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出门问问宣布,将向公众开放其超大规模语言模型“序列猴子”的部分训练数据集,命名为“序列猴子开源数据集1.0”。作为出门问问的核心技术之一,具备强大的通用表示与推理能力,已在问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等多个领域展现出其卓越的性能,极大地提高了生产效率和数据处理能力。开源数据集的发布将促进学术交流与合作,加速相关领域的创新步伐。
现有的数据库系统非常复杂,要求非常稳定,即使将单一的AI算法与数据库进行匹配调试,也需要工程师们数周甚至数月的紧密配合,效率低下,效果不佳,导致业界迟迟无法将AI算法应用到数据库中。为了解决这个问题,阿里云提出了PilotScope,通过在数据库和AI系统级别的抽象和通用化模块及接口定义,开发出一个全新的中间件系统平台,实现了AI算法在数据库中的“一键部�
英伟达最近宣布了NVIDIANeMoSteerLM技术作为英伟达NeMo框架的一部分。这项技术使用户能够在推断过程中控制大型语言模型的响应。这个新的开源数据集为开发人员提供了一个有用的工具,帮助他们更好地理解和应用NVIDIANeMo框架中的SteerLM技术。
随着数字化转型深入推进和数据量的爆炸式增长,行业应用对数据库的需求变化推动数据库技术加速创新。数据库作为数字经济基础底座,连接上层应用和底层基础资源,在数字经济时代展现出巨大的价值和潜能。四、国内开源数据库产业展望最后,针对我国MySQL技术路线开源数据库产业发展,报告进行以下展望:1、开源数据库发展应符合开源生态建设及产业引领要求,积极参与完善开源产业治理;2、加强相关方对开源协议认知,合法合规利用开源协议;3、利用国内MySQL现有技术生态,结合产业需求,加强独立演进开源分支的能力;4、大力推进开源数据库技术规范化、智能化发展。
说到科技圈的近期新闻,没有比小马和小扎约架这件事更热闹的八卦话题了。马斯克直播了自己上门寻找扎克伯格的过程。想要了解数据集的更多细节,请参考OpenDriveLab发布在Github上的DriveLM演示数据。
美国艾伦人工智能研究所最近发布了一个名为Dolma的开源数据集,其包含了3万亿个token,这些词汇来自包括网络内容、学术出版物、代码和书籍等广泛的来源。Dolma是目前公开可用的同类数据集中最大的一个。它还应该最大限度地减少风险,尤其是那些可能影响个人的风险。
开源数据集因侵权问题,惨遭下架。如LLaMA、GPT-J等,都用它训练过。所以也有声音调侃说,AI不仅带来了新的技术突破,也给反盗版组织带来了新任务。
阿里巴巴旗下的天猫精灵与通义大模型团队联合多位领域学者和组织,推出了一个名为100PoisonMpts的大语言模型治理开源中文数据集,宣布十余位知名专家学者成为首批“给AI投100瓶毒药”的标注工程师。标注人各提出100个含有偏见和歧视回答的棘手问题,并标注出大型模型的回答,完成由AI"投毒"和"解毒"的攻防。100PoisonMpts数据集预计在6月份开放第一批问答数据�
国内最大的安卓开源系统魔趣ROM创始人@马丁龙猪宣布停止更新魔趣项目,目前所有数据均已被删除,网站、社区也已无法访问。魔趣开源项目前身为MartinCZ在ITFunz摩托罗拉手机论坛上推出的魔趣OS,是基于AOSP二次开发的一个Android分支版本,是国内首个完整开源的Android项目。我自己也过了刷机的年纪,想问问各位读者,你有多久没有刷机了?
对此,作为一个初创公司即大力投入开源的石原子CEO叶建林表示,开源的价值,包含两个层面的意思:一是开源软件对企业发展的助益,二是企业对形成良好开源生态的反哺...具体到数量,美国开源数据库为 107 个,商用数据库产品 116 个,比较均衡;但中国开源数据库为146,商用数据库仅为 29 个......