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NVIDIA近期提出了一种名为自动引导的新方法,旨在改善扩散模型中图像的质量和变化不影响其与给定条件的一致性。当前的方法通常会以牺牲多样性为代价来提高图像质量,从限制了它们在医学诊断和自动驾驶等各种现实场景中的适用性。这种创新方法在基准测试中取得了最先进的成绩,显著推进了人工智能研究领域,为生成高质量和多样化图像提供了更高效、更有效的解决方案。
SDXLFlash是一个由SDXL团队与ProjectFluently合作推出的新型快速高质量文本到图像转换模型。尽管相对于LCM、Turbo和Lightning模型,SDXLFlash的速度稍慢,但在图像质量上表现更佳。SDXLFlash的推出为需要在速度和质量之间取得平衡的图像生成任务提供了新的选择,特别是对于那些追求高质量输出的用户和应用场景。
MIT和Adobe的研究人员最近提出了一种新颖的人工智能方法,称之为分布匹配蒸馏,该方法旨在将扩散模型转化为一步图像生成器,从显著提高图像生成的效率和质量。据称他们的一步生成器在生成逼真图像方面不仅与StableDiffusionv1.5相媲美速度更快30倍。这一研究为图像生成领域带来了崭新的可能性,通过创新的方法,使得生成模型在效率和质量方面都取得了显著提升。
生成对抗网络在图像编辑领域得到广泛应用。但是传统GAN架构存在一些局限,如需要大量标注数据、编辑控制粒度较粗等。值得注意的是,EditGAN的高精度编辑可以通过利用编辑向量轻松转移到其他不同的图像。
DoNews12 月 30 日消息日前有消息称,为了创建顶部带有药丸形切口的iPhone 14 Pro显示屏,苹果要求该公司领先的显示器供应商三星使用更先进的生产方法,以保护周围的显示屏免受可能的损坏和图像质量损失。iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max是第一款直接在显示屏内具有切口的iPhone,不像其他iPhone,后者有一个从顶部边框向下突出的缺口。iPhone14 和iPhone 14 Plus具有与以前的iPhone相同的显示缺口,但有传言称明年iPhone系列的低端型号具有与iPhone 14 Pro相同的药丸形切口。
三星的AV产品负责人Chris Moseley在接受采访时表示:电视还是要靠图像质量的,管它多智能,多伟大,那都不是我们首先要考虑的!
北京时间9月19日消息,据国外媒体报道,Google为Gmail增添了一项试验性功能“视频聊天增强”(video chat enhancements),不仅大幅度扩大了视频聊天窗口,还提高了分辨率。