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微信新功能上线：长按图片“搜一搜” 检索购物转表一键达
微信近日推出创新功能“搜一搜”，用户长按图片即可快速检索相关信息、直达购物或转换表格。该功能在信息检索方面表现突出，用户无需打开浏览器即可获取图片相关的历史、科学等专业内容。同时支持购物直达，系统自动关联商品购买渠道，实现“看图购物”。此外，还能一键将图片中的表格转为可编辑格式，提升工作效率。适用于iOS 8.0.59及以上、安卓8.0.58及以上版本，网友称赞其便捷高效。
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从模态融合到高效检索：微算法科技 （NASDAQ:MLGO）CSS场景下的图卷积哈希方法全解析
在信息爆炸时代，计算社会科学对多模态数据高效检索需求激增。传统方法面临依赖人工标注、忽视邻近信息及实值特征映射效率低等挑战。微算法科技开发了无监督稳健的图卷积哈希算法框架，通过二次语义融合、自适应计算策略和哈希学习结合，实现高效鲁棒的多模态检索。该技术减少人工依赖，提升特征鲁棒性和检索效率，为计算社会科学提供有力数据支持。
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微算法科技(NASDAQ：MLGO)采用分布式哈希表优化区块链索引结构，提高区块链检索效率
微算科技(NASDAQ:MLGO)采用分布式哈希表(DHT)技术优化区块链索引结构，解决区块链数据存储和检索效率低下的问题。该技术通过哈希函数将数据分散存储在多个节点上，实现快速定位和检索，显著提升查询响应速度。系统具有去中心化、可扩展性强、容错性高等优点，适用于金融、供应链、物联网等多个领域。该创新不仅优化了区块链索引结构，还通过数据去冗余存储策略降低存储成本，同时增强数据安全性和可靠性，为区块链技术在各行业的广泛应用提供了高效解决方案。
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麦德通AI外观检索工具怎么用？
跨境电商卖家面临外观专利侵权风险，占比高达62%的侵权案件。麦德通推出AI外观检索工具，提供图片检索和关键词检索两种方式，3秒内精准匹配全球专利风险。首月限时免费使用，支持多图检索、智能联想功能，帮助卖家规避侵权风险。工具操作简单，非专业人士也能快速上手，可筛选有效专利结果。麦德通还提供商标检索等知识产权全链路服务，助力卖家提高品牌注册成功率。
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麦德通「AI外观检索」工具：轻松三步，告别外观侵权！
在企业全球化布局进程中，除持续强化产品创新研发外，更需应对外观专利等知识产权布局及侵权风险的挑战，为了助力企业更好的防范风险，麦德通继「AI商标起名」工具后再次领先行业正式推出行业首创「AI外观检索」工具！基于全球171个受理局近2亿外观数据库和前沿AI智能技术，为品牌安全构筑有力保障！我们将持续引领行业变革，成为企业应对国际知识产权风险的的强�
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麦德通重磅推出「AI外观检索」工具！
在企业全球化布局进程中，除持续强化产品创新研发外，更需应对外观专利等知识产权布局及侵权风险的挑战，为了助力企业更好的防范风险，麦德通继「AI商标起名」工具后再次领先行业正式推出行业首创「AI外观检索」工具！基于全球171个受理局近2亿外观数据库和前沿AI智能技术，为品牌安全构筑有力保障！我们将持续引领行业变革，成为企业应对国际知识产权风险的的强�
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通义灵码企业版正式发布，满足企业私域知识检索、数据合规、统一管理等需求
5月9日阿里云AI峰会，阿里云智能集团首席技术官周靖人宣布，通义灵码企业版正式发布，满足企业用户的定制化需求，帮助企业提升研发效率。通义灵码是国内用户规模第一的智能编码助手，基于SOTA水准的通义千问代码模型Code-Qwen1.5研发，插件下载量已超350万。中华财险正在探索大模型在保险行业的应用，60%技术人员已开始使用通义灵码，1/4的编码任务由通义灵码完成，基于通义灵码的研发问答准确率达90%。
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微信读书上线AI问书功能 长按正文可检索分析文章
微信读书近期推出的AI问书功能，以其精准、高效的知识检索能力，受到了用户的广泛关注和好评。这一功能不仅提升了用户的阅读体验，也为电子书平台的商业模式提供了新的思路。这一细节提示，体现了微信读书对用户体验的重视。
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DeepMind发布Gecko:专注于文档检索 性能媲美大7倍模型
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型，专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色，通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示，实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案，同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
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Cohere推出大模型Command R+ 优化高级检索增强生成功能
Cohere推出了专为企业级工作负载设计的大型语言模型CommandR，该模型优化了高级检索增强生成功能，以减少错误生成，并支持10种关键语言的多语言覆盖。地址:https://dashboard.cohere.com/CommandR引入了多步骤工具使用功能，允许模型在多个步骤中结合多种工具来完成困难的任务。CommandR首先在MicrosoftAzure上提供，未来也将在OracleCloudInfrastructure以及其他云平台上提供，以满足更广泛的用
