声明：本文来自于微信公众号爱范儿（ID：ifanr），作者：吴羚，授权站长之家转载发布。

当代人的知识焦虑中，一定少不了这门叫 Python 的语言。朋友圈隔几天就出现的「Python 训练营」广告和评论区热闹的互动，总给人一种全民学 Python 的错觉。

是错觉吗?好像也不是，毕竟连地产大亨潘石屹都把学习 Python 当作自己的「人生礼物」，浙江都已经把 Python 纳入信息技术高考科目了，这股风潮似乎有愈演愈烈之势。

写这篇文章不是想给这份焦虑煽风点火，而是真诚地劝退。

Python 是个啥?

在搞清楚要不要学 Python 之前，有必要了解它的历史。

虽然 Python 「出圈」是这两年的事，但它问世已有近 30 年历史。稍微接触过 Python 的人，大多都听说过这样一句话：人生苦短，我用 Python。(著名程序员 Bruce Eckel 更早的时候说过「Life is short You need Python」)这句名言就出自 Python 之父吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)，看到这个「范」姓想必很多人都能猜出他的国籍了——荷兰。

范罗苏姆开发 Python 的理由很任性，1989 年圣诞节期间，为了打发假期时间，他决定创立一门新的编程语言，这门语言应该既像 ABC 一样具备良好可读性和易用性，又易于扩展和编译。

1991 年，由范罗苏姆独立开发的第一版 Python 编译器发布，后续的版本则由他和同事合作，但他仍是主要开发者和决策者，2018 年 7 月 12 日退休后，范罗苏姆仍是 Python 社区的「终身仁慈独裁者」(Benevolent Dictator For Life)。

至于为什么叫 Python，是因为当时范罗苏姆正好在看 BBC 的喜剧《Monty Python’s Flying Circus》，他觉得要给自己的产品起一个简短、独特且略带神秘感的名字，于是就用了带有「蟒蛇」之意的 Python。

那么 Python 到底好在哪里?如果你去问掌握 Python 的人，对方可以给你列出无数条，太技术性的东西这里也不多说了，但是我们前文提到 Python 简单易懂的特点，还是可以从下图这张与 Java 的对比图中略窥一二，即使完全没有编程基础，相信你也能看懂这段代码。

图片来自网络

正因为 Python 易学好懂，所以非常适合没有学过编程的科研人员处理实验数据甚至开发程序，他们并不关心计算机要怎么实现这些运算，也不想把精力花在内存管理、并行处理等问题上，只要能又快又好地解决问题即可，而 Python 恰好可以满足需求，用最简单的方式调用各种函数、粘结不同的语言，所以很多人把 Python 称为「胶水语言」。

而在学术界的广泛使用，也造就了人工智能热潮涌现后 Python 的流行，因此人工智能和 Python 应该算互为因果或互相成就的关系。

不过这里有一个容易混淆的地方，很多培训课程都会把 Python 和人工智能划等号，但其实不然，人工智能是一个广泛的概念，Python 涉及到的只是人工智能中的深度学习，比如 Google 的 Tensorflow 和百度的飞浆都是支持 Python 的深度学习框架，下次再看到打着 AI 旗号教你 30 天 Python 入门的广告，就可以直接拉黑了。

人生苦短，我学 Python

正如前文所说，Python 的学习门槛较低，学习曲线非常平滑，所以流行起来后，它的使用也不再局限于程序员和科研人员，比如很多运营岗位的招聘需求上都会写上「熟悉 Python 者优先」，全民学 Python 可能还是夸张了点，但你身边总能找到一两个学 Python 学到头秃或掌握了新技能成就满满的人。

他们当中，有的目标非常明确。

「为了爬虫啊。」某知名社交的运营小范学 Python 的目标很实际，「进公司以后才发现有必要学一下 Python，不然老得麻烦别人写爬虫程序。」

会 C语言和 Java 的程序员阿峰，为了做数据挖掘，最近也自学了 Python。相比于自嘲已经把高数还给大学老师的小范，学习 Python 用阿峰的话来说，「只是语法的问题」。他可以熟练地列举 Python 的各种好处：「资源太丰富了，你想学人工智能，框架和库一堆一堆，多到你不知道用哪个好。」

「应该这么说，大家都用 Python，可以说是生态环境决定了吧。底层和类库，你当然也可以用其他语言，不过这一大堆东西，你自己再撸一遍，那不是重复造轮子吗?」阿峰总结道。

还有一些人，他们学 Python 并不指望用它解决实际的问题。

我司的邱姓编辑学 Python 的初衷只是想对人工智能有更好的理解：「跟踪人工智能的发展，只了解大概原理是不够的，学了 Python，起码我能对那些研究成果到底达到什么水平有具体的认知。」

抱有类似想法的还有在一家网络公司当产品经理的小韩：「我在一个技术为导向的行业里做产品，学 Python 是必然的，更多的时候不一定是要自己亲自上阵写代码，而是要理解技术思维.」

「你不能提一个完全不符合技术逻辑的需求，会被嘲笑的。自己写过代码，就能知道技术是怎么理解和来完成一个需求的过程，你在写产品文档的时候更能站在技术角度来告诉他们：我要做什么。这样他们看和开发的时候效率也会更高，反复理解和沟通也会减少。还有就是要清楚的明白技术有没有在骗你，(你的需求)到底能不能做。」条理清晰地说完学 Python 的理由后，小韩又补充了一句：「另外就是我觉得自己写代码，真的挺酷的。」

然而，有 1000 个学 Python 的理由，就有 1001 个放弃的理由，从入门到放弃，可能只要一节课。

一个「难」字，就能劝退无数「理科小白」。虽说 Python 在编程语言中已经是难度相对低的，但也并不是毫无门槛，「从语法规则上说，它非常简单，至少比日常语言要简单得多;难处在于它要处理的对象、对现实事物的抽象，是数学式的思考方式。」接触过 BASIC 和 HTML 的邱编辑如是说。

也就是说，如果你连高中的函数都没学好，恐怕就会陷入「道理我都懂，可我还是不知道怎么写」的绝望中。

「我就上了个 Django 框架课，搞了个服务器，」自称「数学绝缘体」的 Sasa 跟我吐槽 Python 根本就没有人们说的那么简单，「它真的劝退我，实在搞不懂。然后我去看了 B 站，我真的不明白，为什么有用 Python 排版 PPT 的教程?我用 Office 不好吗?到底为什么要学啊?」这连环三问，竟问得我无话可说。

就算你的数学不错，也很难保证每天在工作之余仍有精力和毅力与枯燥的教程周旋。前面跟我说着觉得写代码很酷的小韩，跟我说他暂时放弃了，「看到一半，最近太忙，没时间了。」

希望我们已经看了入门教材 1/5 的邱编辑能够坚持到底吧。

总结

我们采访的几位学习者，或多或少所在行业都与互联网或科技相关，那么如果生活中完全没有数据分析、爬虫等需求，要不要为了看起虚无飘渺的「编辑思维」学习 Python 呢?

有人说现在的 Python 很像十几年前的英语，如雨后春笋般冒出的培训班、「未来人才必须掌握的基本技能」的论调、从娃娃抓起的焦虑，都和当年如出一辙，就连卖点都一模一样：考试加分，升职加薪。

但这只是表象，如果从实际意义或未来前景来看，我觉得应该把 Python 看作当年的电脑操作技能，也就是会不会用电脑。如今用电脑处理文档、剪辑视频、上网、看视频等已是我们习以为常的操作，你不需要懂得计算机的运作原理，也能将自己掌握的知识借助电脑得到应用，未来 Python 或许扮演的是类似的角色，成为一种基础设施。

总之不必过于神化 Python，多一门技能当然没有坏处，不会，也不见得就被时代抛弃，但你要指望学了 Python 就能像培训班宣传的那样改变人生的话，那就纯粹是想多了。