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广东某气象中心与ITC保伦股份合作，通过部署智慧气象音视频整体解决方案，构建了覆盖会商室、报告厅、实训室等多场景的智能化系统。方案集成无纸化会议、数字会议、专业扩声、高清录播及同声传译等功能，实现气象数据实时共享与高效协同，显著提升精准预报和应急指挥能力，助力气象信息化建设与服务效能全面升级。
近期AI炒币大赛Alpha Arena引发关注，六款主流大模型用1万美元本金在币圈实战。戏剧性的是，被寄予厚望的GPT-5和Gemini因高杠杆操作亏损惨重，而中国开源模型表现亮眼——通义千问Qwen以53%回报率逆袭登顶，DeepSeek紧随其后。硅谷巨头Airbnb CEO公开表态依赖Qwen，投资人Chamath也承认将业务转向中国模型。市场用真金白银投票：预测平台押注Qwen胜率高达36%，远超OpenAI的3%。这场竞赛�
东软云科技凭借"重塑用药指导体验"项目入选《财富》2025年中国最佳设计榜单。该项目通过微信小程序一键连接真人专业团队，实现实时视频用药指导，将单向教学转变为覆盖用药全周期的持续性关怀。设计以用户为中心，消除技术门槛，整合药品咨询、真伪鉴别等关键服务节点，有效解决老年患者面对复杂给药装置时的操作障碍与焦虑。近100%的用户满意度印证了其颠覆性价值，不仅释放了临床医护人员精力，更为药企开辟售后服务的品牌建设新路径。此次入选标志着中国科技企业正从技术输出迈向价值引领。
11月10日，京东家电家居采销直播间将迎来海信、TCL、倍轻松、艾力斯特等品牌高管，现场进行多品类家电家居连麦比价，直面全网消费者价格挑战。用户若发现京东自营价格高于其他平台，提供低价线索可获1万元京豆奖励，品牌方还将加赠福利。直播间将发放限量5折爆款，多位品牌负责人空降推荐好物，与采销团队共同参与用户连麦，提供专属福利价格。此前比价直播已吸引超600万人围观，京东承诺低价，切实提升消费者购物体验。
10月30日，2025金融街论坛年会金融科技大会公布“金融科技应用场景大赛”终评结果。腾讯云“金融反电诈治理方案”与“基于TCS的AI异构算力管理平台”凭借技术创新性与场景落地能力，从全国89家机构的280个项目中脱颖而出，双双荣获“十佳应用奖”。腾讯混元大模型信贷助手方案获“探索实践奖”。三大方案在金融风控、算力基座及大模型应用三个关键领域展现突出优势，获专家团高度认可。大赛自2021年启动，已成为金融科技领域极具影响力的赛事平台。
九昆仑低碳科技以科技创新推动全球绿色转型，通过全球化布局（香港、纳闽岛、新加坡、伦敦）构建亚欧业务网络。公司深耕低碳技术研发与生态资源管理，在多地拥有大规模碳汇林地，形成完整产业链。运用人工智能、区块链等技术打造数字化碳管理平台，提供精准碳足迹测算与智能交易服务，助力政企科学减排。同时重视生态保护，在碳汇项目中促进社区可持续发展，展现企业社会责任。未来将持续深化技术创新与国际合作，致力于成为全球领先的低碳科技企业，为气候治理贡献中国力量。
ITC保伦股份联合多家顶尖机构研发的“智能高效云会务管理系统”通过专家评审鉴定。该系统以云会务为基础，融合无纸化会议、远程视频会议等功能，打造全方位沉浸式智慧会议新生态。项目在云会议系统关键技术取得突破，达国内领先水平，已获29项国家发明专利、22项软件著作权，形成系列产品并实现规模化应用。专家认为该成果将推动政企、金融、医疗等行业数字化转型，提供更智能便捷的会议体验。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
顺网科技2025年第三季度实现营收15.09亿元，同比增长8.04%；归母净利润3.24亿元，同比大幅增长52.59%。公司重点披露算力云业务进展：已落地300多个边缘机房，覆盖全国近200个城市，服务超80万终端设备，其中电竞级算力规模达5万路，位居行业前列。游戏生态持续扩展，与B站联合推出卡牌游戏《三国：百将牌》。AI布局稳步推进，推出内置多模型的AI云电脑，并搭建AI基础设施平台。公司通过优化业务结构，聚焦高价值领域，强化长期竞争力。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
