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今日块讯(ChinaZ.com) 5月10日 消息:VISA宣布它已经获得Earthport公司的控制权，后者为Ripple的合作伙伴，并在 87 个国家拥有一个与银行合作的支付网络。
VISA为收购Earthport支出了2. 47 亿英镑(约3. 21 亿美元)，此次收购的目的是提供SWIFT支付的替代方案。
除了Ripple，Earthport还拥有许多高知名度的客户，包括美国美林银行、TransferWise、法国巴黎银行和Xoom。地港为桑坦德第一款瑞波应用提供动力。（ledgerinsights）
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突破性的本地化平台和战略洞察力将进一步提升网络安全新格局。上海-2024年4月18日，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司今日宣布“AI驱动网安未来”—CheckPoint中国区用户及合作伙伴大会在上海顺利召开!在本次大会中，超过400名用户、合作伙伴以及数家行业知名媒体来宾齐聚上海，共同探讨网络安全行业未来发展趋势与我国市场动态需求。通过近距离�
DevTASolutionsPrivateLimited与洲际航天科技集团有限公司达成战略合作协议。DevTASolutions已成为阿布扎比航天城全球生态链的首批合作伙伴之一。在此次合作中，DevTASolutions将提供先进的卫星核心产品和技术支持，洲际航天将利用其全球化的商业空间平台和广泛的合作伙伴网络，将产品拓展到更广阔的市场。
在今天的2024北京国际车展上，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军现身比亚迪展台，与比亚迪董事长王传福握手交流。比亚迪一直是小米手机的重要合作伙伴，现在小米汽车也是如此。比亚迪也向小米汽车进行了回应，称中国品牌携手一路向前，在一起，才是中国汽车！
近期，深圳市博睿互联科技有限公司(以下简称“博睿互联”)与洲际航天科技集团有限公司(以下简称“洲际航天”)达成合作，博睿互联成为阿布扎比航天城全球生态链(3000+1)首批合作伙伴，计划面向全球提供6G、WiFi等无线通信及网络解决方案，软件定制方案，ICT系统集成方案，为专网领域提供全场景、定制化、专业化解决方案。洲际航天是香港第 一家以星链工程和卫星精密制�
4月19日，2024TCL实业全球合作伙伴大会在武汉圆满落幕。作为TCL实业规模最大、面向全球全品类智能终端客户的顶级峰会，此次大会共吸引了来自全球六大洲47个国家和地区近500名全球合作伙伴参会。通过开放的生态合作体系，促进技术交流共享，突破行业边界，探索更多可能与机会增长点，与全球合作伙伴共生共荣，构建产业和谐生态。
破局，布局，方向，效率，4月16日，宇视与2000余位合作伙伴共聚乌镇，深入探索AIoT及业务增长的更多可能。AI的浪潮势如排山，技术跃迁加速产品更迭，大模型在无数细分场景落下种子，场景更细分，需求更碎片，也催生出更广阔的市场和商机。通过大模型来赋能制造业，赋能渠道，让渠道去赋能各个细分领域，从完成各个细分场景的商业闭环，宇视携手合作伙伴们走向了自己的道路，脚踏实地，生态共荣，积蓄更多的力量，取得更多的胜利。
4月12日，2024昆仑技术合作伙伴大会在东莞举行。大会以“聚昆仑、创未来”为主题，昆仑技术携前沿智算产品亮相，聚焦通用计算、人工智能等多元化算力场景。昆仑技术坚持以客户为中心，继承领先的技术、市场和服务能力，将勇攀国产化智算高峰，持续为客户和伙伴创造价值，助力行业数字化转型。
超聚变数字技术有限公司2024合作伙伴大会在东莞成功举办。来自全国各地超过1500家行业、商业、服务生态伙伴，共同探讨算力产业发展。积极拥抱变化，坚持“创价值、同信念、共成长”，围绕客户商业场景，联合生态伙伴开放式创新，携手伙伴共创新价值。
4月20日，上海交通大学人工智能未来科技对话会暨人工智能学院成立揭牌仪式在徐汇校区举行。云天励飞董事长兼CEO陈宁博士作为上海交大校友、人工智能产业代表人物受邀参加活动。同时祝愿学院的发展蒸蒸日上，越来越好。
发展新质生产力已经成为推动高质量发展的内在要求和重要着力点，作为新质生产力的代表，智能算力引发的技术浪潮持续奔涌，成就千行百业以自主创新加速迈向数智化的澎湃动力。4月19日，2024华为北京政企合作伙伴大会在京隆重举办，在人工智能蓬勃发展的当下，向合作伙伴分享市场发展趋势、前进方向以及华为在智算和产业端的全新举措，与合作伙伴一起踔厉奋发、携手共进。在人工智能与产业深度融合的当下，神州鲲泰与更多生态伙伴紧密携手加速产业焕新，，以更丰富的智算产品与解决方案满足海量应用场景需求，为客户的业务创新打造坚实的智算基础。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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