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小米手环10于6月26日正式发布,带来多项升级:1.72英寸AMOLED极窄边框屏,屏占比73%,亮度提升25%至1500nits,支持5Hz超低刷新率优化续航;新增紫/灰陶瓷配色及多种潮流腕带;搭载HyperOS 2.0系统,支持150种运动模式,新增蓝牙心率广播功能;专业睡眠监测2.0加入自适应体征感知算法;游泳模式新增实时心率监测和AI泳姿识别;续航最长21天,AOD模式9天。标准版269元起,NFC版319元,陶瓷版379元。
小米MIX Flip 2今晚正式发布,这是目前综合体验最强的小折叠手机。 外观方面继承了前代的方案,依然是超大尺寸的外屏,整机尺寸上变化也不大,展开厚度为7.57mm,重量199g,宽度73.8mm。
今晚7点,小米人车家全生态发布会正式启幕。 在发布会刚开始时,小米创办人雷军提到了玄戒O1,称玄戒O1是小米在核心技术上的一次重大突破。 对于玄戒O1,央视新闻进行了报道,称小米成为中国大陆首家、全球第四家能够自主研发设计3纳米手机芯片的企业,玄戒O1性能表现跻身主流旗舰处理器的第一梯队。 据悉,玄戒O1采用十核心设计,其中超大核是Arm最新的Cortex-X925,
2025年6月20日,网易智能邮件事业部在重庆举办"跨山海·智无界"合作伙伴大会,宣布全面转向"All in AI"战略。大会重点展示了企业邮箱、外贸通等核心产品的AI升级方案,包括推出"企业级AI助理"系统(涵盖老板/管理员/员工三类角色),其中"老板AI助理+AI数字员工"可提升60%审批效率。外贸领域推出"AI团队"解决方案,能自动获客营销、建站和社媒运营。网易表示将持续深耕AI技术,构建智能生态,推动行业从"工具使用"向"生态共建"升级转型。
6月25日,ITC保伦股份举办"舞台灯光案例分享与技术对策"线上专题活动,吸引超10万人次观看。活动邀请舞美设计专家刘凤恕等嘉宾,探讨艺术与科技的融合。通过"云探厂"展示年产10万台的智能生产线,并分享3D可视化软件等创新技术。专家深入解析灯光设计理念,强调前期构思与团队协作的重要性。活动呈现了ITC在舞台灯光数字化领域的领先实力,展现国产灯光设备的技术优势,为行业发展注入新动能。
哈尔滨附三中甲状腺医院引进国际先进的超声引导下微波消融技术,组建多学科诊疗团队,已完成3000余例手术,技术成熟度居东北前列。该技术采用0.6mm细针精准穿刺,通过高频电磁波使病变组织凝固坏死,具有创伤小(创口仅0.8mm)、恢复快(24小时正常活动)、安全性高(喉返神经损伤率为零)等优势,甲状腺功能保留率超90%,甲减发生率低于1%。适用于2-3类甲状腺结节、囊性病变等患者,医保报销比例达75%。专家建议患者在专业评估后优先考虑这一安全有效的治疗方案。
2025年6月13日,由四川省软件行业协会指导、西安葡萄城软件有限公司主办的"AI赋能创新,驱动数字化转型"技术沙龙在成都成功举办。活动汇聚100多位西南地区IT精英,围绕"AI+低代码"主题,探讨前沿技术在行业中的创新应用与发展趋势。葡萄城展示了自研RAG系统及多款产品在AI领域的新功能,并分享了多个行业数字化实践案例。现场还举行了应用示范单位授牌仪式,表彰6家在数字化转型中表现突出的企业。活动将持续在全国多个城市举办,覆盖金融、零售、智能制造等领域,推动AI与低代码技术的深度融合应用。
文章探讨了食品加工行业在数字化浪潮下面临的薪资管理痛点及解决方案。山西润景科技通过活字格低代码平台为某粮油龙头企业开发智能计件薪资管理系统,解决了传统Excel手工计算效率低、易出错的问题。系统实现报工单自动采集、日/月工资自动核算、与ERP系统数据对接等功能,使工资计算效率从2天缩短至2小时,准确率达100%。该系统不仅提升了薪资透明度和员工满意度,还为企业积累了精准历史数据,助力科学决策。低代码技术显著缩短开发周期(从3个月降至1个月),降低人力成本,为中小企业数字化转型提供了高效路径。
2025年6月8日,葡萄城开发者社区在江苏举办"AI赋能·开发者技术交流会"。活动汇聚多地开发者,共同探讨AI+低代码创新实践。开发者谷凯展示如何利用GPT-4等AI工具提升开发效率,强调独立开发者"一人也能创造价值"的理念。钟代冬分享家纺电商低代码工程案例,展示活字格平台实现复杂任务自动化运维的能力。技术顾问薛禹坤介绍"All-in-One一站式智能体开发"理念,演示活字格V11.0新版本AI功能。活动促进跨地域、跨领域思维碰撞,为开发者搭建紧密连接平台,推动前沿技术交流与实践经验分享。
2025年6月21日,声通科技创始人汤敬华博士在华中科技大学MBA大讲堂发表演讲,分享公司在交互式AI领域的技术创新与实践。演讲重点包括:1)声通科技通过多模态融合技术突破AI"幻觉"问题,打造"大模型推理+知识图谱验证"的创新模式;2)构建覆盖政务、汽车等六大行业的AI解决方案,形成完整产业生态链;3)推动产学研协同,参与国家级科研项目,在无人驾驶等领域持续投入;4)计划投资重卡企业,推动新能源转型与智能驾驶技术落地。汤博士强调,AI发展应聚焦算法优化而非算力堆叠,未来将致力于使AI从"工具"转变为"伙伴",推动构建可信、可持续的智能社会生态。