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近日,苹果公司推出了300亿参数的多模态AI大模型MM1.5,该版本是在前代MM1的架构基础上发展来的。该模型继续遵循数据驱动的训练原则,着重探究在不同训练周期中混合各类数据对模型性能产生的影响,相关模型文档已在HuggingFace上发布。尽管MM1.5模型在多项基准测试中表现优异,但苹果团队仍计划通过进一步融合文本、图像和用户交互数据,并设计更复杂的架构,来提升模型对移动设备UI的理解能力,从让苹果牌”AI更强大。
寒武纪 8 月 30 日发布 2024 半年度财报称, 上半年实现营业收入6,476. 53 万元,较上年同期下降43.42%,毛利率62.72%。实现归属于上市公司股东的净利润为-53,010. 96 万元,较上年同期亏损收窄1,471. 90 万元,亏损收窄2.70%。目前,寒武纪已推出的产品体系覆盖了云端、边缘端的智能芯片及其加速卡、训练整机、处理器IP及软件,可满足云、边、端不同规模的人工智能计算需求。虽
【新智元导读】AI在学会工作之后,终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理,能够在多种视频游戏设置中执行任务,未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始,我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA,并整合更有能力的模型,让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。
OpenUI是一款旨在使UI设计及构建UI组件过程变得有趣、快捷和灵活的工具。OpenUI可用于测试和原型化下一代工具,在LLM的基础上构建强大的应用程序。欲了解更多详情,请访问OpenUI官方网站。
LaVague是一个旨在自动化浏览器交互的大型动作模型框架,通过将自然语言指令转化为无缝的浏览器交互,重新定义了互联网浏览体验。该框架的设计初衷是为用户自动化繁琐的任务,节省时间,让用户能够专注于更有意义的事务。未来的发展方向可能包括优化本地模型、改进信息检索以确保生成的代码片段相关性、支持其他浏览器引擎等。
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BASE TTS 是亚马逊开发的一款大规模文本到语音合成模型。该模型利用了 10 亿参数的自动回归转换器,能够将文本转换成语音代码,并通过卷积解码器生成语音波形。通过使用超过 10 万小时的公共语音数据进行训练,BASE TTS实现了语音自然度的新状态,同时还采用了音素解离和压缩等新颖的语音编码技术。随着模型规模的增大,BASE TTS展现出了处理复杂句子的自然语调能力。点�
随着近年来大型语言模型在语言处理领域的显著进展,研究人员尝试将这些模型应用于药物发现,以优化相关任务。在药物发现的分子优化方面,LLMs并未取得显著进展。它在单属性和多属性优化中展现了出色的结果,表现出很强的可迁移性。
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