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苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型,旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化,能够处理移动UI屏幕上的各种任务,并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的,显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
在人机交互领域存在许多挑战,其中之一是使机器人展示类似于人类的表达行为。传统的基于规则和基于数据的方法在新的社交环境中需要更大的可扩展性数据驱动方法受到数据集的限制。这一方法突显了LLMs在机器人领域的潜力,强调了它们通过自主生成富有表现力行为来促进有效的人机交互的作用。
豆包是一款智能聊天机器人,能够与用户进行自然语言交互,提供各种聊天话题,包括天气、新闻、笑话、音乐等。豆包还能够根据用户的喜好和习惯,推荐相关的内容和服务。让豆包成为你的聊天伙伴,随时随地陪伴你,分享信息和乐趣。
##划重点:1.🚀**创新模型介绍:**MistralAI的研究团队推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B语言模型,采用开放权重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多语言数据的预训练中表现优异,与Llama270B和GPT-3.5相比,性能不逊色甚至更好。通过添加MegablocksCUDA内核以实现有效的推理,团队还修改了vLLM项目。
你可能听说过“经验是最好的老师”,但如果在现实世界中学习成本太高怎么办?这是训练机器人进行操纵任务的机器人学家所面临的困境。由于真实世界的互动数据昂贵,他们的机器人通常通过不同活动的模拟版本进行学习。GenSim为LLMs在构思新型机器人活动方面展示了令人鼓舞的未来。
vivo此前推出了自研通用大模型矩阵蓝心大模型,并且带来自然语言对话机器人蓝心千询”,目前已上架应用市场,安卓/iOS用户均可免费使用。vivo千询基于蓝心大模型打造,作为用户的全天候私人助手,vivo千询覆盖AI对话”和AI灵感”两大核心应用场景。目前vivo千询在vivo官方应用商店,以及苹果的应用商店都可以下载使用,其它的应用商店陆续就会上架。
研究人员在卡内基梅隆大学和GoogleDeepMind最近开发了名为RoboTool的系统,该系统通过利用大型语言模型,为机器人创造性地使用工具提供了可能性。该系统的引入有望为机器人领域带来新的创新和创造力浪潮。卡内基梅隆大学的副教授、CMUSafeAI实验室主任丁昭表示:"我们还计划开发人类与RoboTool进行直观指导和协作的方式,并为RoboTool建立安全措施,以降低机器人与人类共同工作时的风险。
大语言模型在改变人们的生活和职业方面影响越来越大,因为它们实现了编程助手和通用聊天机器人等新应用。这些应用的运行需要大量硬件加速器如GPU,操作成本非常高。更大的模型、更复杂的解码算法和更长的序列会导致更明显的改进。
谷歌DeepMind的研究人员开发了一个大型语言模型SayTap,可将人类各种指令转换为四足机器狗可以理解的格式。这个模型让机器狗不仅可以理解基本的前进、后退等指令可以理解一些情况性的复杂概念,比如抓住松鼠或快速跑等。尽管该技术还处在早期阶段,但未来可能让人类通过自然语言指令来控制机器人。
一篇介绍开源人工智能模型FinGPT的论文引起了广泛关注。该模型是专门为金融领域开发的,旨在为金融研究和开发提供易于使用的工具,包括自动化数据管理和类似机器人顾问和算法交易等应用的潜力。RLHF技术支持:FinGPT采用强化学习从人类反馈中学习个性化偏好,为用户提供个性化的投资建议和智能投资工具。
亚马逊宣布将在2030年之前将其在印度的投资增加到260亿美元,其中65亿美元是新计划的投资。此消息是在首席执行官AndyJassy与印度莫迪在美国会面后宣布的。在华盛顿之行的最后一天,莫迪与美国和印度的科技高管,包括苹果公司的蒂姆·库克、谷歌的Pichai和微软的萨蒂亚·纳德拉会面,并呼吁全球企业「在印度制造」。
Meta平台的人工智能研究部门推出了名为Voicebox的机器学习模型,可以将文本转换为语音。与其他文本转语音模型不同的是,Voicebox能够执行许多未经过训练的任务,包括编辑、去除噪音和样式转换。Meta团队还在探索技术来克服这些限制。
谷歌将其人工智能聊天机器人bard升级为最新的语言模型palm+2,增强了其功能,并增加了视觉搜索,人工智能图像生成以及与谷歌地图集成等新功能。升级后的bard还支持多种语言,并可以将生成的内容导出到google+docs和gmail。与谷歌地图和视觉搜索功能的集成增强了用户体验,并为用户提供了更多价值。
Google+宣布为其人工智能聊天机器人+Bard+添加一系列新功能,包括支持新的语言,更容易地将文本导出到+Google+文档和+Gmail+中,视觉搜索和深色模式。最重要的是,该公司正在取消+Bard+的等待名单,并使该服务在+180+个国家和地区提供英文服务。随着谷歌在其领域添加越来越多的人工智能功能,并对搜索进行改变,Bard+对于谷歌越来越重要。
一款名为Ameca的人形机器人现在可以说多种语言,这得益于ChatGPT的支持。Ameca的开发商Engineered+Arts发布了一段视频,展示了这款机器人说英语、日语、德语、中文和法语的能力。“行走对于机器人来说是一项艰巨的任务,尽管我们已经进行了研究,但我们还没有创造出完全的行走人形机器人。
根据9to5Mac在最新的tvOS+16.+4+和macOS+Ventura+13.+3+测试版中发现的细节,苹果似乎正在为Apple+TV上的Siri进行某种自然语言更新,同时对macOS+TV应用进行界面修改。源自tvOS+16.+4+测试版的信息表明,苹果已经开发了一个「Siri自然语言生成」框架,估计是为了增强个人助理的自然语言能力。但似乎苹果可能有某种计划,从tvOS+16.+4+开始提升Siri的能力。
微软一直在测试使用+OpenAI+的语言模型+ChatGPT,以实现对家用和工业辅助机器人的远程控制。这些试验旨在创建一种新的、更简化的方式来实现人机交互无需用户学习编程语言。我们还发布了一个AirSim环境,与ChatGPT集成,任何人都可以用这些想法开始使用。
类似于+ChatGPT+这样的语言模型已经在自然语言处理领域带来了彻底的改变,但是在一些简单任务,比如算术和事实核查方面,它们仍然存在明显的缺陷。据arsTechnica报道,最近,Meta+公司的研究人员揭示了+Toolformer,一种人工智能语言模型,可以通过使用外部工具教自己不会损失其核心语言建模能力。这种执行+API+调用的能力也可能会增加模型对用户数据造成伤害,或者在外部世
以谷歌为例,该公司有在演示一款乒乓球机器人,旨在训练其应对快速、自适应、且精确的任务挑战...截至这家科技巨头已在自然语言水平上取得了让人印象深刻的飞跃...因为‘有空’这词语可能不包含任何意义,也可能是趁着机器人正在干另一件时与之通过自然语言交互...在Pathways语言模型(PaLM)的帮助下,机器人有望更准确地接收并理解人类的真实所想......
据外媒CNET报道,一个会说33种语言的机器人已成为世界上第一个引导游客参观洞穴系统的机器人。位于希腊北部的Alistrati洞穴于7月中旬开始使用“珀耳塞福涅”(Persephone),它的名字来自古希腊神话中的冥后。该机器人能够提供33种语言的指示,但只回答三种语言的问题。Alistrati公司的科学总监Nikos Kartalis告诉美联社,他在电视上看到一个艺术馆机器人后,就有了创造Persephone的想法。报道称,该机器人的制造成本为11.8万欧元?
语言是人类信息传递最重要的媒介,让机器理解语言并进行交互是人工智能的基本挑战。近日,由中国计算机学会(CCF)和中国中文信息学会(CIPS)共同发起并联合主办的第四届语言与智能高峰论坛(The 3rd Language & Intelligence Summit)在北京语言大学梧桐会堂召开。 2019 语言与智能技术竞赛在本次论坛上进行了颁奖。百度技术委员会联席主席吴华博士受邀出席“ 2019 语言与智能技术竞赛”颁奖仪式并发表了竞赛总结演讲。2019 语言与智能
继国际象棋、围棋、游戏等领域之后,人工智能首次在深度阅读理解超越人类。2019 年3月8日,中国人工智能“国家队”云从科技和上海交通大学联合宣布,在自然语言处理(NLP Neuro-Linguistic Programming)上取得重大突破,在大型深层阅读理解任务数据集RACE数据集(ReAding Comprehension dataset collected from English Examinations)登顶第一,并成为世界首个超过人类排名的模型。 有评论认为,这会是机器深层理解人类语言的开端。?
演讲提到,人类与动物的不同,便在于人类通过语言认知世界,进行推理和沟通。而掌握一种语言就是掌握一种灵魂。在技术方面,王小川认为,一旦机器能够掌握自然语言,强人工智能就有可能到来。
据外媒Techcrunch报道,目前,当iOS和Android版Google翻译应用联网后,其翻译质量远远优于离线时的翻译质量。这是因为离线翻译是基于短语的,这意味着它们使用的是旧版机器翻译技术,而不是联网时可以访问的机器学习驱动的系统。但这种况正在改变。Google现在在其翻译应用程序中推出了 59 种语言的离线神经机器翻译(NMT)支持。
《机械战警》里面的机器警察让人印象深刻,日前,全球首位机器警察正式在迪拜上线。这个机器人身高1.7米,身穿警察制服,他主要的业务是为市民服务。他拥有“情感检测装置”能识别人类的动作和手势。他还能识别人类的情绪表情,他精通6国语音,也方便了游客的咨询。
尽管川普的走马上任更多与“逆全球化”绑定在一起,但考虑到人类历史“螺旋状”上升的演化轨迹,在技术进步和文化扩散的双重推动下,这个世界总体趋向互通互联的趋势似乎不可违——尤其当全球化与网络相遇的一瞬,不同国家之间平等便捷获取信息,低成本地有效沟通即成一种必然。从这个意义上,全球化的最大敌人之一也许是各国千百年来夯实的语言壁垒。 作为一门交叉学科,机器翻译涉及到认知科学,计算机,信息论,语言学等多学科?
网易科技讯 8月18日消息,据《每日邮报》报道,计算机程序员们正试图教育机器人减少性别歧视,其方法是帮助它们摆脱某些单词所带来的偏见。虽然计算机可能是中性的,但人类的偏见可能无意识地体现在对语言进行分析的机器学习算法。这种偏见被证明已产生影响,如对求职者进行分类的基本计算机程序,可能会基于关键词而对某些求职者产生歧视。但美国有一个研究小组在正试图打破这种偏见。微软研究院(Microsoft Research)的程序员亚?
佩珀机器人是法国设计师布鲁诺-梅索尼埃研制的一款机器人,他和研究同事的设计理念是研制一种旨在提高人类生活质量的机器人。如图所示,佩珀机器人能够理解人类的语音指令,还能反应触摸屏上的信息,当人们问及你是否可以给我倒一杯红酒时,它会说“No”,但会告诉我健康食谱。(腾讯科学讯 悠悠/编译)