先发优势和新的增
福建的袁小姐告诉潘哥,使用街电共享充电宝时,发现其充电速度特别慢,1小时15分钟的时间,只充进去36%的电...在闲鱼上,潘哥发现大量的二手共享充电宝,正在以很低的价格出售,其中八、九成新的5200毫安街电充电宝,售价仅为20多元;而九成新的5000毫安怪兽充电宝,售价甚至不足20元...靠着一个又一个套路,共享充电宝商家们化身刺客,给急于充电的小白们致命一击,让他们在使用共享充电宝时,体会到了“命运中的一切馈赠,早已在暗中标好了价格......
今日,搜电充电宣布,继与街电完成合并后,两大共享充电宝品牌所属母公司正式定名为“竹芒科技”。街电和搜电充电将作为竹芒科技布局共享充电宝领域的两大子品牌,结合业务模式特点进行差异化发展,进一步深耕共享充电宝市场。
回家过年,是中国每一个家庭的团圆的心愿。 1 月 31 日起,街电联合微信支付共同发起“春节回家不断电”活动,覆盖大连、苏州、南昌、武汉等多个城市交通枢纽站点。这是街电践行用户至上服务理念,通过“春节回家不断电”活动,在共享充电免押方面,为用户提供切实而便捷的充电借还体验服务。1 月 31 日至 2 月 4 日,街电“春节回家不断电”活动期间,用户在指定交通枢纽处,在线下街电充电设备扫码租借,按照操作提示即可申请开?
继共享单车后共享充电宝再次刮起了经济热风,商场、办公楼、机场等人群密集的地方,随处可见印着”街电“二字的手机充电设备。聚美优品的陈欧早已发现了其中的商机,于 2107 年 4 月 26 日宣布收购”街电“60%的股权并担任董事长一职。然而,随着共享充电宝市场逐渐被大众认知,其中不乏些许想要谋取利益的商家企图来分一杯羹。近日,深圳来电科技有限公司起诉”街电“专利侵权有了最新的进展。国家知识产权局和北京知识产权法院的
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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