站长之家(Chinaz.com)注： 5 月初英特尔处理器被曝出 8 个CPU漏洞之后，又出现了新变种。本周一，微软英特尔公布漏洞出现新变体，该漏洞名为Speculative Store Bypass，英特尔称其为“变体 4 号”。
该漏洞与今年 1 月出现的Spectre和Meltdown漏洞有关，虽然早些时候发布的补丁大大增加了黑客利用新漏洞进行攻击的难度，但并不确定这些漏洞有没有对Windows设备或者云设备造成影响。
在一份由微软公布的安全报告中，该公司称此次发现的漏洞变体可能将遭黑客在浏览器的JavaScript中植入攻击脚本。针对这一漏洞变体，微软给出了 2 个解决方案，一个是从固件上修复，一个从软件上修复。目前，微软已经采取了系统级的修复程序，未来几周将会向用户推送补丁。
英特尔和微软都将这一漏洞变体标为中级风险。虽然该漏洞会对许多现代芯片造成影响，但英特尔明确表示，修复这一漏洞对电脑性能会有严重影响，修复后电脑性能可能将会下降2-8%。
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近日，Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新标记器，旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高，在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时，整体prompt的推理时延几乎相同。
昨晚的GoogleCloudNext2024大会上，谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新，首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次，谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明，谷歌在努力为客户带来实际的商业利益，创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
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4月12日，英特尔极限大师赛于成都开赛，时隔四年，在宏碁掠夺者和英特尔的推动下，这项第一个具备全球规模的电竞精英锦标赛再次落地中国区，在为期3天的赛程中，来自全球不同国家和地区的16支顶级《反恐精英2》和《CS2》的战队角逐25万美元的总奖金。作为全球唯一的PC合作伙伴，宏碁游戏产品不仅为本次赛事保驾护航，更是在现场带来了多重彩蛋。欢迎您参访宏碁的官方网站了解更多讯息。
探索科技前沿，重塑游戏未来——这是一份集智慧与技术于一体的白皮书，由《开心消消乐》、英特尔和腾讯云携手呈现。通过第五代英特尔®至强®可扩展处理器以及腾讯云服务器的深度融合，我们得以见证AI推理在游戏体验改变中的重要角色。这份白皮书将为你展示科技与游戏的紧密结合，无论你身处哪个行业，都将从中得到深刻的启发。一起探索科技的边界，感受AI在游戏
Hugging和英特尔发布了提高文生图模型空间一致性的方案，大幅提高了模型对提示词中空间关系的理解能力。在当前的将文字描述转换为图像的技术中，一个关键短板是它们往往无法精准地生成与文字提示中所描述的空间关系相符的图像。他们还会开源这个模型和数据集，以便其他研究者和开发者能够利用这些资源来进一步提高文生图模型的性能。
英特尔发布了新一代人工智能芯片Gaudi3，引发了业界的广泛关注。Gaudi3的性能远超竞争对手英伟达的H100芯片，成为当前市场上最强大的AI芯片之一。这使得Gaudi3在AI领域的应用中具有出色的表现，特别适合处理大规模的深度学习模型。
英特尔的芯片制造部门在2023年累计亏损了70亿美元，比2022年的52亿美元亏损额有所增加。尽管英特尔在2023年实现了189亿美元的营收，但这一数字较去年的274.9亿美元下降了31%。微软最近签约成为一个芯片厂商客户，但目前尚不清楚英特尔还需要多少公司才能在未来几年实现盈亏平衡。
英特尔公司在其新的财务架构模式下宣布了第一季度的业绩，旨在确立自己作为人工智能硬件领域的领导者。该公司今天报告的第一季度营收为127亿美元，同比增长9%。”在后端，公司的Gaudi3和FalconShores-据英特尔称是专门为人工智能工作负载设计的第一款GPU架构-预计明年推出。
Meta最近发布了LLama3，这是一款新的大型语言模型，用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM，Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具，以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性，可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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