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Karpathy离开OpenAI后并未放松,快速推出了新项目minbpe。该项目的GitHub标星数量在短短一天内就突破了1.2k,展现出了巨大的关注度和吸引力。相信随着项目的不断发展和完善,minbpe将在人工智能领域发挥重要作用,为行业的进步和发展贡献力量。
早已成为LLM老生常谈的问题。OpenAI科学家AndrejKarpathy今早关于大模型幻觉的解释,观点惊人,掀起非常激烈的讨论。每个LLM都是一个不可靠的叙述者,就其架构的本质言,它是不可逆转的。
TogetherAI最近发布了RedPajamav2,这是一个庞大的在线数据集,包含了30万亿token,成为目前公开可用的最大数据集之一,专门用于学习型机器学习系统的培训。对于像Llama、Mistral、Falcon、MPT和RedPajama等最先进的开放式LLM,高质量的数据至关重要,但由于HTML到纯文本的转换引发的异常、通常质量较低的数据来源以及网络内容传播中固有的偏见,这些数据未经精细处理,不适合直接用于LLM的培训。这一工作将为LLM领域的研究和应用提供更多的有力数据支持。
谷歌最新研究提出SpatialVLM,旨在解决视觉语言模型缺乏空间推理能力的问题。视觉语言模型在理解目标在三维空间中位置或关系时存在困难,研究者通过借鉴人类空间推理能力的思路,提出了这一新方法。这一研究成果有望推动视觉语言模型在未来的发展方向上取得更大突破,为人工智能领域带来新的进步。
谷歌最新论文揭示的SpatialVLM,是一种具备空间推理能力的视觉语言模型,旨在解决当前视觉语言模型在空间推理方面的困难。视觉语言模型在图像描述、视觉问答等任务上取得显著进展,但在理解目标在三维空间中的位置或空间关系方面仍存在难题。这一研究为视觉语言模型的空间推理能力提供了新的思路,为未来在机器人、图像识别等领域的发展带来了新的可能性。
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
堪称改变游戏规则的视觉语言模型PaLI-3问世,引得大量科研人员关注。PaLI-3是谷歌最新推出的视觉语言模型,以更小的体量,更快的推理速度,达到了更强的性能。PaLI-3还未完全开源,但是开发人员已经发布了多语言和英文SigLIPBase、Large和So400M模型。
谷歌最新发布的PaLI-3视觉语言模型在小体量下实现了SOTA性能,引起广泛关注。这款模型以更小的体量和更快的推理速度实现更强大的性能,是谷歌去年推出的多模态大模型PaLI的升级版。这一创新有望影响视觉语言模型的未来发展方向,提供更高效的解决方案。
当地时间周三,谷歌在谷歌I/O大会上发布了最新的人工智能语言模型PaLM+2,与OpenAI旗下的新一代大型语言模型GPT-4等系统展开竞争。2022年4月,谷歌首次发布了PaLM语言模型。在谷歌I/O大会上,谷歌正在证明,它的人工智能工作已经准备好进入黄金时段不仅仅是实验性服务。
人工智能将是+Google+I/O+年度开发者大会的一个中心主题。该公司计划在周三的年度开发者大会上宣布一些生成式人工智能的更新,包括推出一个通用的大型语言模型。谷歌计划将+Pixel+Fold+推销为防水和仅有口袋大小的体积。
OnPrem.LLM是一个Python包,它可以帮助用户在本地机器上使用非公开数据运行大型语言模型。它受privateGPT仓库和SimonWillison的LLM命令行实用程序的启发,旨在帮助将本地LLM集成到实际应用中。OnPrem.LLM是一个非常有价值的工具,可以推动本地环境的LLM应用落地。
本文概要:1.StabilityAI发布了开源语言模型StableCode,用于代码生成,支持多种编程语言。2.StableCode有4K和16K版本,16K版本的大上下文窗口对新手程序员特别有用。随着StabilityAI不断推出更多的语言模型,编程将变得更加普及化,有望出现更多的1b级编码员。
纽约一家名为Northway Mining的比特币矿机托管公司被指控从两家公司窃取至少 5100 件加密挖矿设备。考虑到联邦政府目前正在进行的调查范围,真实损失可能比这严重得多。