《新站SEO优化推广 如何让搜索引擎更快收录》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
最近接了一个新站，是做女性产后恢复设备的，叫做韵姿宝产后多功能保养仪，比较独特的优化推广...
再找切入点定位关键词...
站外推广无非就是去论坛，博客，贴吧，问答等平台发布你的软文，曝光你的网站，加大反链收录...
刚出的站都是一干二净的，要啥没啥...
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Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，提供多种搜索模式，旨在为用户提供更精准、更智能的搜索体验。它受到PerplexityAI的启发，不仅能够搜索网络能理解并回答用户的问题。Perplexica致力于成为一个全面、高效的搜索解决方案，满足用户对各种类型信息的需求，同时保护用户隐私并提供最新的搜索结果。
Uppply是一个革新性的工作搜索引擎，以求职者为中心提供个性化的职位推荐和申请跟踪功能。它汇集了来自全球各地的85000多个活跃职位机会，涵盖软件工程、数据科学、管理、医疗保健等多个领域。Uppply产品特色：个性化职位推荐申请跟踪功能85000全球活跃职位多领域职位选择简洁直观的用户界面想要探索更多Uppply的功能和优势，请访问官方网站。
在数字经济的浪潮下，数据技术已成为驱动行业发展的关键因素。极限科技以其领先的技术实力和敏锐的市场洞察力，在第十三届“数据技术嘉年华”上推出了全新的搜索引擎——INFINIPizza，正式宣布进入搜索双擎时代。极限科技也将继续关注行业动态和技术发展趋势，与业界同仁共同推动搜索技术的创新与进步。
AI搜索引擎初创公司Perplexity.ai最近完成了一轮6270万美元的新融资，将其估值提高至约10亿美元。这一轮投资由前YCombinatorAI部门负责人DanielGross领投，新投资者包括StanleyDruckenmiller、YCombinator首席执行官GarryTan、Figma首席执行官DylanField和AltimeterCapital创始人兼首席执行官BradGerstner。对于生成的虚假信息、不正确的来源引用以及AI生成答案的语调如何受到提问方式的影响等问题仍有待解答。
月之暗面旗下Kimi智能助手基础模型更新至moonshot-v1-20240416版本。Kimi在本次更新中推出了几项新功能和改进:1.模型能力提升:Kimi的基础模型更新至moonshot-v1-20240416版本，加强了联网模式下的首字返回速度，提升了逻辑推理能力，特别是数学和编程方面的能力，同时也改进了翻译准确性和其他体验优化。以上是Kimi在本次更新中推出的新功能和改进，希望能为用户带来更丰富的交互�
今天，小米公司产品经理魏思琪提醒小米车主，小米SU7是一台2秒级加速的车，可能并不是大家熟悉的性能和驾驭方式，请大家一定注意驾驶安全，一定注意交通法规，安全第一。小米SU7可以做到2.78秒的0-100km/h加速，超过保时捷TaycanTurbo的2.93秒。针对在4月30日之前大定购买小SU7标准版的车主，将享受一系列优惠，这包括价值16000元的冰箱、豪华音响、真皮座椅等以及价值18000元的小米智驾Pro服务。
最近，旷视发布的HiDiffusion技术，近日引起业界广泛关注。这一新技术只需一行代码，便能显著提升SD（扩散模型）生成图像的分辨率和生成速度，允许图像生成的分辨率高达4096×4096，同时将图像生成速度提高1.5至6倍。值得一提的是，HiDiffusion不仅支持所有SD模型，也兼容SD模型的下游模型，如Playground。
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD，是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能，同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发，Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
微软将于5月20日推出全新的Windows11设备，其中包括SurfacePro10和SurfaceLaptop6。这两款设备将搭载高通骁龙XElite处理器，据微软内部文件透露，微软对高通芯片非常有信心，认为它的性能比M3MacBookAir更快。凭借强悍的性能支持，微软Surface系列新品值得期待。
通义千问近期开源了新的Qwen1.5-32B模型，该模型在语言理解、支持多语言、编程和数学能力方面表现出色。Qwen1.5-32B模型不仅支持多语言融合了GQA技术，使得模型在推理方面的效率更高，同时降低了部署成本。Qwen1.5-32B模型的开源将为语言理解和推理技术的发展带来重大影响，为解决复杂问题提供了更加强大的工具和资源。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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