星云Clustar
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联邦学习引领者｜星云Clustar上榜2020毕马威中国领先金融科技企业50
1月18日,全球知名的专业服务机构毕马威(KPMG)在京重磅发布了“毕马威中国领先金融科技50企业”榜单。致星科技(星云Clustar)作为联邦学习先锋企业,凭借全栈式联邦学习技术与服务,与京东数科、恒生电子、陆金所、微众银行、建信金科、旷视、商汤等Fintech和人工智能先行者一同入选此项殊荣。据悉,毕马威中国自2016年始,至今已成功连续举办五届中国领先金融科技50企业评选,以挖掘促进中国金融科技发展的重要力量,加强金融科技的规范发
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星云Clustar首席科学家胡水海应邀出席HPC-AI论坛发表演讲
第十六届高性能计算峰会(简称CCF HPC CHINA 2020)于 9 月 28 日- 30 日线上线下同步召开。星云Clustar首席科学家胡水海受邀在HPC-AI论坛发表“高性能联邦机器学习异构系统”主题演讲。 CCF HPC CHINA2020 是全球高性能计算领域最具影响力的三大盛会之一，大会旨在通过汇聚前沿学术成果、展示创新应用技术、交流创造行业价值，促进超算技术应用生态与产业数字化升级转型，打造一个全球化开放式HPC交流共享平台。 众所周知，AI领域?
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用户隐私与推荐精度兼得，星云Clustar“联邦安全矩阵分解”论文被国际权威期刊收录
近日，星云Clustar主导的论文“联邦安全矩阵分解框架(Secure Federated Matrix Factorization)”正式被《IEEE Intelligent Systems》期刊收录。在论文中，星云Clustar 算法工程师柴迪、星云Clustar AI科学家王乐业等人基于联邦学习环境提出一个名为FedMF的安全矩阵分解框架，在不牺牲任何准确度的前提下，保护用户的隐私信息。该论文首次从数学上验证了矩阵分解在横向联邦学习中交换梯度明文信息会造成隐私泄露，并提出了使用同?
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新锐实力派！星云Clustar 登榜｢2020隐私计算产业30强｣
日前，国内首个隐私计算产业论坛“隐私计算：让数据安全有序流动起来”暨 2020 隐私计算产业 30 强榜单颁奖典礼于杭州区块链国际周正式召开。AI、区块链、大数据等产业大咖云集，聚焦“密码学”、“多方安全计算”、“安全”、“联邦学习”等重要议题，探讨在技术融合下如何重构数据价值与分享数据红利。星云Clustar 作为隐私计算领域的新锐力量，入围《 2020 隐私计算产业 30 强》榜单。 星云Clustar 登榜 ?隐私计算新锐原生力量
