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近日,一段关于水果姐(Katy Perry)在演唱会上将粉丝递上的Labubu玩偶打飞”的视频在社交媒体上引发热议。 事件发生在水果姐凯蒂佩里(Katy Perry)近期在澳大利亚珀斯演唱会(PERTH NIGHT 1)的粉丝互动环节中,一名台下观众向舞台递出潮玩品牌泡泡玛特旗下IP Labubu玩偶。 水果姐直接用话筒将其打飞,并高喊No Labubu!”耐人寻味的是,Labubu玩偶被打飞至舞台角落,当事粉丝事后
6月23日,又一年上视节腾讯年度发布会如期而至。 从张艺谋监制的大剧《主角》,到亦舒IP《独身女人》,到正午阳光大作《开盘》,年度片单重磅不断,持续为暑期档升温;新生代导演上桌,经典IP的传承与焕新,一系列行业话题也引发了业界关注。 其中,千呼万唤始出来的《三体:大史》双人版概念海报,如一颗重磅炸弹,点燃了广大三体迷的期待与激情。据娱乐独角兽
今日,宇树科技创始人王兴兴发文致高考考生,谈到了如何投身具身智能行业,并给即将进入大学的同学一些高考志愿及人生规划方面的建议。 王兴兴在长文中谈到了如何成为顶尖人才。 他认为,如果想成为最顶尖的人才一定要超脱课本,主动持续学习,学习当下最前沿的科技领域,持续关注顶级学术会议最新论文等。 同时还要积极参与最具探索性的开源项目并尝试复现�
文章介绍三星Galaxy Tab S10FE系列平板电脑作为暑期学习助手的特点:1.轻薄便携(仅6mm厚),适合校园移动学习;2.配备S Pen触控笔,支持4096级压感,无需充电即可书写;3.具备IP68防水防尘功能,适应不同环境;4.屏幕支持800尼特高亮度和Vision Booster技术,强光下清晰可见;5.内置三星笔记应用,可整理手写内容并转换为文本;6.数学求解器功能可自动计算复杂公式。该平板通过多项实用功能,帮助学生在期末复习和暑期自学中提升效率。
月之暗面(Moonshot AI)正式推出其首款Agent产品Kimi-Researcher(深度研究),并已启动小范围灰度测试。 该产品基于端到端自主强化学习(end-to-end agentic RL)技术打造,在HLE测试中表现优异,性能超越Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI Deep Research,并与Gemini-Pro的Deep Research Agent持平。 Kimi-Researcher 是一款高度自主的智能研究助手,能够独立规划任务流程并交付完整结果。与其他Agent不�
今日午间,小米集团总裁卢伟冰通过社交平台发布视频,系统阐述小米对家电行业的战略思考与未来规划。针对此前美的集团董事长方洪波“小米是否计划挤下传统家电巨头”的业内热议,卢伟冰首度公开回应,并分享了小米与行业领军企业的交流成果。 卢伟冰透露,去年他曾带领团队先后赴广东佛山拜访美的集团董事长方洪波,并前往青岛与海尔集团董事局主席周云杰展开
“铁皮的吧唧(二次元领域衍生概念,指动漫、游戏等周边中的徽章)会生锈,但黄金不会。” 热衷吃谷(购买周边产品)的年轻人们在炒过“塑料黄金”之后,将目光转向了真黄金。 在小红书上,“痛金”(泛指带有IP元素的黄金产品)的讨论浏览已达到数百万,“夏以昼哥哥团痛金”、“守护甜心开团”等拼团招募贴下,粉丝们热情满满“蹲”开团。
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出,企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项,帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中,watsonx.data作为混合数据湖解决方案,简化了AI数据管理;Granite AI模型开源且高效;AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力,持续为AI创新提供工具支持。
6月18日,中公教育推出首款AI智能硬件产品"中公AI就业学习机"。该产品配备四大求职功能:AI就业资讯推送、AI智能选岗、AI简历优化及AI小鹿导师,结合AI人岗精准匹配功能,每日接入1000+条就业信息,覆盖公职类单位、国央企等。产品基于中公云信大模型及DeepSeek大模型,实时推送可报考岗位并预测匹配度。其中AI人岗匹配功能可分析用户简历,从百万学员上岸案例大数据中推荐合适岗位;AI小鹿导师提供职业测评、选岗规划等一对一服务。学习机还整合了AI智能规划、AI申论批改等学习工具,如升级后的AI申论批改功能仅需10秒即可提供针对性建议。产品推出三个版本,通过差异化服务强化就业帮扶,重塑行业标准。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。