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苹果AR头盔新专利曝光 或最快在iPhone 8上投入商用
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苹果折叠屏iPhone 新专利获批：引入弹簧层概念
根据最新公开的信息，美国商标和专利局近期披露了一份清单，苹果公司成功获得了一项关于折叠屏幕手机的创新专利。这项专利的核心在于引入了一种新颖的弹簧层概念，旨在显著减轻折叠屏在折叠过程中所承受的压力。这一创新设计显著提高了折叠屏设备的耐用性，为用户带来了更加可靠和耐用的使用体验。
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苹果新专利引粉丝狂喜！iPhone有望配备可拆卸电池
苹果公司最近获得了一项关于充电系统的专利，这项专利允许模块化可拆卸电池的设计，旨在使设备更具灵活性以适应各种使用场景。根据专利描述，这些模块可拆卸电池包括A、B、C、D等不同规格，电芯部分采用常规的可充电电池，外层配有专用的接口，采用标准化连接。不过也有观点认为，可拆卸电池可能会对设备的防尘防水功能造成影响，这与当前智能手机的设计理念不符，同时也可能会影响官方售后服务。
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苹果折叠屏iPhone新专利获批：内嵌弹簧层 屏幕不怕摔了
虽然苹果迟迟未能推出折叠屏iPhone，但其实内部已经研发多年，只是尚未解决一些硬性问题没有量产，比如屏幕折痕、不耐摔等。不过最新专利信息显示，苹果已经找到了提升屏幕耐摔性的方法。种种迹象都表明，苹果折叠屏技术储备正在趋于完善，在折叠屏iPhone问世之后或许会大幅领先友商。
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“单摄”版iPhone 14！iPhone SE 4金属模具首度曝光
iPhoneSE系列产品通常以小屏幕为主，并被认为是苹果最具性价比的手机之一。然随着时间的推移，下一代iPhoneSE将不再坚持小屏幕设计，并且在外观上将有全新的变化。预计这款手机将于2025年发布。
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苹果iPhone SE4或采用与iPhone 14相似的刘海设计
据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息，结合现有设计图，可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级，在外观上取消了TouchID，并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
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苹果要推出更便宜的iPhone了！
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面，推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下，苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战，并维持其竞争优势地位。
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iPhone用户中招！苹果App Store应用商店崩了无法连接
今早，大量苹果iPhone用户反馈，称苹果AppStore应用商店崩了，出现无法连接AppStore，请重试”的提示。有网友吐槽，一大早发什么疯，下个软件搞了半天我以为我账号出问题了”我以为我网坏了”重启也没用”等等。海外的苹果用户也受到了此次故障影响，目前，苹果官方暂未对此回应。
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iPhone 16高清大图出炉：“灵动岛版”iPhone X
根据yankodesign基于iPhone16系列模具绘制的渲染图显示，iPhone16标准版可以被看作是iPhoneX灵动岛版”。二者摄像头排列方式相似，主要区别在于屏幕，iPhone16采用了灵动岛药丸屏”。iPhone16标准版有望搭载苹果A18系列芯片，这将是苹果史上性能最强悍的标准版机型。
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苹果新AI模型OpenELM或暗示iPhone可能迎来AI革新
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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PhotoMagic:快速创建商业图片的 AI 工具
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Continue:一个开源的IDE扩展，旨在提升AI软件开发系统的模块化和可进化性。
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Cohere Toolkit:是一套开源的AI应用程序开发工具包，旨在加速开发并部署到云平台。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
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Bunny:轻量级但功能强大的多模态模型家族。
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HiDiffusion:，解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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Snowflake Arctic:高效的企业级人工智能模型，低成本实现高质量定制模型。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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OpenVoice V2:是一款支持多语言的语音合成模型，提供高质量的语音克隆与风格控制功能。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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超会 AI 是一款基于人工智能的爆款内容制造机，能够以 10 倍速度智能生产商品内容和自动化营销，帮助企业提高流量和销售额。产品背景信息丰富，价格适中，定位于为企业提供内容制造和营销解决方案。
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OpenELM:是一套高效的语言模型家族，具备开源训练和推理框架。
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Grimo AI:是一个结合Obsidian、Github和Quora的平台，可以构建、增长和整理知识。将分享的见解分叉到你的仓库中，或从YouTube或Twitter导入内容。
Grimo AI是一个帮助用户构建、增长和整理知识的平台。它集合了Obsidian、Github和Quora的优点，提供了简单易用的界面和功能。用户可以通过查询获取来自任何人、任何地方的见解，并将这些见解分叉到自己的工作区。Grimo AI的核心优点包括：1. 将知识整理成精华；2. 从任何地方学习；3. 构建一个强大的知识社区。Grimo AI的定位是帮助用户更高效地获取和组织知识。
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