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5月9日阿里云AI峰会,阿里云智能集团首席技术官周靖人宣布,通义灵码企业版正式发布,满足企业用户的定制化需求,帮助企业提升研发效率。通义灵码是国内用户规模第一的智能编码助手,基于SOTA水准的通义千问代码模型Code-Qwen1.5研发,插件下载量已超350万。中华财险正在探索大模型在保险行业的应用,60%技术人员已开始使用通义灵码,1/4的编码任务由通义灵码完成,基于通义灵码的研发问答准确率达90%。
微信读书近期推出的AI问书功能,以其精准、高效的知识检索能力,受到了用户的广泛关注和好评。这一功能不仅提升了用户的阅读体验,也为电子书平台的商业模式提供了新的思路。这一细节提示,体现了微信读书对用户体验的重视。
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型,专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色,通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示,实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案,同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
Cohere推出了专为企业级工作负载设计的大型语言模型CommandR,该模型优化了高级检索增强生成功能,以减少错误生成,并支持10种关键语言的多语言覆盖。地址:https://dashboard.cohere.com/CommandR引入了多步骤工具使用功能,允许模型在多个步骤中结合多种工具来完成困难的任务。CommandR首先在MicrosoftAzure上提供,未来也将在OracleCloudInfrastructure以及其他云平台上提供,以满足更广泛的用
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
智源研究院推出了新一代检索排序模型BGERe-Rankerv2.0,支持100种语言,文本长度更长,并在多项评测中达到了SOTA的结果。该模型是智源团队在BGE系列基础上的新尝试,扩展了向量模型的“文本图片”混合检索能力。智源研究院推出的BGERe-Rankerv2.0检索排序模型具有强大的多语言支持、更长文本长度、优秀的检索效果和灵活的“文本图片”混合检索功能,为信息检索领域带来了新的利器。
生成式AI公司Galileo最近推出了一项新的工具,旨在帮助企业开发可信赖的人工智能解决方案。这项名为检索增强生成和代理分析的解决方案旨在应对RAG系统的复杂性,该系统已成为大型语言模型开发者越来越受欢迎的工具。这一裁员计划是亚马逊最近一系列裁员中的一部分,这表明公司正继续向在线医疗的多年征程迈进。
划重点:1.🌐**RAGatouille简介:**一款旨在简化最先进检索方法集成的机器学习库,专注于使ColBERT更易用。2.🧩**关键功能:**提供强大的默认设置和可定制的模块,使ColBERT模型的训练和微调过程更易于访问。RAGatouille旨在使先进的检索方法更易于访问,弥合研究发现与信息检索实际应用之间的差距。
在自然语言处理中,追求语言模型精度的过程中,创新的方法不断涌现,以缓解这些模型可能存在的固有不准确性。其中一个显著的挑战是模型倾向于产生“幻觉”或事实错误,因为它们依赖内部知识库。这一进展承诺提升LLMs在从自动化内容创建到复杂对话代理等应用中的效用,为语言模型可靠地反映人类知识的丰富性和准确性铺平了道路。
**划重点:**1.🚀WikiChat通过维基百科检索数据,有效阻止大型语言模型的幻觉。2.🌐项目使用ColBERT进行信息检索,并通过七阶段流程确保响应准确。通过WikiChat,我们有望有效应对大型语言模型的幻觉问题,使得这些模型在提供信息时更加可靠和准确。