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在人机交互领域存在许多挑战,其中之一是使机器人展示类似于人类的表达行为。传统的基于规则和基于数据的方法在新的社交环境中需要更大的可扩展性数据驱动方法受到数据集的限制。这一方法突显了LLMs在机器人领域的潜力,强调了它们通过自主生成富有表现力行为来促进有效的人机交互的作用。...
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在人机交互领域存在许多挑战,其中之一是使机器人展示类似于人类的表达行为。传统的基于规则和基于数据的方法在新的社交环境中需要更大的可扩展性数据驱动方法受到数据集的限制。这一方法突显了LLMs在机器人领域的潜力,强调了它们通过自主生成富有表现力行为来促进有效的人机交互的作用。