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12-20
Meta正在准备推出一款生成式AI聊天机器人，内部称为「GenAIPersonas」，目标用户为年轻人。这些机器人将以多个「人设」形式推出，旨在通过更加丰富多彩的行为方式吸引年轻用户在过去一年中，聊天机器人应用程序ChatGPT成为增长最快的应用程序之一。Meta推出聊天机器人的目标，随着新产品的推出一如既往，是为了让用户长时间使用，以便有「更多的机会向他们提供广告」。
Meta最早可能会在本周推出有个性的人工智能聊天机器人。随着美国人工智能研究公司OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT大火，人们对ChatGPT等生成式AI的兴趣激增。知情人士称，这些聊天机器人目前正在由员工进行内部测试，目的是促进与用户的互动不是服务于特定的实际任务，一些机器人可能能够帮助完成一些与生产力相关的任务。
谷歌的AI聊天机器人Bard最近获得了更新，增加了对Gmail、Docs和Drive等谷歌应用的插件支持。更新后的谷歌Bard支持的应用插件可以实时获取来自谷歌地图、YouTube、酒店和航班等应用的信息，并允许用户随时关闭。除了插件支持外，谷歌Bard还增加了一项公共链接分享功能，使用户能够将与Bard的对话分享给其他人，他们可以在自己的设备上继续与Bard对话。
近几个月来，谷歌母公司Alphabet一直在对其AI聊天机器人Bard进行内部讨论，特别邀请重度使用者参与。内部员工开始质疑Bard的有效性和功能，引发了有关投入海量资源是否值得的疑虑。谷歌内部员工对Bard的有效性和价值提出了质疑，这对谷歌来说是一项严峻的挑战，尤其是在竞争日益激烈的AI领域。
谷歌宣布，其最新款Pixel8Pro手机将成为首款迎合“生成式人工智能时代”的智能手机。搭载高性能TensorG3芯片的Pixel8将展现出一系列引人注目的人工智能功能，这些功能将使用户体验前所未有的便捷性和创造性。Pixel8Pro将成为一个集成了各种人工智能功能的智能手机，为用户带来更智能化的用户体验。
谷歌周二宣布对其Bard聊天机器人进行了强力升级：这家科技巨头将把生成式人工智能整合到谷歌最受欢迎的服务中，包括Gmail、Docs、Drive、Maps、YouTube等。Bard还增加了一个新功能，它会告诉用户提供的回答是否准确。谷歌最近在Bard中添加了对GoogleLens的支持，让您可以使用该工具集思广益地讨论照片的标题创意或查找有关该照片的更多信息。
Snap公司因其生成式人工智能聊天机器人可能对Snapchat用户，尤其是13至17岁的青少年，构成的潜在隐私风险在英国面临调查。图片来自Snap英国数据保护监管机构信息专员办公室上周发布了初步强制执行通知，指称Snap的聊天机器人MyAI可能会对Snapchat用户，特别是13至17岁的用户，构成风险。必应的生成式AI图像已被极端分子讨论板4chan用来制作种族主义图像。
MIT媒体实验室的研究人员在《自然机器智能》杂志上发表的一项新研究中发现，被“预设”期待获得某种AI体验的受试者最终几乎总能获得那种体验。这一发现非常引人注目，因为它似乎表明，聊天机器人引人瞩目的能力可能源自用户将期望投射到系统上。你需要考虑人们带入系统的偏见类型。
根据最新研究，使用AI聊天机器人的用户中，有近10%的人滥用这一技术来追求色情目的，这一发现或许令人感到不意外，但却引发了对这一现象的关注。研究人员通过分析了10万次聊天机器人对话，揭示了这一令人不适的统计数据。这些发现的研究人员表示，他们希望他们的研究将有助于在现实世界中为所有用户使聊天机器人更加安全。
Salesforce宣布了一项重大计划，计划收购Airkit.ai，这家低代码平台将帮助电子商务公司构建强大的AI客服聊天机器人。该交易的具体条款并未公开披露。这一交易对于Salesforce来说无疑是加强其AI客服代理能力的重要举措，也将进一步提高其在电子商务领域的竞争力。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
