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封面:总所周知SD1.5的ControlNet模型在SDXL上是不可以使用的,那我们使用SDXL时需要用到ControlNet怎么办呢,别担心这个教程以canny为例教你怎么将ControlNet和SDXL配合使用更新我们的ControlNet首先就是更新我们的ControlNet,在秋叶整合包中点击版本管理——扩展——一键更新就可以啦也可以在WebUI中——扩展——已安装——检查更新——点击应用——重启WebUI下载SDXL控制模型您可以通过
SDXL在经过近一年的发展后,终于迎来了一些重要的更新,这些更新显著提升了其功能性和用户体验。图片来自歸藏以下是关于SDXL最近进展的概述:Openpose和Scribble模型的发布:xinsir的贡献:由xinsir发布的Openpose和Scribble模型在质量上取得了显著提升,尤其是Openpose模型。随着新模型和工具的不断加入,SDXL有望成为一个更加强大和全面的平台,为用户提供更加丰富的创意和专业工具。
SDXLFlash是一个由SDXL团队与ProjectFluently合作推出的新型快速高质量文本到图像转换模型。尽管相对于LCM、Turbo和Lightning模型,SDXLFlash的速度稍慢,但在图像质量上表现更佳。SDXLFlash的推出为需要在速度和质量之间取得平衡的图像生成任务提供了新的选择,特别是对于那些追求高质量输出的用户和应用场景。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,它在处理各种线条艺术作品方面展现出卓越的性能。无论是手绘草图、不同ControlNet线预处理工具处理过的线条是模型生成的轮廓,MistoLine都能够以高精确性和稳定性进行处理。MistoLine的开发标志着AI在艺术创作和图像处理领域的新进展,为艺术家、设计师和开发者提供了一个强大的工具,以实现他们的视觉创意。
在深度学习领域,扩散模型作为生成建模的前沿方法已经得到广泛应用。DMs的一个关键缺点是其较慢的采样速度,这主要是由于需要通过大型神经网络进行多次顺序函数评估。在视频生成方面进行了研究,发现使用优化计划可以在视频生成过程中产生更加稳定的视频,减少随时间推移的颜色失真。
Replicate上的“SDXLfine-tunes”收藏包含了一系列基于SDXL模型的精选微调模型,这些模型专为生成特定视觉风格和主题的高质量图像设计。这些微调模型利用了大型生成模型SDXL的强大功能,通过针对特定内容进行优化和调整,为用户提供了丰富的视觉创作工具。还有galleri5/icons模型,这是一个SDXL微调模型,专门用于生成光滑的图标和扁平的波普构成主义图形,带有粗边缘,基于Bing
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AnimagineXL3.1,一款全新的开源动漫主题文本到图像模型,已经正式发布。该版本在原有的基础上进行了一系列的升级和优化,使其对广泛的动漫作品和风格的理解更加深入,覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。这些图像覆盖了广泛的动漫角色、风格和主题,为模型提供了一个深厚的知识基础。
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SDXL-Lightning是由字节跳动开发的一个重要项目,采用了创新的蒸馏策略,优化了扩散模型,实现了从文本到高分辨率图像的快速、高质量生成。模型地址:https://top.aibase.com/tool/sdxl-lightning项目主要特点及功能:快速生成高分辨率图像:SDXL-Lightning显著提高了生成过程的速度,能够在一步/少步骤内完成1024px分辨率的文本到图像生成。支持与LoRA模块和控制插件的兼容性,使得模型可以灵活应用于多种文本到图像的生成任务,包括风格化和特定主题生成。