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谷歌“坟场”再添一员：将于 12 月关闭 Instant Apps！
2017 年首次推出的 Instant Apps 功能将于 2025 年 12 月正式退役。届时，用户只能回归“老老实实用网页”的生活方式了……
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荐 AI日报：InstantX推FLUX图像生成黑科技；面部迁移模型HelloMeme；游戏实时生成算法GameGen-X
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、InstantX图像生成黑科技！微软使用了OpenAI的GPT-4o进行开发，但系统与大型语言模型无关，推荐使用强大的推理模型作为指挥者智能体。
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Stable Diffusion教程：效果超好的Instant-ID换脸 使用方法（纯干货）
InstantID是controlnet比较新的一个模型，主要作用也是固定人物的面部特征。它可以仅通过一张图片进行完美换脸，可能是目前最强的脸部迁移模型。【重绘幅度】0.6具体参数可以参考下图步骤三：ControlNet设置你的第一个单元必须是embedding和ip-adapter的组合第一个单元是获取人脸特征的模型你的第二个单元必须是keypoints和control-instant-id-sdxl的组合这个单元是作为替换模版，在图生图
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秒杀Instant3D！上交大推新框架Bootstrap3D 显著提升3D生成能力
上海交大和香港中文大学的研究团队推出了一个名为Bootstrap3D的新框架，它通过结合微调的3D感知多模态大模型，能够自动生成任意数量的高质量多视角图片数据，显著提升3D生成模型的能力。这个框架的合成数据集已经全面开源，供研究人员和开发者免费使用。实验结果证明，使用TTR策略的多视图扩散模型在图像-文本对齐、图像质量和视图一致性方面表现优异，有效提升了多�
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荐 5秒完成3D生成，真香合成数据集已开源，上交港中文新框架超越Instant3D
使用大模型合成的数据，就能显著提升3D生成能力?来自上海交大、香港中文大学等团队还真做到了。他们推出Bootstrap3D框架，结合微调的具备3D感知能力的多模态大模型。Bootstrap3D生成的数据集已经全面开源，任何研究人员和开发者都可以免费访问和使用。
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HeyGen推自动剪辑工具Instant Highlights 1.0 可适配多种平台
在AI技术不断创新的今天，HeyGen公司最近推出了一款名为InstantHighlights1.0的自动视频剪辑工具，旨在为用户提供更便捷的视频编辑体验。通过这个工具，用户可以上传视频或粘贴视频链接，并选择所需的语言，InstantHighlights1.0将自动将视频剪辑成不同语言配音的短片。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，HeyGen将继续引领虚拟角色和视频编辑技术的潮流，为用户带来更加丰富
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InstantMesh:新AI框架可在10秒内从2D图像生成高质量3D网格
根据研究团队发表的预印本文章，InstantMesh是由腾讯PCGARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架，能够在仅需10秒的时间内，从单个2D图像生成高质量的3D网格。该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成，通过使用不同角度合成的3D视图来实现高质量的重建。这一技术有望显著提升3D行业生产力，尤其在视频游戏开发领域。
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InstantMesh：只需10秒就能从图片转3D模型
InstantMesh是一项突破性的技术，能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这项技术利用了前馈框架，结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型的稀疏视图重建技术，极大地优化了3D资产的创建过程。InstantMesh的出现，预示着3D建模和可视化领域将迎来新的变革，它将极大地提高工作效率，降低技术门槛，使得更多的人能够参与到3D内容的创作中来。
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InstantID团队推新风格迁移方法InstantStyle 一键置身“梵高星空”
InstantStyle是由InstantID原班团队推出的一种新的风格迁移方法，它专注于解决图像生成中的风格化问题，即生成与参考图像风格一致的图像。这项技术的核心在于实现风格和内容的有效分离，从在不牺牲内容信息的情况下，注入所期望的艺术风格。随着InstantStyle与InstantID的联名，风格化图像生成的可能性将更加丰富。
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InstantStyle: 文本生成图像格参考，用于SD保持风格一致
InstantStyle是一个通用框架，旨在在文本到图像生成过程中实现风格与内容的有效分离。该框架采用了两种简单但强大的技术，以实现对风格和内容的有效解耦。InstantStyle还将继续改进和扩展，为用户提供更多功能和选择，助力他们在图像生成领域取得更大的成功。
