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OpenUI是一款旨在使UI设计及构建UI组件过程变得有趣、快捷和灵活的工具。OpenUI可用于测试和原型化下一代工具,在LLM的基础上构建强大的应用程序。欲了解更多详情,请访问OpenUI官方网站。
StoriaBoard是一款由先进的生成式人工智能技术驱动的下一代故事板工具,旨在帮助创作者和制片人将他们的创意变成大银幕上的杰作。无论您是一名编剧、导演还是制片人,StoriaBoard都为您提供了强大的工具,以更轻松、更高效地规划和可视化您的故事。不再需要复杂的手绘故事板,StoriaBoard为您提供了一个高效、可视化的解决方案,让您的创作之路更加顺畅。
VizGPT是一款强大的数据可视化工具,它结合了自然语言处理和聊天界面,让您能够轻松地从表格数据中生成可视化图表。无需繁琐的配置和数据转换,您可以通过与VizGPT的对话逐步编辑可视化图表,使其更加精确。可视化保存与历史记录:尽管当前版本可能尚未支持,但未来的版本计划支持保存可视化图表和聊天历史记录,以便您随时查看和分享。
有时候创建一款好的产品并不需要自己想出绝佳的创意,如果能快速借鉴市面产品,并尽快提供更为完善且有特色的服务,那么也能抢占先机,从中获益。
目前,很多社交媒体仍旧仅支持发布视频内容,而不支持发布语音等音频文件。音频可视化工具也在这种需求场景下应运而生。比如SongRender是一款音频可视化web应用程序,主要是让一些音频文件转换成带有图片的视频。
大数据、数据分析的兴起和火爆,也带动了数据可视化的广泛应用。说起数据分析和可视化的关系,就好比你为一堆散乱的拼图写了一份说明,告诉他这个数据是什么样子,代表什么。可以说,数据可视化虽然不是必不可少的,但却是可以加快效率,为报告锦上添花的。下面分享几款好用的数据可视化工具给大家,以作参考选择:D3D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种Java库。但是D3 能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样?
大数据时代,数据分析已经成为一种常态。调查数据显示,53%的企业员工都需要经常查看分析数据。由于数据数量多且杂,人们在做数据分析时需要借助可视化工具将数据更直观地展示出来以帮助理解。为此,站长之家本周为大家整理了一些好用的可视化工具,帮助大家提高效率。
1 月 17 日,百度PaddlePaddle & ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL,该工具可以使得深度学习任务变得生动形象,实现可视分析。百度希望能够借此为全球更广泛的用户提供更便捷高效的深度学习工具。目前,大部分深度学习框架都提供了Python的用户界面,其训练过程的状态通常以日记的形式被记录下来,这种方式可以观察短期内的训练状态,但是难以从全局把握训练过程中的变化趋势,导致提取信息时受到较多限制。反观Vis
以为人打造可视化简历出名的 Visual.ly 最近又获得了200万美元的种子投资。
北京时间1月25日消息,据国外媒体报道,LinkedIn今天推出了一款名为InMaps的可视化工具,它能将你的职业人际网络以视觉化的形式呈现出来。知名科技博客Mashable!的一位作者描述了InMaps的出色效果