9.19号，为期4天的2018杭州云栖大会正式拉开序幕...而今杭州云栖大会，陈博就ZStack轻量敏捷的产品特性做了详细解说...今年杭州云栖大会，ZStack在去年基础上做了很多升级，现场展出了全新的ZStack产品生态矩阵图：基于产品化IaaS软件，通过一套UI支持私有云和混合云两套云资源的运
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Haystack是一个端到端的自然语言处理框架，它能够帮助您构建由大型语言模型、Transformer模型、向量搜索等驱动的应用程序。无论您想要进行问题回答、答案生成、语义文档搜索是构建能够进行复杂决策和查询解决的工具，Haystack都可以帮助您使用最先进的NLP模型构建解决您的用例的端到端NLP应用程序。Haystack支持多种文档存储，包括ElasticSearch、Opensearch、Weaviate、Pinecone、FAISS等。
2023OSCAR开源产业大会在北京圆满落幕。由中国信息通信研究院发起的可信开源大模型产业推进方阵正式成立，九章云极DataCanvas公司凭借DataCanvasAlaya九章元识大模型强大的开源支持能力和灵活的AI应用能力成为首批成员单位，赋能开源大模型产业向上向阳发展。九章云极DataCanvas公司将继续坚持开源开放的初心理念，以自主创新的AI技术和前沿的大模型落地化经验赋能开源大模型的标准体系建设和规模化落地，为AI大模型开源生态的繁荣发展增添动力。
北京市经济和信息化局成功举办AIGC产业链专精特新企业融通路演活动，并正式发布《AIGC产业链北京市专精特新企业图谱》。九章云极DataCanvas公司凭借DataCanvasAlaya九章元识大模型领先的多模态技术和丰富多元的行业应用经验入选《图谱》中模型层的多模态大模型代表企业。作为国内领先的AI基础软件供应商，九章云极DataCanvas公司将继续深耕人工智能基础软件，助力多模态大模型在千行百业的灵活拓展和深入应用，为AIGC生态的蓬勃发展提供强力引擎。
9月25日，在“2023大模型工程化论坛”上，中国信息通信研究院重磅发布业内首个《大规模预训练模型技术和应用评估方法第三部分：模型运营》标准和《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型第3部分：模型运营》，九章云极DataCanvas公司依托硬核的AI技术实力和丰富的模型落地经验，作为核心参编单位深度参与两大重磅AI标准的制定，为加速AI技术的前沿应用转化、共谋AI高质效生产新篇章提供关键支持。随着大模型热度不断攀升，大模型与各行各业的深度融合正在塑造全新的数智化转型路径。九章云极DataCanvas公司将继续发挥领先的AI技术优势，积极推动人工智能行业的标准体系建设，加速大模型在千行百业的工程化落地和场景化应用实践，共绘大模型高质量发展新蓝图。
据国家市场监督管理总局消息，日前，保时捷汽车销售有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求，向国家市场监督管理总局备案了召回计划。从2023年10月16日起，召回生产日期在2022年9月22日至2023年8月3日期间的部分进口Taycan系列汽车，共计2570辆。如果测试表明高压蓄电池存在潜在的泄漏，则免费更换高压蓄电池，以消除安全隐患。
Meta计划推出名为「GenAIPersonas」的AI聊天机器人服务，旨在挽回社交媒体平台的用户流失问题。这款AI聊天机器人将具备个人助理功能，不同性格的聊天机器人选择以及帮助用户更好表达自己的能力。虽然Meta希望通过这一产品吸引年轻用户，但目前的反应复杂，不确定性较大。
在今年3月份的时候，V社官宣《CS2》正在内测。今年5月份，在法国巴黎举行的《CS:GO》的最后一场Major赛事正式落幕。目前老版本的《CS:GO》仍然可以游玩，只不过没有官方匹配功能，2024年1月1日之后也不再维护，后续出现问题也不会再解决。
MetaPlatforms在9月29日发布了一篇计算机科学论文，介绍了其新发布的Llama2LongAI模型。该模型在某些任务上击败了GPT-3.5Turbo和Claude2，这表明Meta的开源方法在生成人工智能领域取得了重大进展。该模型的开源性也表明，开源方法在这一领域具有竞争力。
真我GT2Pro和真我GTNeo5两款手机将在下周获得realmeUI5.0系统的更新。这两款手机将采用“限量尝鲜”的形式进行更新。TechDot提供的视频显示，realmeUI5.0提供了电池健康度显示和智能充电控制等功能；realmeMobhub的视频则显示，realmeUI5.0在控制中心、小组件和自定义锁屏等方面有较大变化。
【新智元导读】LLM不实用，小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线，全面领先微调技术!土豪请无视。在ANLI上，使用770MT5模型超越了540BPaLM的性能，只使用了完整数据集的80%并且可以观察到，即使使用100%的完整数据集，标准微调也无法赶上PaLM的性能，表明分步蒸馏可以同时减少模型尺寸和训练数据量实现超越LLM的性能。
