海尔麦浪冰箱8月9日在北京举办了一场由用户主导的新品发布会。现场资深用户通过脱口秀分享真实使用体验，并对新品进行测评。90后夫妻用户表示冰箱大容量设计减少了进城采购频率；铲屎官用户称赞专属宠物食品存储空间；宝妈用户则依赖智能提醒功能。新品采用麦浪金渐变配色，配备576L大容量和精细分区，搭载3000K餐饮级灯光和磁控保鲜科技，运行噪音仅31分贝。现场测评显示冷冻60天的大黄鱼仍保持新鲜。该系列冰箱上市9个月销量超70万台，新品将于8月20日开启预售。这场发布会既展示了用户对产品的认可，也让新品提前接受市场检验。
著名演员张曼玉在今日迎来了她60岁生日的同时，也开启了一段新的社交旅程——正式开通了个人小红书账号。这位昔日的银幕女神通过上传一段视频与网友们分享了她的生活风景和开通账号的心路历程。 在这段视频中，张曼玉漫步于竹林小道，她表示，很多事情不需要答案，时机是非常个人化的。她认为，当自己觉得是一个好时机时，那就是正确的时机。张曼玉用“最新�
8 月 6 日，陕西某驾校科目二考场迎来一位特殊考生——一名未公开具体兵种的退役军人，他正在参加C类驾照科目二考试。 考试中，该退役军人展现出了令人惊叹的驾驶技术。在倒车入库环节，他方向盘操作行云流水，车身精准按照预定轨迹移动，全程无压线、无停顿，一次性完美完成。
格力博公司面临制造业数字化转型挑战，原有私有云资源不足、运维成本高、设备老旧等问题。采用深信服托管云专属方案，通过裸光纤互联实现本地机房与托管云数据中心高速连接，确保业务稳定迁移。方案包含：1）网络架构采用主备裸光纤组网，保障数据传输高可靠；2）计算存储资源池采用6台高性能服务器实现完全独享；3）安全体系复用本地安全资产，构建统一防护标准；4）分5批次完成70台虚拟机迁移，单次停机控制在30分钟内。实施后实现：业务系统访问延迟降低至毫秒级，IT运维人力投入减少50%，年云运维成本下降60%，为智能制造发展奠定数字化基础。
上海源易信息科技在2025年7月25日举办的CMO闭门训练营上，提出生成式引擎优化(GEO)概念，指出传统SEO模式面临挑战。数据显示，国内生成式AI平台流量爆发式增长，预计2026年25%搜索流量将转向AI工具。源易信息定义GEO为针对AI生成内容优化的新营销范式，通过"提示词策略师"工具和"LLMs Friendly"内容三步法，帮助品牌在AI时代构建可持续流量护城河。多个案例证明GEO能显著提升品牌在AI回答中的采纳率，如某腕表品牌在行业关键问题查询中获得权威推荐。源易信息作为中国GEO领域先行者，已发布行业首份白皮书，引领营销进入AI新纪元。
量子之歌创始人李鹏在上海天使会科创营云课堂分享创业投资经验，提出"认知升级比执行力更重要"的颠覆性观点，并以巴菲特、段永平为例说明深度认知对投资的关键作用。他提出筛选好公司的"三个20%"标准：净利率≥20%、ROE≥20%、年增长率≥20%，并通过茅台、苹果等案例阐释该标准的应用价值。作为纳斯达克上市公司，量子之歌致力于推动科技与金融深度融合，此次分享既展示了其在业界的专业影响力，也为创业者提供了从创业思维转向投资人思维的宝贵借鉴。未来量子之歌将继续与科技创业者携手，共同推动科技创新和产业升级。
KARE（麒麟应用运行时环境）是一种基于容器技术的Linux应用兼容解决方案，主要解决银河麒麟操作系统与其他Linux发行版间的应用兼容问题。其核心优势包括：1.通过资源隔离技术实现跨发行版应用稳定运行；2.相比传统虚拟机更节省系统资源；3.应用崩溃不会影响系统安全；4.卸载时能彻底清理残留文件。典型应用场景包括：旧版软件在新系统运行、特定开发环境维护、依赖复杂应用部署等。KARE将持续扩展兼容范围，完善国产操作系统生态体验。
阿里云正式发布新一代服务器操作系统Alinux 4，以"AI驱动"为核心，面向下一代云数据中心和AI基础设施。该系统基于6.6内核，支持x86、ARM及国产芯片架构，深度优化AI训练推理性能，提供开箱即用的AI体验。通过CPU+GPU混部技术提升资源利用率，集成机密计算技术保障数据安全。Alinux 4已支撑阿里云百万级服务器部署，成功承载万卡级分布式算力集群，为金融、政务等行业�
7月23日，2025开放原子开源生态大会召开。vivo宣布其自主研发的蓝河操作系统（BlueOS）内核正式开源。该系统采用Rust语言编写，具备智慧、流畅、安全三大特性，是行业首个从内核到框架全栈使用Rust的操作系统。蓝河内核内存占用仅13KB，兼容RISC-V、ARM等架构，支持POSIX接口标准，包含系统调度、内存管理等五大核心能力。vivo表示，此次开源将为国产操作系统发展提供新思路，推动行业迈向新高度。未来vivo将持续推进Rust语言在国内的普及，并举办第三届蓝河操作系统创新大赛。
清华大学生数科技团队研发的Vidar模型实现具身智能重大突破，首次让通用视频大模型具备"手脚"功能。该模型通过三级数据架构（海量通用视频+中等规模具身视频+少量机器人特定数据），仅需20分钟机器人真机数据即可快速泛化到新机器人本体，数据量仅为行业领先方法的1/80-1/1200。Vidar创新性地将任务解构为上游视频预测和下游动作执行，结合逆动力学模型实现视觉-
