Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
在AI搜索逐渐成为主流的今天，品牌仅关注传统搜索引擎的排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得至关重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具:AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 什么是GEO? GEO，全称为Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。它的目标和传统的
在AI搜索逐渐普及的今天，品牌仅满足于在传统搜索引擎中有个好排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得愈发重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐给用户。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具——AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 理解GEO:AI搜索时代的新战场 GEO，全称为Generative Engine Optimization，中�
在人工智能浪潮下，我们获取信息的方式正经历一场革命。传统的“输入关键词-浏览搜索结果列表”的模式，正在被“与AI对话-直接获得整合答案”的模式所补充甚至取代。这一转变催生了一个全新的概念——GEO。 GEO，全称为生成式引擎优化。它与我们熟知的SEO目标相似，都是为了提升品牌和内容的可见度，但其核心逻辑和优化对象截然不同。 SEO的核心是优化网站在传统
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
本文提供保姆级GEO优化教程，30分钟完成全流程。第一步用AIBase免费工具测试品牌在AI搜索中的排名现状；第二步分析竞品被推荐原因，找出自身产品页缺失内容；第三步快速优化：添加FAQ板块、补充真实用户评价、增加结构化产品描述；第四步等待3-5天后重新检测排名变化；最后建议每周持续监测。全程无需技术背景，通过"测试-优化-再测"循环，中小企业也能有效提升AI搜索曝光。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：美团发布全模态交互模型LongCat-Flash-Omni；阿里通义千问Qwen3-Max上线深度思考功能；百度文心5.0升级多模态生成能力；谷歌确认Gemini3年内发布并整合至苹果Siri；OpenAI向多国开放Sora2视频工具；云存储与AI开发工具持续优化，展现行业加速迭代态势。
随着AI搜索兴起，用户获取信息方式已变——越来越多人直接询问AI而非搜索引擎。传统SEO关注搜索排名，但GEO（生成引擎优化）更关键，它决定你的品牌能否被ChatGPT等AI平台推荐。文章建议：设计真实用户提问、定期检查排名、优化官网内容让AI更易理解，并推荐使用AIBase的GEO工具批量检测主流平台表现。抓住AI搜索趋势，布局GEO才能避免品牌在新时代掉队。
AI时代品牌需抢占AI搜索优化(AISEO)与生成式引擎优化(GEO)先机。文章指出，随着豆包、文心一言等AI助手成为主要信息渠道，品牌在AI平台的可视度直接影响用户决策。核心策略包括：优化品牌在AI训练数据中的曝光，发布高质量内容；参与问答社区自然植入品牌；使用GEO排名工具监测优化效果。重点推荐AIBase平台的GEO查询工具，可覆盖主流AI平台并提供竞品分析和专业优化建议，帮助品牌提升AI推荐权重，抢占流量入口。
